由於破壞「風水」與炫影、噪音,澎湖低碳島風電風車將遷徙

由於破壞「風水」與炫影、噪音,澎湖低碳島風電風車將遷徙
Photo Credit:澎湖縣政府

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澎湖低碳島龍門場址的風機,由於鄰近當地既有的墳墓而遭居民以「風水」問題要求調整位置,除此之外,炫影與噪音的問題也是當地民眾的一大疑慮。

環境資訊中心記者 賴品瑀報導

由於破壞「風水」與炫影、噪音疑慮,澎湖低碳島陸域風電計畫中,龍門場址的A-01號風機將調整位置,遷移至180公尺外。8日在環保署通過變更內容對照表案的初審。台電表示,雖然對發電效率會有些微影響,但為了爭取民眾接受而選擇移址,不過當地民眾一再抗爭,這支風機調整位置後是否就能平息反對聲浪,初審小組與台電都認為還需繼續溝通。

由於破壞「風水」與炫影、噪音疑慮,澎湖低碳島陸域風電計畫中龍門場址的A-01號風機,因此將調整位置。取自環評書件。
由於破壞「風水」與炫影、噪音疑慮,澎湖低碳島陸域風電計畫中龍門場址的A-01號風機,因此將調整位置 | 取自環評書件

「澎湖低碳島」計畫在2014年通過環評,目標是台電要建置風力發電裝置容量共3.2萬瓩,台電的設置計畫是龍門六支、講美二支、大赤崁三支,台電預估,運轉後每年發電量約為116百萬度。龍門沙灘要架的六支風機,目前已經裝好了三支。

這次需要變更位置的A-01號風機,原選址在龍門沙灘上,由於鄰近當地既有的墳墓「菓葉A遺址」,遭居民以破壞風水為由反對。台電再生能源處處長陳一成表示,雖然原本的選址地點已是符合各項規範,不過也尊重居民的意見,因此在澎湖縣府與林務局的協助下,在往內陸的南南西180公尺處找到新址,新址距離「菓葉A遺址」有40公尺遠。改址後,台電預估對發電效率會有些微影響,但仍在可接受的範圍。

除了風水問題外,去年3月開始,因為炫影與噪音的疑慮而多次遭到當地民眾抗議,如今新址將距離聚落更近,與民宅最近的距離為530公尺,環評委員劉希平、鄭明修因此在意未來可能面臨的反對。

台電表示已經進行專業模擬與評估,估算最近的民宅噪音值將是25.1dB(A)、低頻噪音則是22.0dB(A),小於環署公告的標準值日間與晚間50dB(A)、夜間40dB(A),與背景值合成後,增量為0.0dB(A)屬於無影響、可忽略影響。

但鄭明修質疑,龍門風場的六支風機風機都位在東面,日出後風機運轉陰影正好投射在民宅,恐造成炫影衝擊視覺,甚至造成不適。台電回答說,炫影大多發生在緯度高、太陽斜照地區,台灣因緯度較低較無影響。他們以緯度接近的台中太陽仰角資料推估風機投射日影長度,模擬結果發現,僅中午前陰影會出現在風機西側,距離較遠,風機炫影對居民應無影響。

此案雖然將在環評程序中獲放行,但仍須面對當地居民是否接受,台電承諾將繼續與居民溝通,以降低當地民眾對風機的心理壓力。

本文經環境資訊中心授權刊登,原文發表於此

責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航


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建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

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在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

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第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

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Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

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A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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