【圖輯】中國水壩浩劫:關閉山村小水壩,讓國營電網獨佔利潤

【圖輯】中國水壩浩劫:關閉山村小水壩,讓國營電網獨佔利潤
Photo Credit: Reuters/達志影像

我們想讓你知道的是

20年前,中國在各地興辦水壩計畫,為農村與偏鄉提供電力。現在,政府希望改變政策,環境單位需要決定關閉哪些小型水利設施,並同時保護國家級的大型水利設備。

中國水利工程的歷史源遠流長,從大禹治水開始就有很多遠古時期的治水記錄。戰國時期,秦國蜀郡太守李冰及其子,在四川主持修建著名的都江堰,直至今日都還在使用,已超過2200年的歷史。

由於中國地勢西高東低,河流多為西向東流,因此歷代都建有水壩、運河等大型工程,彌補南北向的運輸、灌溉需求,並達到防洪與蓄水功能。直至今日,中國仍有諸多重大水建設,其中最知名的便是長江三峽大壩。

然而,三峽大壩對自然環境、人文景觀的破壞,其實是最為人所詬病之處。中國這個「大壩之國」,近來卻以保護環境為由,拆除了不少小型的水利設施。

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Photo Credit: Reuters/達志影像

四川省雅安市漢源縣的一個山村,今年以來被當局拆除7個小型的水壩。拆除計畫目前在全中國實施,目的是把多年來未加限制建設,並已使用多年、故障頻仍的數百個設施拆除,為水利設施帶來新秩序。

漢源當地有一條未命名的長江支流,這裡的小水壩將面臨拆除命運。但環保團體表示,拆除這些小水壩並不會對環境造成多少正面影響,因為大型的國家級水壩破壞程度更為明顯,不只淹沒某些城鎮,還會增加山體滑坡與地震風險。

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四川樂山附近的小村落,當地有個小型水力發電站|Photo Credit: Reuters/達志影像

在長江另一條支流周公河附近,有一名70歲的農民張先生認為,大水壩破壞了當地的環境。10年前,張先生老家的土地被水壩淹沒後被迫遷居,張先生於是稱自己為「水壩移民」。

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當地農民張先生,正在竹筏上整理捕獲的魚|Photo Credit: Reuters/達志影像

「這裡的魚味道很糟,只能拿去餵狗。」他指的是從上游水壩被沖到下游後捕獲的河魚。

20年前,中國在各地興辦水壩計畫,為農村與偏鄉提供電力。現在,政府希望改變政策,環境單位需要決定關閉哪些小型水利設施,並同時保護國家級的大型水利設備。

「水壩在當時是必要存在的好事,但中國常常就是這樣,做得毫無規劃而失控。」中國科學院山地災害與環境研究院教授陳國杰如此表示。四川情況尤其明顯,2017年水壩發電為7500萬瓩,遠高出該省電網容量的兩倍,代表有大量電能沒被儲存而浪費。

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當地村民在周公河上划竹筏釣魚|Photo Credit: Reuters/達志影像

今(2018)年6月,中國政府在長江沿岸統計出2萬4100的小型水利設施,並表示某些的維護費過高;一個月後,北京政府便下令整頓各地的水利設備,但仍不清楚整頓的篩選標準何在。

四川當地環保團體的「橫斷山研究會」會長楊勇說:「沒有官方的統一標準,我們到現在還是不知道哪些水壩該拆、哪些該留。」

周公河上有10個大型的水壩與發電站,由中國國營企業經營,包括中國國電、中國華電和國家電網公司,中國環境部曾指出這些單位過度開發自然環境,卻都沒有得到正面回應。

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Photo Credit: Reuters/達志影像

中央政府的國營事業,一直以來都在施壓有關部會打擊小型水利設施,因為這些設施影響到他們的利潤。橫斷山研究會的楊勇懷疑,這些小水壩被迫關閉,是為了騰出更多的電力需求,讓大型水壩可以接手利益。

「這些小型水利設施、水壩、發電站在興建之初就有協議,若是合法興建即可成為電網的一部分。若現在因有大型水壩的經營而把小水壩拒於電網之外,這是不對的。」

對農民張先生來說,大水壩已經壓榨了周公河的生命,而他們這些百姓就是倚賴周公河維生。

「成千上萬的人在此生活,但很快這一切都將成為往事。」張先生如是說。

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Photo Credit: Reuters/達志影像

責任編輯:羅元祺
核稿編輯:翁世航


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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