保護納稅人的納保法,反讓政府成為吃人夠夠的大野狼

保護納稅人的納保法,反讓政府成為吃人夠夠的大野狼
Photo Credit: Reuters/達志影像

我們想讓你知道的是

越是為了政治目的的修法,其後面的執行配套將越偏離預期,造成納稅人錯誤認知的報稅狀況下,產生的稅災機率也越大。

文:丁平凡(租稅與人權研究員)

財政部日前召開記者會,說明即將推動的納保法(全名為《納稅者權利保護法》)修法,放寬適用基本生活費與公式差額,預計新制上路後,受惠的民眾可從21.93萬戶,大幅提升至149.63萬戶。但這種看似納稅人的小確幸,卻受到許多質疑。

主要原因是這種被稱為減稅紅包的修法,對了解財政部一貫作風的人來說,無不心知肚明,台灣的財稅官員因為上級賦予課徵額度的壓力,以及每年1.3億元稅務獎金的誘惑,加上稅務行政法庭判人民敗訴率幾近100%的保護下,從未放棄「吃納稅人夠夠」這件事。

我必須說,只要人民繼續不懂得爭取賦稅人權,任由政府玩法超徵人民血汗錢;只要財政部繼續玩數字遊戲,欺騙全民、行政院長及總統;只要稅務員繼續用9500多則解釋函令,跟納稅人玩躲貓貓的補稅遊戲;只要司法繼續做行政打手,讓稅務救濟失靈,財政部提出任何取悅納稅者的修法或規定,奉勸大家都不要高興得太早!

較常出現的狀況是稅官恣意認定稅額,會讓減稅美意盡失。大家記得嗎?執行業務所得的相關規定,讓演藝人員收入獲得45%扣除額優惠,但為何當林志玲提出他跟凱渥經紀公司合約非受雇關係,財稅單位還是可以認定他的收入是薪資所得,必須要補稅加滯納金及利息達684萬元?

尤其納保法本身,其實就是一場鬧劇。當初財政部打著「實現課稅公平及貫徹正當法律程序」口號制定該法,但不論從法條上或授權上,看到的竟是納稅人的屠宰場,也有學者稱納骨塔。

納保法第21條,名為納稅者行政救濟之保障,其中有一段條文:「自法院作成撤銷或變更裁判之日起逾15年未能確定其應納稅額者,不得再行核課。」

這其實讓人傻眼,因為稅捐單位有5年核課期、5年的追訴期,若再加上要獲得法院判決後15年才不能核課,對一個不該繳的稅單主人而言,這至少25年的不正義,你若說它是法律凌遲人民,一點不為過。

第18條及第20條設置稅務專業法庭法官及納保官,可說是納稅者權利保護的實務核心,但法條竟授權司法院及財政部,以球員兼裁判之姿另訂辦法。結果吃小綿羊(收到錯誤稅單的納稅人)的大野狼(恣意課稅的稅官、以及不懂稅的行政法官)成了合法屠宰場老闆,自去年底納保法上路後,屠宰場的生意沒有清淡過。

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關鍵評論網 攝

其中一位正被烏龍稅單凌遲的蔡先生,土地被徵收7年後收到稅單,論理,補償金本來就不是所得,依大法官解釋釋字第607條不用課稅,遑論已超過核課期5年,哪有稅可言?結果蔡先生找納保官幫忙,不找還好,找了納保官稅單從1800萬變成6500萬,而非還原真相為「不用繳稅」。

越是為了政治目的的修法,其後面的執行配套將越偏離預期,造成納稅人錯誤認知的報稅狀況下,產生的稅災機率也越大。但台灣稅災會淹死人,有很大原因是處罰太高。

國外欠稅的處罰不會超過本稅的一倍。以日本來說,欠稅罰鍰一般為0.1到0.15倍,重大情形則為0.35到0.4倍;美國一般0.2到0.3倍, 重大情形則為0.75倍;英國一般0.3到0.7倍,重大情形則為1倍;非洲罰鍰僅約0.2倍。但是台灣動輒高於本稅1至10倍罰鍰,而且完全取決於行政機關裁量,若再加上滯納金及利息,其所導致的個人負債累累、企業倒閉出走,你說它是台灣的經濟殺手,也一點不為過。

在立法、司法、行政三權聯手侵害納稅人財產權的動機與現象未根除以前,減稅的背後,往往隨之而來的是稅災,台灣小老百姓要提高警覺了。

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責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航


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我們想讓你知道的是

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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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