【Python實戰篇】用Flask製作港股通北水追蹤器

港股通開通近4年，現時有逾五百多隻股份可以讓北水買賣，而港交所網頁每日均列出北水在每隻股份的持股量，但要分析個別股份的持股變化及走勢，卻要逐日把數據下載，費時失事，於是筆者撰寫了一個數據擷取程式，可以一次過到網頁自行下載指定時期的數據，轉化成企理的數據庫。然後再用flask撰寫一個數據展示程式，並以互動網頁形式顯示，讀者可到這裡輸入港股通的股份代號，程式便會輸出今年至今每日的北水持股量，每日增／減持變化圖，以及一個每日持股股數的對照表。讀者可以由此得知北水對該個股股價走勢的影響，以及看好或看淡該股。

由數據可見，北水於5月頭便開始減持騰訊（0700），直到8月底才沽壓稍歛。至於匯豐（0005），則自年頭一輪追入後，近期才再見北水捧場，但聲勢遠不及年頭強大。一些北水持重貨的股份，如新華製藥（0719），雖然股價受政策影響大幅回落，但北水仍然密密吸納，未有洩氣情況。種種走勢，用以下的程式便可一目了然。

Python成為近年最受歡迎的程式語言，除了易學易上手外，還因為有龐大的程式庫支援，令程式員有很多捷徑可以走。不過，之前示範的程式，都需要讀者自行下載代碼在Python的編繹器內運行，未能即時展示成果。因此今次便嘗試以Python的flask應用框架，製作一個可在網上直接執行的港股通北水追蹤器，令沒有程式經驗的讀者也能看到實際應用。

讀取數據的程式，主要用了我過去常用的Selenium及BeautifulSoup框架，模擬人手逐頁下載數據，並將其組合成一個資料庫供之後使用。相比人手逐頁copy & paste，程式可以三數分鐘便下載過百日的數據，而且做了基本整理，正是自動化的好處。不過，實際處理上來，仍有一些複雜的地方，如公司改名，便會出現一個股票編號、兩個公司名稱的情況，又如公司供股，也有可能會出現臨時股票編號，而原來的股票編號所擷取的數據便出現斷層。現時程式只處理首一個情況，未能處理第二個情況（筆者太懶），惟相信後者佔整體數據只是少數，有興趣的讀者不妨完善之。程式northwater.py已放於文末，只是短短數十行程式。

筆者利用這程式，下載了今年至今的所有股份持股量數據，之後便要用flask來撰寫一個可讓網頁讀到及讓用戶互動的程式。這方面準備工夫較多，先下載flask框架，再設定一個python的虛擬環境（virtual environment)，然後把程式需要用到的框架都寫到一個requirements.txt的文字檔案內，這是方便之後雲端服務了解程式的需要，不用每次均下載一大堆無用的框架，浪費資源。這些設定都是三幾行指令碼的事情，讀者可到flask的官方網頁了解。

前期準備功夫完成後，便可以撰寫程式，輸入flask框架及相關數據庫，其主要程序結構如下：

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=['POST', 'GET'])

def submit_new_profile():

if request.method == 'POST':

.

.

return render_template(...)

elif request.method == 'GET':

.

.

return render_template(...)

首行是指定動作，第二行則是當在首頁出現存取表格資料時啟動submit_new_profile程序，若是用戶輸入資料，則request.method是'POST'，按照用戶輸入的股票編號抽取數據庫中的時序數據，然後再製作相關的圖形，並更新index.html檔案。

除了以上幾行程式外，其餘與Python一般的程式無異，詳細程式看文末的main.py列表。

那麼index.html又有可不同呢？其實只是加入了一些雙重大括號的變數如{{name}}等，這些變數是與main.py作溝通用，並可以被main.py來動態更新的。如此一來，main.py便可以與網民互動，就算是程式中的圖表，在html檔中，亦只是一個簡單的{{model_plot}}便搞定。可以說html檔成為一道道填充題，內容交由Python處理。

各樣元素齊備後，便可以在flask模擬的一個簡單本地伺服器上測試，確定程式無誤，便可以選擇一個雲端服務商把程式上線（google cloud, 亞馬遜的AWS，或微軟的Azure均可），筆者則選擇免費的Pythonanywhere ，先登記一個帳戶，然後開設一個新的web app，再把程式上載，包括requirements.txt, main.py, index.html(這檔案一般會放在templates的子目錄下），以及相關的數據庫、圖片及字型庫。大功告成？

別想得太美了，整個過程，最令人沮喪的，並非要學習試用flask框架，而是除蟲工作，以為在本地伺服器環境下運作正常的，到雲端就不知為何無法再運作了，看錯誤訊息永遠摸不著頭腦，左查右查之下，才發現Pythonanywhere要求載入檔案必須輸入完整的檔案路徑，否則會發出檔案不存在的警告。

另一個痛點，是廣受歡迎的繪圖框架matplotlib並不支援中文，若要顯示中文，必須指定一個中文字庫，方能正常顯示。具體作法坊間有很多，但不是招招都管用，這又成為一個實驗試錯的過程，筆者現時用的是google開發的思源宋體。

雖然今次頗多挑戰，但因為flask可以將完成品直接送到網民面前，讓不懂Python的人也能直接使用，而且日後還會多多使用，倒也不算白費功夫。事實上，用flask來撰寫web app，令Python應用可以直接與互聯網語言html配搭，加上雲端服務，便可以直接執行，連伺服器設定等繁瑣工作都可以慳返。昔日寫web application可能要學php, mysql等後台語言，但現在都可以由Python一手包辦，這正是Python的強大之處。