「愛家公投」所定義的家,正好就是許多同志悲歌的起點

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反同團體曾要求媒體稱他們為「愛家團體」,當他們宣傳反同公投時,也都稱他們的公投是「愛家公投」。這篇文章認為,把「反同」的公投主張說成「愛家」,不但不合實情,也是一種刻意誤導的語言。
去(2017)年5月大法官提出釋字第748號解釋,主張憲法保障同志伴侶的「婚姻自由」和「平等權」。無奈執政黨一再拖延修法,間接幫助保守基督教團體繼續操作相關議題,並促成了今年11月的反同公投,亦即反同團體所稱的「愛家公投」。
關於反同婚公投的合憲性問題,中選會說明這些公投提案只能先限定修法方式,但無法動搖大法官釋憲結果。不論公投結果如何,也不論修法方式為何,政府都要落實憲法對於同志「婚姻自由之平等保障」。推論之,最晚明年5月24日,同志絕對可以合法登記結婚。
既然同婚一定會合法化,為什麼反同團體還要推動公投?對於反同方來說,公投並不是要直接在法律上阻擋同婚合法化,而是要藉由公投,在政治上擴大、延長爭議,進而拖延合法化的時程,間接達到反同婚的效果。
在宣傳策略上,保守基督教團體經常玩弄文字,引導社會大眾反同。在這一波反同公投中,反同團體曾主動請求媒體稱他們為「愛家團體」,並宣傳他們的提案為「愛家公投」。從他們的角度來說,「愛家」就是「反同」的同義詞:因為「愛家」,所以反對同志結婚成家,反對學校教導關於同志議題的知識。他們所愛的家,其實就是一個拒絕同志的家。
保守基督教團體不僅以「愛家」包裝反同,並把所有的家庭結構都預設為異性戀的家,暗示家與同志的衝突對立。這樣的預設,一方面抹除許多同志家庭已經存在的現實,另一方面否認同志個人對於成家的期待。這不禁令人質疑,難道只有異性戀的家才是家嗎?這樣的「愛家」訴求,真的是以愛為出發點嗎?
更進一步來說,「愛家」公投所定義的家,不僅限制每一個家庭結構都必須是異性戀的家,而且強迫每一個家庭成員都要是異性戀的家。因此,「愛家」公投不但反對同性婚姻,也包含刪除同志教育的提案。反同團體經常誤導性地主張同志教育是「同志養成教育」,他們反對同志教育,就是要確保孩子都是異性戀。在這個「愛家」公投的邏輯裡,同志的家不值得被愛和平等對待;孩子則一定要長成異性戀,否則就不再可愛。
很遺憾地說,我認為這種強迫所有家庭和家人都必須是異性戀的主張,正好就是許多同志悲劇故事的起點。這些悲劇包含那些曾被迫進入異性婚姻的同志們、那些難以往生送死的同志伴侶、那些被趕出家庭的同志青少年、那些遭受罷凌的性少數學生,更遑論眾多因為無助而抑鬱自殺的同志們。讓這些生命在歧視中受難、逝去,真的是「愛家」的核心價值嗎?
保守基督教團體把他們的「反同」說成「愛家」,是一種刻意的文字誤導。事實上,當一個人主張愛自己的家,她/他還是可以祝福、支持其他人的家;愛家,從來就不等於反同。最後,我認為專業新聞媒體在報導時,也要有意識地避免被反同團體誤導,而不是毫無保留地接受其用字,例如加註引號、主動提醒讀者其反同立場,或改稱為「反同公投」,避免幫助反同方繼續傳播「愛家=反同」的錯誤訊息。
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責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航
新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

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談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
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攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。