一天最多能吃幾顆蛋?超過一顆會膽固醇過高嗎?

一天最多能吃幾顆蛋?超過一顆會膽固醇過高嗎?
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我們想讓你知道的是

一天到底可以吃幾顆蛋?一般人擔心蛋吃太多,通常都是因為其膽固醇含量較高,怕膽固醇吃太多會不太好,而這「不好」的定義,是擔心「吃下肚的膽固醇」越多,「血中的總膽固醇」也隨之增高。

文:張越評

早餐店的菜單組合琳琅滿目,蛋餅、漢堡、三明治⋯⋯,甚至還有鐵板麵,點來點去這盤加顆蛋、那一份也想配顆蛋,一回神,一餐不曉得已經吃下了多少顆蛋。到底一天可以吃幾顆蛋呢?

蛋的膽固醇含量約260毫克,名列食物界之最,所以一般人擔心蛋吃太多,通常都是因為其膽固醇含量較高,怕膽固醇吃太多會不太好,而這「不好」的定義,是擔心「吃下肚的膽固醇」越多,「血中的總膽固醇」也隨之增高。

但是根據近期許多研究,膽固醇攝取量與血膽固醇量之間其實沒有直接關係!早在2006年《Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care》即有美國研究結果顯示出,70%的人在攝取膽固醇後,血液中膽固醇含量不會上升;即使是剩下的30%,膽固醇也只是些微上升。這是因為肝臟可以控制膽固醇生成速度來調節膽固醇的總量,吃進得多,就自主生成少一些、吃得少就生成多一些,這也是正常人每天吃三顆以上雞蛋,血膽固醇也不見得會高的原因。

《2015~2020年美國飲食指南》也因此取消了膽固醇每日攝取量不超過300毫克的限制,血膽固醇不見得升高、心血管疾病的疑慮被闢除,但人對攝取膽固醇的調節反應還是不盡相同,尤其有些人可能因年齡增加而調節能力變差,或真的攝取超過了每天所需合成量,身體還是會處於「高膽固醇」狀態。

美國第一次營養大調查世代研究卻也發現,膽固醇攝取量還是跟肝硬化或肝癌發生率有顯著相關,膽固醇吃多少雖然對血膽固醇不見得有明顯的影響,但卻可能對肝臟有潛在的危害,據動物實驗推測可能是攝取過多膽固醇,體內消耗膽固醇的量少了,轉化成膽固醇酯儲存在肝臟細胞裡,長久累積成為非酒精性脂肪肝的重要導因之一。

因此,有血膽固醇偏高、家族性心血管疾病、脂肪肝、肝病等問題者,膽固醇的攝取還是儘量能少就少。但是別忘了,雞蛋不是萬惡的食物,因為雞蛋仍富含卵磷脂膽鹼ω-3脂肪酸和優良蛋白質等,是營養極佳來源!根據《Authority Nutrition》的建議,每日還是別超過三顆,其實若想要再吃更多顆,也很容易超過每日蛋白質食材(豆魚肉蛋)建議攝取量,筆者根據一日豆魚肉蛋類食材建議攝取量回推一餐最多幾顆蛋,給讀者們參考參考!

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本文經食力(foodNEXT)授權刊登,原文發表於此

責任編輯:游家權
核稿編輯:翁世航


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

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上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

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以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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