理科太太錯了嗎?當「科學傳播」不被認為是一種專業

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我認為,理科太太的興起,不僅是網紅名人的操作;也可以說是台灣在進入新媒體時代、科技風險時代後的一種需求,大眾希望能夠更了解自己的個人生活,希望有人能夠在大量科學資訊(也可以是常識)中,提供安全感與認同感。
「大家好,你今天被黑了嗎?」,我沒有要挖開理科太太被黑的過去史,也沒要打臉理科太太的科學解釋。在大家都覺得理科太太要由紅轉黑之時,我想要聊聊,整個理科被黑事件裡的另外一些面向,是一種當前知識領域裡的「意識形態」,也就是:科學傳播不被認為是一種專業。
科學傳播越來越重要
從腸病毒71型與登革熱,到塑化劑與餿水油,科學好像離我們很遠,但事實上,日常生活中最貼近自己的公共議題之一就是「科學」,而這些問題橫跨了科學知識、社會、教育、傳播、法律等多元面向,充分顯示出當代科技社會的複雜面貌。
當「科學」一詞已不是單純的「考試要考的事」,而是需要從日常生活做起時,科學素養(science literacy)便成為其中最重要的一環。唯有當個人得以擁有獲得、處理、了解基本科學資訊之能力,還可以選擇適合的應對,甚至可以對知識產生好奇與興趣,從中進行反思、辯證與參與。不過,這些不單單只是依賴科學教育就可以達成,更多的時候,我們應該也能夠從生活中獲得相關的資訊、知識、精神、態度。
於是,開始有不少的內容創作者(像是科普網站、youtuber等)以知識為內容,試圖讓自然科學或社會科學更容易讓人們接觸與接收,以培養大眾之科學素養。
理科太太的科學
理科太太就是其中一個。與傳統電視、廣播、紙張出版媒體不同,在新媒體時代,知識需要主動找人,透過Facebook、YouTube、IG等平台主動散播,活用數位工具製作、儲存與管理,讓科學內容可以有更適合、更有效的傳播策略。理科太太的傳播策略無疑是非常優異的。
理科太太目前共有77支YouTube影片,分成飲食科學、感受科學、料理科學、家常科學、育兒科學、身體科學、戀愛科學、與其他等八種類型,除了「其他」是在閒聊、訪談、曬恩愛之外,七種類型的科學話題全都圍繞著我們每一個人的日常生活瑣事,試圖讓觀眾了解一件事:「生活處處有科學」。
理科太太的科學傳播
在科學傳播理論中,常常強調,一個好的科學傳播必須包含「AEIOU」(Burns et al., 2003):
- A. 覺知(awareness):獲取科學資訊
- E. 享受(enjoyment):欣賞科學的種種過程與表現
- I. 興趣(interest):對科學有自發性的參與
- O. 意見(opinion):勇於主動產生看法
- U. 理解(understanding):對於科學內容、科學過程與其社會因素的理解
檢視理科太太的影片製作與內容,其實都包含了「AEIOU」的各種要素,除了理科太太長得像阿杜這種打趣外,她其實花了很多力氣、也善用了許多傳播技巧來說服大眾接受「用一點科學邏輯或角度來思考日常生活」。
科學傳播不被認為是一種專業
有些批評論到,理科太太又不是多厲害,她講的科學知識不過就是常識,並非什麼高深莫測的科學理論。這樣的觀點,正顯露一件事:科學傳播不被認為是一種專業。
雖然我不是什麼科普作家,或是知識型網紅,可是我剛好研究科學傳播有六年了。我的博論研究訪問了不少科學從業者,我發現其中有一個現象,自然科學領域中的教授、研究者、強者據有一種集體氛圍,就是:
「科學普及」、「科學傳播」雖說很重要啦,但你研究要先做好吧,升等都來不及了。要傳遞科學知識給大眾很重要啊,但很累人,而且我一點都不想面對媒體~
於是,在台灣的高等教育體制下,如果一位科學家在從事科學傳播與科學普及的工作,就好像宣稱「你沒有好好做研究」、「你很閒」、「你在做慈善」。但其實科學傳播本身就是專業的領域,必須要有貫穿科學與人文兩種領域的「轉譯」技能,還需要擅長表演表達、內容製作、媒體策略宣傳等。
誰可以說科學故事
「誰有資格說科學故事」也是這事件的關鍵點,我們時常只允許科學家來談科學。筆者在諸多的科學傳播計畫中見到另一個現象:如果你的團隊或個人並非自然科學背景(儘管是公共衛生、風險管理、科學傳播等跨科際的知識),就是比較難登科普之殿堂,就算當代科技問題早已與社會、政治、經濟錯綜交雜。
然而,自然科學家也不見得有好的說故事能力,能夠針對「特定的閱聽人」、「特定的時空」、「特定語言」與「特定題材」,讓大眾得以沉浸其中並且快速地了解相關議題;所以,科技部現在才有這麼多的科學傳播工作坊,提供研究者們去增強傳播能力。
所以說,在檢討理科太太的「科學」同時,要不要也檢討一下「傳播」,技術上來說,它們其實一樣重要。不過,這也反映出為何理科太太要創造出一個具有說服力的人設背景,因為她了解這知識上的權力關係。
科學傳播是一種文化實踐
我認為,理科太太的興起,不僅是網紅名人的操作;也可以說是台灣在進入新媒體時代、科技風險時代後的一種需求,大眾希望能夠更了解自己的個人生活,希望有人能夠在大量科學資訊(也可以是常識)中,提供安全感與認同感。
所以,重點並不是在智商有多高,或是有沒有傳遞高深的科學知識,或是傳遞的科學內容哪裡出錯了(錯誤可以進一步來討論)。理科太太的科學傳播本身就是目的,其銜接了現代世界中科學知識與社會生活之間、專家與大眾之間的空隙。
這顯示著,在未來,科學傳播工作者是越來越重要的角色,他們的參與將促成科學為大眾文化的一部分,而有趣多元的科學文化(science culture)則是科學民主化的基本條件。
參考文獻:Burns, T. W., O'Connor, D. J., & Stocklmayer, S. M. (2003). Science communication: a contemporary definition. Public understanding of science, 12(2), 183-202.
責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。