首位台灣工程師拿下奧斯卡獎:從阿凡達到玩命關頭7都靠他的「數位替身」

首位台灣工程師拿下奧斯卡獎:從阿凡達到玩命關頭7都靠他的「數位替身」
Photo Credit:中央社

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馬萬鈞說自己是「興趣加上經驗」的正向循環,他離開南加大團隊之後,進入電影特效、電玩遊戲公司到如今任職Google,一切都以「上班很好玩」為最高指導原則。

從小是星際大戰電影迷、愛打電玩遊戲,軟體工程師馬萬鈞,在第91屆奧斯卡頒獎典禮登場前,先成為第一位獲得奧斯卡「科學技術成就獎」(TECHNICAL ACHIEVEMENT AWARDS)的台灣人,他和團隊研發出的「臉部捕捉特寫技術」得以變出真人演員的「數位替身」,曾運用在好萊塢電影《阿凡達》、《班傑明的奇幻旅程》(The Curious Case of Benjamin Button)《X戰警》、《玩命關頭7》等。

《蘋果日報》報導,第91屆奧斯卡頒獎典禮將在2月24日登場,不過主辦單位美國影藝學院9日就先頒發「科學技術成就獎」,表揚為電影幕後做出重大貢獻的科技人才,而上台領獎的團隊當中有一名台灣人,他是現在在Google擔任虛擬實境部門軟體工程師的馬萬鈞,也是首位獲得此獎的台灣人。

念博士卡關,出國遇到轉機

《中央社》報導,40歲的馬萬鈞擁有台大資工博士學位,2005年讀博士班期間,因參與國科會補助研究生出國的「千里馬計畫」,第一次到國外長住一年,就此開啟了一場「想像變成真實、讓動畫人物代替演員演戲」的奇幻旅程。

回憶10多年前這段往事,他說當時博士班念到「卡關」,有點「為了研究而研究」的感覺,從事電腦圖學研究的他,一心想將所學應用到實際層面,特別是娛樂產業,但國內環境發揮的空間有限。

於是,抱著「換一個興趣不如換一個環境」的想法,馬萬鈞決定出國追尋自己在電玩和電影上的興趣,乘著千里馬來到好萊塢所在地的大洛杉磯,加入了南加州大學創新科技中心教授戴貝維克(Paul Debevec)的團隊,原本僅有一年的千里馬計畫結束後,但他決定繼續在團隊留下來。

臉部捕捉特寫技術改變好萊塢電影製作

戴貝維克的團隊以「臉部捕捉特寫技術」為主要的研究開發項目,他在《TED Talk》中解釋,電腦繪圖的巨大挑戰之一, 是如何製作一個如相片般真實的數位人物面孔,而不是看起來像外星人和恐龍,它之所以如此困難,是因為人每天都會看到別人或自己的面孔, 「這對我們非常重要,因為我們藉此來溝通,因此人們會特別注意到那些經由電腦渲染和後製出來,非常細微但不那麼精確的地方,並用它們來分辨這些東西是否真實的。」

《蘋果動新聞》報導,團隊共同研發的「臉部捕捉特寫技術」,讓真人演員進入布滿300多個LED燈的大型球體當中,在名為「Light Stage X」裝置裡,透過高速拍攝,只花7秒內就能夠捕捉真人臉上的大量細微結構,經過電腦的精密運算,只要幾小時的時間重建高解析度的臉部幾何模型,而因為這樣的攝影規格,讓電腦採集了足夠多的細節資訊,因此做出來的成果真實性也大幅提升,

這項技術讓真人演員的「數位替身」就此誕生,無論是變出長得一模一樣的雙胞胎、讓過世的影星重回銀幕上演戲,或是幻化成《阿凡達》(Avatar)、《決戰猩球》(Planet of the Apes)裡的虛擬角色,幾乎都能做到讓肉眼分辨不出來的地步,這也影響了10年來好萊塢電影產業,也因此獲得奧斯卡科學技術成就獎的肯定。
除了對電影特效做出重大貢獻之外,美國前總統歐巴馬也曾運用這項技術列印3D頭像。

《Fx Guide》報導,Debevec的研發讓他的團隊獲得許多技術和發明獎,而且此技術仍不斷進階中,在此之前,沒有有效且可靠的技術,能夠以夠高的分辨率,去數字化演員臉部在自然表情中的形狀和反射率以產生照片模型,而馬萬鈞是Debevec的第一位博士生,並由他和台灣大學的導師歐陽明共同指導,因為他參與了這項技術的研發,因此美國境外第一個Light Stage X目前在台北。

馬萬鈞:這是興趣加上經驗的循環

《中央社》報導,馬萬鈞說,這是「興趣加上經驗」的正向循環,他離開南加大團隊之後,進入紐西蘭的電影特效公司威塔數位(Weta Digital)、電玩遊戲大廠動視暴雪(Activision Blizzard)到如今任職Google,一切都是以「上班很好玩」為最高指導原則。

興趣優先之下,馬萬鈞展開累積經驗之旅,在電影特效界建立的人際網絡,也成了他成長與進步的資源,直到現在成為李安之外,少數獲得奧斯卡獎肯定的台灣人。而他的第一步,一方面要感謝千里馬計畫補助,一方面也要歸功於跨越舒適圈的勇氣,「買機票要錢,但是勇氣不用花錢,它就在這裡。」

領獎時,馬萬鈞的得獎感言也指出,一路以來要感謝3個「伯樂」,分別是台大的指導教授歐陽明、南加大教授兼目前上司戴貝維克及在紐西蘭威塔數位的上司路易斯(J.P. Lewis)在不同階段給予支持。

儘管工作之餘要照顧5歲幼子,馬萬鈞仍每天找空檔欣賞一兩部電影,視覺特效對他而言代表的意義是:「就是夢想的呈現,把現實沒辦法做到的效果用電腦繪製出來。」

而奧斯卡獎是對團隊過去的肯定,下一步他與Google團隊努力的方向是要把銀幕上的魔法轉移到手機螢幕上。

新聞來源:

核稿編輯:羊正鈺


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以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

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幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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