用數字看東南亞新移民(上):你知道台灣客家鄉鎮和印尼新移民的關聯嗎?

用數字看東南亞新移民(上):你知道台灣客家鄉鎮和印尼新移民的關聯嗎?
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我們想讓你知道的是

為何新竹縣、苗栗縣這兩個新移民人口不多的縣,若單純統計「印尼新移民」時,他們會出現在榜上呢?這與客語及印尼客家華人有關。

文:彭政添、Asuka Lee|圖表製作:彭政添

自從1990年代中國及東南亞配偶大量進入台灣以來,跨國婚姻普及化已將近30年,回顧過去,那些跨國移民還被稱作「外籍新娘」的年代,當時的她們還時常遭受歧視、或被貼上污名化標籤,許多悲劇故事的主角都是新移民。

然而,隨著社會變遷及漫長的權利爭取,新移民漸漸地走出了自己的一條路,現在的她們可以是各國法律通譯的專業人才、可以是台灣和國際接軌的橋樑、可以是台灣多元文化不可或缺的重要關鍵,就像2018年越南新移民阮秋姮站在國慶大典上主持,我相信如果台灣可以成為異鄉人發光發熱的舞台,那是很棒的「台灣價值」。

筆者本身是一位喜愛鑽研統計數據的「圖表控」,因此今天想透過這篇文章的文字及圖表,來跟讀者們分享過去我從新移民相關統計數據中發掘的幾個有趣現象,希望讓大家跳脫冷冰冰的數字,從另一個角度來認識台灣的新移民族群。

(編按:本文完成時間約在2018年11月,以下所有數據圖表若未標註時間點,皆以2018年11月份為主。)

首先我們可以看到,從1998年以來每年新移入台灣的新移民人口數是逐漸趨緩的,近幾年大約維持每年新移入2萬人左右,而過去都以陸港澳新移民為主,現今其他國家新移民超過了陸港澳新移民。

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1998年以來「陸港澳新移民」及「其他國家新移民」每年新移入台灣之人數變化圖。

根據這份圖表,2003年新增的新移民曾經一度超過5萬人,然而卻在隔年2004年驟降至3萬人,追究其原因,應與2003年底內政部開始對大陸配偶實施面談制度有很大的關係,兩年後的2006年,外交部亦以防止人口販運問題,針對特定21國的外籍配偶設置境外面談關卡,雖然一定程度阻止了假結婚,但也將不少跨國真愛擋在國門之外。

過去這項面談制度是不少新移民的夢魘,根據她們經驗,許多主持面試的台灣官員其提問根本毫無意義,直到今天,來自以下這21國的新移民無論社經地位為何,仍舊得面對這種差別待遇(因為這21國之外的新移民不用面談),是以長期以來民間要求廢除境外面談制度的呼聲一直不斷。

看完每年新移入的人數,接著再來看全體新移民人口總數,根據內政部移民署統計資料,截至2018年9月底,台灣新移民總人數已達539,090人,接近台灣原住民人口數55萬。從原屬國籍來劃分,同屬大中華地區的陸港澳新移民人口數最多,佔了全體新移民的66%,其次為越南佔了19%,之後依序為印尼5%、菲律賓和泰國各2%。

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Photo Credit: 彭政添
2018年9月底台灣新移民原屬國籍佔全體新移民人口數比例圖。

擁有最多新移民人口的縣市,六都包辦了前六名,新北市擁有最多人數的新移民,達10萬人。但相對於龐大的人口基數,這些新移民人口僅佔各縣市總人口的1~2%,六都中比例最高的縣市是桃園市,佔2.73%。

若將六都所有新移民加起來,六都新移民人口數佔了全國新移民人口數的70.28%,大約跟六都人口佔全國人口七成的比例相符,理論上六都的新移民原國籍也應該要趨近陸港澳66%、越南19%、印尼5%這樣的常態分佈,但事實上各縣市的新移民原國籍分佈卻有些差異之處。

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台灣六都的新移民人口數。
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六都新移民人口數佔全國新移民人口數。

想找印尼新移民?去這些鄉鎮超容易碰到她們!

由於筆者出身自印尼新移民家庭,因此我想從印尼新移民開始談起,首先我們可以看到這張「台灣印尼新移民人數最多的前六名縣市圖」,可以發現擁有最多新移民人口數的六都,反而沒有全都出現在這張圖上(少了台北市跟台南市),取而代之的是新竹縣、苗栗縣這兩個人口相對比較少的縣。

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Photo Credit: 彭政添
印尼新移民人口數最多的前六名縣市圖。

為何新竹縣、苗栗縣這兩個新移民人口不多的縣,若單純統計「印尼新移民」時,他們會出現在榜上呢?相信這應該勾起您的好奇心了,我們再來看另一張「新竹縣、苗栗縣印尼新移民佔東南亞新移民人口比例圖」,可以發現這兩縣的印尼新移民佔了轄區內東南亞新移民的38%與32%,比台灣整體的16%高出一大截,可以說是相當誇張的高。

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新竹縣、苗栗縣印尼新移民佔東南亞新移民比例圖。

這兩縣有什麼共通點?相信有些人已經猜出來了,這兩縣是傳統的客語人口大縣,因此當這兩地的男性選擇外籍配偶通婚時,會偏好同樣也能講客語的印尼客家華人,其中又有多數來自婆羅洲的西加里曼丹省大城山口洋(Singkawang)、坤甸(Pontianak)等地。

若再回頭去看「台灣印尼新移民人數最多的前六名縣市」,榜上還有桃園市及高雄市,這兩地在2010年縣市合併前,原縣區(桃園縣及高雄縣)的山區鄉鎮同樣也是公認的客家族群聚集地。

我們再來看看下面這兩張台灣地圖,左邊是各縣市客家人口比重圖(綠色),右邊是各縣市印尼新移民佔東南亞新移民比重圖(紅色),顏色越深代表比重越高,眼尖的你可以發現,兩張圖重疊最明顯的地方就是新竹縣跟苗栗縣,而右圖幾個紅色比較深的縣市如桃園市、花蓮縣、雲林縣、屏東縣等,同樣也是客語人口較多的地方。

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Photo Credit: 彭政添
左圖:各縣市客家人口比重圖,右圖:各縣市印尼新移民佔東南亞新移民比重圖,顏色越深代表佔的比重越高。

最後,我們用「印尼新移民佔該縣市東南亞新移民比例」為X軸、「各縣市客家人口比例」當Y軸來製作相關圖,會發現這兩者之間呈現高度相關的前三名縣市即為新竹縣、苗栗縣與桃園市。事實上印尼新移民人口僅次於中國和越南,是台灣第三大新移民來源國,但有許多印尼配偶是客家華人,形成「跨國但不跨族」的通婚現象,因此下次當您在台灣各地遇到印尼新移民或是印尼新二代時,可以大膽猜測對方是否為客家人,中獎的機率不低唷!

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「印尼新移民佔該縣市東南亞新移民比例」與「各縣市客家人口比例」相關圖。

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我們想讓你知道的是

這篇文章將帶來5個超實用的Photoshop教學,不論你是攝影、插畫或設計相關的創意工作者,這些技巧都能讓你的工作事半功倍!

Photoshop大家都認識,P圖更是成為我們日常用語,但你可能不知道除了P圖外,Photoshop還能做很多事。從照片編輯、插畫到海報設計,就讓我們帶你來看看Photoshop最新的超實用功能吧!
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技巧一:讓AI幫你快速模擬妝容效果

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Neural Filters是Photoshop新推出的功能,藉由Adobe Sensei驅動的機器學習讓圖像編修流程大幅加速。例如其中的「化妝轉移」濾鏡,可以讓攝影師不論在前期與造型師、創意團隊溝通,或者後期修圖過程中,都能更具體地模擬出妝容在模特兒臉部的樣子,尤其眼妝與唇妝的效果最為顯著。

首次使用Neural Filters時需要先在軟體中下載濾鏡,濾鏡套用後可以即時切換Before/After預視效果。在輸出選項方面,可以依照需求選擇建立新圖層、智慧型圖層、遮色片或新檔案的方式,對使用者來說非常方便。

功能按鍵位置:濾鏡 > Neural Filters > 化妝轉移

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技巧二:臉部表情控制救星 一鍵生成完美笑容

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拍照時難免忘記要露齒笑,或是在快門按下的瞬間眼神不小心飄走,檢查檔案時才發現這些小凸槌,現在再也不用擔心,只要在Photoshop輕鬆點擊一下就通通搞定。同樣是Nerual Filters中的功能,智慧型肖像可以在幾秒鐘內,利用PS液化方式替肖像照的人物修出笑容,調整眼睛的視線方向,甚至透過調整膚況與髮量改變人物的視覺年齡。

Neural Filters在macOS 10.15之後的版本、Windows 10及更新版本的作業系統上都能使用,記得更新你的Adobe Photoshop,趕快一起來試試看這些神奇的新功能吧!

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嘿!你還在慢慢切換顏色來畫角色臉上的陰影與反光嗎?使用PS筆刷工具與調整「圖層混合模式」,讓插畫工作流程更直覺。首先新增一個透明圖層,以低透明度的灰色畫出陰影分佈位置,然後調整「圖層混合模式」選擇「色彩增值」,就能快速做出陰影的效果。

反光部分則使用高明度的淺黃色或者白色,在新增的透明圖層上畫好分布位置,像是鼻樑、額頭和下巴等,最後在「圖層混合模式」選擇「覆蓋」,完美的反光就完成了。調整完圖層混合模式後,還可以用色彩平衡調整陰影與反光的顏色,更符合圖片整體的色調。

PS快捷鍵:B筆刷工具

☞ 打開Photoshop讓你的人物更生動

技巧四:Illustrator向量圖檔直接貼上超easy

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Photoshop與Illustrator幾乎是每位設計師電腦裡的必備軟體,2022年新版Photoshop的更新功能讓兩者之間的相互整合更加流暢。在Illustrator中繪製完成的向量物件,可以直接複製貼上到Photoshop,而且現在更多了一個貼上為「圖層」的選項,讓使用者更方便接著用強大的PS筆刷與濾鏡製作質感效果,這個功能不論在海報設計還是banner設計上都非常實用。同樣地,在Illustrator建立的文字也可以直接在Photoshop中貼上繼續編輯,讓你的創意心流不間斷。

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技巧五:使用物件選取工具圖中元素秒擷取

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平面設計師經常需要從圖像中,擷取部分的元素當作設計素材。魔術棒或者磁性套索都是大家常用的功能,不過這次要介紹的是比上述工具都更迅速的「物件選取」,這也是Adobe近期應用機器學習開發的功能之一。

只要點擊選取工具中的「物件選取」,Photoshop就會在幾秒中內判斷圖片中的物件,接著勾選「物件尋找工具」,只要將滑鼠移到畫面中,反白區域就是偵測到物件。這個功能也很適合用來去背,當物件偵測完成後,右鍵點擊「反向選取」就能選到背景,接著就能刪除或者更換你所需要的背景色。

「物件選取」與「選取主體」這兩個功能的不同之處,在於前者可以更快速地協助我們選取畫面中的多個元素,後者著重在辦別單一的主要元素。此外,這些新的選取工具最適合應用在圖中元素邊界很明確,或者背景與主體對比強烈的圖片呦!

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