「SEN學生」也能取得高學業成就?人腦適應能力超乎想像

我們想讓你知道的是
如果當學生面臨難題時能告訴自己「該是接受挑戰並讓大腦成長的時候了」,而非預設自己是失敗者,或自己不適合數學、不適合科學、不適合歷史、甚至無法學習任何學科,他們的學習途徑將有所改變。
文:Jo Boaler(史丹福大學數學教育教授)、Tanya LaMar(史丹福大學博士生)
譯:許睿洋
約莫五十年前,科學家認為我們的大腦在我們出生或是邁入青春期後就已經固定不變,這樣的理解造就了今日學校的教育方式:辨別是否具有學習障礙、提供適當調整並依照學生的能力進行學習安排。然而,近期科學界發現這或許是錯的——而即便是被診斷出學習障礙的學生可能透過精心的學習發展出他們需要的大腦神經途徑。
科學家發現,每次學習過後,我們的大腦會開始形成、強化或是連結新的神經途徑,這幾乎是大腦內持續發生的變化。如同神經學家諾曼・多基(Norman Doidge)寫道,每天早上起床我們的大腦便已經過重新組織,人腦的適應能力超乎你我的想像。
對於大腦可能持續變動的認識使得科學家與教育者採取全然不同的途徑來面對具有學習障礙的學生。相較過去只在脆弱的區域周邊努力,科學家現在會先辨識出大腦需要協助的區塊,並加以強化、建立其所需的神經途徑。在一場小型實驗中,研究人員對二十四名孩童實施了大腦介入方案。這些孩童的年齡介於七至十二歲,他們有些人被診斷出失讀症或是有嚴重閱讀困難的記錄。研究人員對他們進行了一項長達八周的閱讀介入方案,孩子們每周需要參與一對一的訓練課程五天、一天四小時,而課程使用的評量基準若讓沒有閱讀困難的孩童進行測量,平均約介於85至115分。在研究前,受試孩童的平均分數遠低於這個區間。然而,待研究結束時,他們的平均已高達92分——這意味著他們達到了與一般讀者相同的分數。一項類似的研究發現,長達八周、每天四十至五十分鐘的課程能讓被診斷出數學學習障礙的孩童達到和普通受試者相同的水準。簡而言之,短時間的精心指導有助於孩子們大腦的「重置」。
然而,不僅有接受特殊教育的孩童才會面對這樣的狀況。當老師用不同的方式教導學生,學生的成就也可能會有重大的改變。數學是我們的專長,但許多學校教導數學的方式,其狹隘程度時常令我們感到沮喪:老師告訴學生解題方法,學生再重複一次。當學校強調的是一種狹隘的思維,思路較廣泛的學生可能會開始排斥這個學科,更糟的可能會被認定為具有學習障礙。學生會覺得自己不是個「適合數學的人」,並認為自己能力不足。這樣強調背下解題方式的數學教學方式——而非融會貫通——會產生諸多問題。其中之一是並非所有學生都是很好的背誦者,這些學生的數學潛力並不比別人少,他們的思維通常極具創意與形象化、有強烈的推理及邏輯性、且可能對數學學們能有極大的貢獻。悲傷的是,這樣的學生在注重背誦的教室中不被珍視,他們會很快接收到自己「不適合數學」的想法,從此之後便改變了他們的數學學習。
我們近期在史丹福大學為學生舉辦了一場數學夏令營,共有八十四人參加,每個人都告訴面試人員他們不相信自己是「適合數學的人」。我們努力改變這些想法,並透過開放的方式來教導數學,而且我們承認也珍視所有「適合數學」的方式:包含進行推論、問題解決、溝通、論理、繪畫、模型建構、連結建立與使用多重的表述方式等。在十八堂課後,學生在標準化測驗中的成績進步幅度等同於2.7年的學習效果。當地方首長造訪了夏令營,並看見被判定為學習障礙者的學生解答出複雜的數學問題,也與全班分享自己的解法時,他們的眼眶泛著淚水。他們表示幾乎無法分辨誰是特殊教育需要學生、誰是一般學生。
在其他採取相似途徑的研究中,老師們發現那些被診斷出學習障礙的學生能提出大量而複雜的思考策略。許多不同研究也證實,當學生能自由地以自己認為有道理的方式進行思考,學習障礙將不再是數學成就的藩籬。然而,許多老師並未受過適當的訓練以提供這樣的教學方式。
同時,並非所有學生都能達到相同的學習成果。確實有些學生在學習上的與眾不同是需要特別關注的,但更有許多學生雖然能夠成功地學習,卻萌發了自己無法成功的錯誤想法。
當被貼上「特殊教育需要」標籤的學生試圖取得數學上的高成就,有許多因素需要發揮作用,包含相信學生的教育者與家長,方能讓學生產生自己能成長與學習的信念。現在有大量研究顯示,腦中具有這種想法的學生最後得到的成就越高,他們的大腦也運作得更有效率。然而,對於身處不斷倡導相反觀念之學習環境的學生而言,要如此思考非常困難——因為他們不斷被教導說,只有某些學生能夠成功。
這樣的情形會時不時地發生。如果我們改變了老師、家長、甚至學生自己面對難題時的反應,那麼我們便能大幅地改善他們的學習方式。神經科學與教育學研究發現,面對難題的時期往往是大腦最具生產力的時期,我們應該感到慶幸。如果當學生面臨難題時能告訴自己「該是接受挑戰並讓大腦成長的時候了」,而非預設自己是失敗者,或自己不適合數學、不適合科學、不適合歷史、甚至無法學習任何學科,他們的學習途徑將有所改變。這需要老師及家長傳遞出與現在不同的訊息,尤其是在孩子們面臨難題之際。
但目前當然也存在著更大的結構性困境。現在,我們與部分學校的特殊教育者合作,受他們幫助的學生沒有被貼上任何標籤,他們被認為具有「學習差異性」,而非「學習障礙」。這可能看起來是微小的文字變化,但卻能改變學生的認知與思考途徑。所有的學習者都不同,這也是值得慶幸的。要是當我們問學生問題,而他們給出的答案都如出一轍,想法也毫無二致,那麼教學就會變成一個毫無成就感的工作。
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

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談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。