三個助你明智下決定的心理學智慧——取自《快思慢想》

我們想讓你知道的是
雖然明白這些認知謬誤並立時消除它們,但至少能意識到自己眼看的未必為真。帶著這個意識下決定時不妨留意一下自己的狀態。自己的心情如何?有什麼想法?還有其他未考慮的可能性嗎?
《快思慢想》(Thinking Fast and Slow)是行為經濟學的經典書籍。書本對投資、市場學、經濟學的影響極為深遠,作者相關的研究更令他獲得諾貝爾經濟學獎。以下會簡介的書本中一些簡單的心理學概念,以及如何運用書中的內容助你作出更佳的決定。
1. 人傾向做容易作出的決定,而不是最佳的決定
《快思慢想》指出,當人要作出決定時,通常使用兩套系統的其中一套。要麼是系統一(System 1):系統一主要根據當下的感覺,作出快速的判斷,簡而言之就是對事物的直覺。而且系統一使用起上來,毫不費力,比如說「2 + 2」你一看就知道等於四;看見他人憤怒的表情,你不需要分析就知道他很憤怒。反而言之,系統二(System 2)牽涉刻意地使用理智分析、考量、計算相關資料。例如計算「55*22」就需要用到系統二,如果你不控制自己計算根本就不會知道答案,但是「2 + 2」你不但不需要計算就知道等於 4,而且你就算刻意控制也不能令自己不知道答案,因爲這是系統一的工作——所以說,系統一是自動的,而系統二則需要刻意用神。
有誰喜歡計數?就算喜歡,相信都不會否定它是費力的工作。爲了保留精神能量,人有個傾向非必要都不啟動系統二,就算啟動都用得愈少愈好。所以面對困難的決定時,我們很容易作出一個看似合理的決定便放棄繼續思索其他可能性,以節省系統二的能量。舉個例子,如果你要訂閱報紙而有三個選擇:
一、$100 一個月 網上看報紙
二、$300 一個月 每日送報紙到家中
三、$300 一個月 網上看報紙 + 每日送報紙到家中
選項二的存在雖然毫無價值(因爲選項三明顯比較好),可是相比只有選項一、三的情況,更多人會選擇選項三。因為比較選項二、三的優劣非常容易(Cognitve Ease),但要比較一、三要仔細衡量是否值得多付 $200 換取紙本的報紙,取決於你有多喜愛紙本等等因素,是個相對困難的決定。由於人會傾向放棄思考選項一、三哪個較好,而因為比較選項二、三時選項三明顯優勝,所以人會捨難取易選擇選項三,這個因為明顯較差的選項而影響你衡量其他選項的現象,心理學家稱之為誘餌效應(Decoy Effect)。
2. 勿把熟悉當清晰

如果你把句子A、B分別給兩群人,讓他們就有多同意句子打分,就說是1-5分好了。很可能你會發現人群比較同意句子 A。為什麼呢?句子 A、B 是一模一樣的呀。原來這就是上文提及的現象作怪。因為句子 B 的字體較少,顏色和背景相似,所以閱讀起上來比句子 A 辛苦。當你閱讀句子 B 時,會有非常輕微的費力和不悅感。這種不悅的感覺,令你對句子B有點輕微的負面印象,繼而影響你對內容的理性判斷;反而言之,句子 A 讀起上來非常舒服,認知上放鬆的感覺,會使你更同意當中的內容。當然這個轉變很微小,調校字體不會令一個一向反對安樂死的人改變立場,但對於中立的人來說則可能有相當影響。
這個現象同樣適用於唸起來琅琅上口,又常常聽到的句子。例如:「是屬於你的,就是屬於你的」等等句子。這些句子的熟悉感和巧妙的韻律感令我們唸起上來相當舒服。根據上面的討論,這種認知放鬆的狀態很容易令我們不假思索地認同句子的內容。
當然使用口號輔助思維也沒什麼問題,可是本末倒置,以口號代替思維就不太好了。下次看到這些句子時,試一試啟動一下系統二,思考一下他們實際上指什麼?
3. 在下重要的決定時,意識到自己的狀態
人在做決定時,會分析相關的資料。可是,在決策過程中,人甚少把「自己的決策過程」納入考慮因素。我們很容易有種「客觀的錯覺」,為自己所見之事,皆反映現實。如果要說《快思慢想》一書我們帶來最重要的啟示,就是人無時無刻都受不理智的因素影響抉擇,這點相信你和我都不是例外。有一種謬誤叫自我服務謬誤(Self-Serving Bias),就是指人普遍會高估自己的能力,包括高估我們免受上文所述的現象影響的能力:多數人都會以為這些現象只適用於其他人,但不適用於自己。
雖然明白這些認知謬誤並立時消除它們,但至少能意識到自己眼看的未必為真。帶著這個意識下決定時不妨留意一下自己的狀態。自己的心情如何?有什麼想法?還有其他未考慮的可能性嗎?養成做決定時檢視自己的習慣,相信對理智抉擇相當有幫助。
本文獲澍洞 - TreeholeHK授權轉載,內容稍作修改,原文請看此。
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責任編輯:黎家樂
核稿編輯:歐嘉俊
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以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。