西藏也有「非洲豬瘟」,全中國只剩海南島沒淪陷

西藏也有「非洲豬瘟」,全中國只剩海南島沒淪陷
Photo credit: 防檢局

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中國農村部7日晚間發佈消息,西藏林芝市也發生非洲豬瘟疫情,共55頭豬死亡。

(2019年4月8日 更新:李修慧)

(中央社)非洲豬瘟再蔓延。中國農業農村部7日晚間發布,西藏自治區林芝市發生非洲豬瘟疫情。目前31個省市自治區僅剩下海南島,尚未傳出豬瘟疫情。

據農業農村部網站消息,7日,經中國動物衛生與流行病學中心確診,西藏自治區林芝市轄下的巴宜區、工布江達縣和波密縣發生非洲豬瘟疫情。截至目前,上述疫點共死亡55頭生豬。

疫情發生後,當地已按照要求啟動應急響應機制,採取封鎖、撲殺、無害化處理、消毒等處置措施,對全部病死和撲殺豬進行無害化處理。同時,禁止所有生豬及其產品調出封鎖區,禁止生豬運入封鎖區。

繼4日新疆維吾爾自治區首次爆發非洲豬瘟疫情後,3天內疫情又迅速擴及西藏。2018年8月3日,中國首例非洲豬瘟疫情在遼寧瀋陽爆發,8個多月的時間裡,目前中國全境只剩下海南省尚未出現疫情。海南島與廣東省之間隔著瓊州海峽。

因非洲豬瘟撲殺豬隻,已對中國民生消費產生衝擊。《每日經濟新聞》引用農業農村部數據,今年3月,全國生豬價格為每公斤人民幣14.35元,比去年同期上漲14.3%,其中河北、天津、江蘇等省,月平均價格比2月漲幅均超過20%。

(以下文章原刊於2019年4月4日)

原標題:新疆也發生「非洲豬瘟」,中國29省只剩西藏、海南沒淪陷

中國農業農村部新聞辦公室今(4)日在官網公告,新疆維吾爾自治區烏魯木齊市米東區發生非洲豬瘟疫情。目前,中國只剩下海南和西藏還沒有暴發疫情。

中國農村部表示,昨(3)日晚間10時,接到中國動物疫病預防控制中心報告,並經中國動物衛生與流行病學中心確診,新疆烏魯木齊市米東區一處養殖合作社出現非洲豬瘟疫情,200頭豬隻共發病15隻,而且這15隻全數死亡。

中國農業農村部強調,得知疫情發生後,該部門隨即採取封鎖、撲殺、消毒等處理,並禁止所有豬隻和豬肉產品運出運入。

中國自去年8月遼寧省瀋陽市出現第一起非洲豬瘟案例,陸續有29個省級行政區爆發疫情(加上新疆),目前只有西藏、海南還未有非洲豬瘟疫情傳出。

《香港01》報導,這起疫情是非洲豬瘟首次進入新疆地區。新疆目前有約1000萬漢族、滿族、蒙古族等非穆斯林民族居民,因此當地仍有農戶或廠家生產豬肉以供應所需,但豬瘟病毒的來源仍不清楚。

中南半島5國入境桃園機場 全需進行手提行李檢查

根據世界動物衛生組織(OIE)統計,亞洲地區目前有4個國家傳出非洲豬瘟疫情:

  • 2018年8月:中國(120例,尚未加入新疆今日爆出的1例)
  • 2019年1月:蒙古(11例)
  • 2019年2月:越南(117例)
  • 2019年3月:柬埔寨(1例)

東南亞國家紛紛傳出疫情,我國防檢局日前指出,將針對來自非洲豬瘟高風險地區的旅客進行手提行李檢查,包括中國(包括香港、澳門)、越南、柬埔寨、寮國、緬甸及泰國旅客。

寮國、緬甸與泰國雖然尚無非洲豬瘟疫情傳出,但考量與越南、柬埔寨相鄰,寮國已於2月20日同步100%檢查手提行李;而泰國則因為是重要的轉機地點,疫病傳播風險不容忽視,防檢局也於3月9日進行手提行李X光機檢查作業,以有效防範非洲豬瘟於境外。

應變中心提醒民眾,自非洲豬瘟疫情國攜帶豬肉產品入境台灣,第一次將開罰新台幣20萬元,第二次就開罰100萬元,外來人士遭罰未繳清者拒絕其入境。旅客如違規自緬甸、寮國及泰國攜帶豬肉產品入境,因為這些國家尚未發生非洲豬瘟,依據防檢局公布的裁罰基準,第一次裁罰3萬元,第二次及第三次分別裁罰30萬及100萬,處罰也相當重,呼籲全民防疫動起來,與政府並肩作戰,共同阻擋疫情入侵。

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新聞來源:

核稿編輯:羊正鈺


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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