「華為禁令」狂燒,手機晶片大廠ARM下令:暫停一切合作

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華為主要70家供應商中,約6成是總部位於亞洲的企業,且有不少與台灣頗有淵源,華為年採購額中佔比重最高的是鴻海旗下的富士康工業互聯網,台灣台積電則排第3。
(2019年5月22日22:00 楊之瑜更新,核稿編輯:楊士範)
《BBC》於台北時間晚間6點刊出報導指出,總部位於英國的半導體大廠ARM已經透過內部文件指示員工,配合近期美國貿易戰行動,停止一切正在進行的合約、支援與往來,這份文件並透露ARM的半導體設計含有美國原始技術,因此相信會受到川普禁令的影響。
《BBC》訪問的分析師指出,若這項命令一旦長期執行下去,將對華為造成極大的打擊,會影響華為自行發展晶片的能力。ARM發出聲明表示,他們遵守美國政府近期發佈的最新法規。
華為則表示,珍惜與夥伴的緊密關係,但也瞭解其中一些公司因為政治動機決策所面對的壓力。「我們有自信這樣令人惋惜的情況將獲得解決,我們最高指導原則依舊是提供世界級技術與產品給我們全球的客戶。」
華為自行研發的麒麟晶片建基於授權自ARM的晶片設計架構,ARM是全球相當重要的半導體晶片設計廠,全球有高達9成的行動裝置是採用ARM晶片設計架構。
(2019年5月20日19:00 李修慧更新)
原標題:美國「華為禁令」讓德國晶片商暫停供貨,台積電則還在評估中
美國政府16日禁止中國科技公司華為向美國企業採購零組件和技術,20日,包括軟體供應商Google晶片製造商英特爾、高通等都傳出,將停止與華為合作。《日經亞洲評論》報導,現在連美國以外的企業,也都在考慮是否停止供貨給華為,德國晶片製造商「英飛凌」(Infineon)就傳出將暫停向華為發貨。而華為的年採購額中,約6成是總部位於亞洲的企業,如台灣的台積電就佔華為年採購額第3高,而台積電目前仍在評估是否要繼續與華為合作。
《日經亞洲評論》報導,據兩位知情人士透露,華為的硬體供應商之一、德國晶片製造商英飛凌科技暫停向華為技術公司發貨,「英飛凌決定採取更加謹慎的措施並停止發貨,但本週將召開會議討論並進行評估。」其中一位知情人士說,目前尚不清楚英飛凌在本週澄清法律問題後,是否會恢復與華為的業務往來。
律師表示,外國公司如果使用一定數量的美國技術,銷售給華為,也將受到同樣的限制,如果他們不遵守規定,就有可能在美國受法律影響。英飛凌尚未對此進行評論。
英飛凌提供華為包括微控制器和電源管理集成電路(PMIC),雖然英飛凌對華為的銷售額僅佔年收入的一小部分,但英飛凌是第一家傳出受到美國禁令影響的外國公司,可能會影響華為的其他歐洲或亞洲供應商。
另一家主要的歐洲晶片製造商意法半導體(ST Microelectronics)目前仍持續向華為供貨,但本週將召開會議,討論是否會繼續向華為發貨。
《科技新報》報導,華為主要70家供應商中,約6成是總部位於亞洲的企業。華為年採購額(包含組裝訂單及半導體、光學零件等採購額)達670億美元,而華為的採購額中,鴻海旗下的富士康工業互聯網(FII,Foxconn Industrial Internet)佔比重最高,達約10%,FII主要幫華為組裝通訊機器等產品,華為佔營收比重約1成;台灣台積電排第3,佔華為採購額比重約4%;幫華為組裝智慧手機的鴻海集團公司富智康(FIHMobile)排第5,佔比重約3%。
《日經亞洲評論》報導,華為的主要亞洲晶片供應商台積電目前持續向華為提供服務,但正在進行調查以評估其潛在影響。
其他亞洲供應商,如全球第二大NAND快閃記憶體供應商日本「東芝記憶體」(Toshiba Memory)和螢幕供應商「日本顯示器公司」(Japan Display)告訴《日經》,他們正在調查其對美國黑名單華為業務的影響。
(以下內容為2019年5月20日 12:54發布)
原標題:華為早就料到會被禁用Google App?2012年就開發了自己的作業系統
美國政府16日禁止中國科技公司華為向美國企業採購零組件和技術,17日,Google便停止跟華為的合作業務,新推出的華為智慧型手機將無法使用Google Play Store、Gmail、YouTube等應用程式,可能影響華為手機在歐洲市場的狀況。不過,華為從2012年就已經開發了自己的操作系統,17日晚間,更有微博網友表示,某教授領導華為操作系統團隊開發了外國媒體普遍稱之為「麒麟」的自主產權操作系統——鴻蒙。
(中央社)《路透社》報導,Google已停止跟中國華為技術公司的部分合作業務,其中涉及軟硬體產品和技術服務的轉移,華為新一代Android手機將無法使用Google Play、Gmail等程式。
這項舉措代表華為不能再使用Google開放原始碼授權(open source licensing)以外的軟硬體產品轉移,華為將立刻失去Google Android作業系統的更新存取權限。
使用Android系統的新一代華為智慧手機也將無法使用Google Play Store、Gmail、YouTube等應用程式。
《路透社》報導引述的消息人士表示:「華為只能使用Android的公開版本,無法使用Google的專屬應用程式和服務。」
美國總統川普政府16日將華為和70家附屬事業列入貿易黑名單,禁止華為在未經政府許可下,向美國企業採購零組件和技術。由於華為仰賴美國供應鏈,此舉將使華為難以出售部分產品。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。