我們想讓你知道的是
「愛滋病病毒自我檢測」工具提供另一檢測渠道,讓有需要人士可在自己認為舒適的環境下進行病毒檢測,亦減少在外購買檢測工具或到訪機構進行檢測時的尷尬。
文︰「關懷愛滋」倡議及研究部
香港的愛滋病病毒(HIV)檢測率一直偏低,高風險社群例如男男性接觸者於過去一年的檢測率平均只有53%[1],其他高風險社群例如注射毒品人士、女性性工作者的檢測率也只有7成左右[2]。病毒檢測是唯一知道愛滋病病毒感染情況的方法,偏低的檢測率會窒礙高風險人士對自己身體狀況的了解,以致延誤就醫,情況確實值得關注,究竟背後反映了什麼情況?
一直以來,有愛滋病病毒感染風險的人士如需要進行病毒檢測,一般會到衞生署、提供測試服務的社區組織或私家診所進行。縱然進行自願測試及接受輔導是保密及不記名的,但基於社會對愛滋病的負面標籤,不少有需要人士會因感到尷尬及憂慮,怕被人知道自己檢測愛滋病病毒而拒絕測試。愛滋病教育推廣多年,然而大眾對愛滋病仍是一知半解,未能正確了解自身風險及情況,沒有及時進行測試。
其實,及早進行藥物治療可以有效控制愛滋病病毒,這建立於感染者對自身感染情況的了解,因此,世界衛生組織於2016年首次推出「愛滋病病毒自我檢測」指引時,已建議作為固有檢測服務的額外途徑。
在香港,自我檢測工具套裝可從坊間及藥房購買,讓有需要人士可以在家或在其他舒適的地方進行自我檢測,避免尷尬。可是,自我檢測需要配合檢測後的支援服務,確保感染者得知測試結果後,可以盡快進入醫療系統尋求適切的治療。
事實上,關懷愛滋過去幾年一直致力為市面上的自我檢測人士提供支援服務,而基於與香港中文大學醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院的共同研究結果,本機構亦於早前推出「自我檢測」項目,讓有需要人士在愛滋病病毒測試有多一個選擇。有需要人士亦可以在關懷愛滋網站或到機構位於佐敦的健康服務中心,購買符合國際標準的自我檢測工具。機構亦鼓勵測試者將檢測結果回傳,以便感染者支援團隊作出即時跟進,提供輔導及其他轉介服務。
筆者在上一篇文章提到,聯合國愛滋病聯合規劃署提倡以「綜合形式預防」愛滋病病毒,「定期進行愛滋病病毒測試」是其中一種有效的預防方法。在台灣,愛滋病病毒測試不僅限於政府及非政府組織,衛生福利部疾病管理署亦於2016年9月開始試辦自我檢測計劃,在首3個月已發出近5千支試劑[3],現時有關計劃仍繼續進行。
反之,根據PRiSM 2017的數據,香港雖有近8成受訪的男男性接觸者接受過愛滋病病毒檢測,惟只有近53%的男男性接觸者曾於過去一年接受愛滋病病毒檢測,遠遠未能達到《香港愛滋病建議策略(2017-2021)》[4](下稱「策略」)的「所有男男性接觸者都應每年進行檢測」之建議,實有需要作出改善。
因此,「關懷愛滋」早於2016年與香港中文大學醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院合作,提供「愛滋病自我檢測服務」先導計劃研究,向653名本港男男性接觸者提供上述的免費服務[5],了解他們對自我檢測的接受程度,並提供諮詢服務予參加者。6個月後,香港中文大學再次向122名曾接受自我檢測者提供自我檢測工具,有77人(63.1%)再次完成自我檢測,另外有89人(72.9%)完成了任何一種愛滋病病毒檢測,數字較PRiSM為理想。
「愛滋病病毒自我檢測」工具提供另一檢測渠道,讓有需要人士可在自己認為舒適的環境下進行病毒檢測,亦減少在外購買檢測工具或到訪機構進行檢測時的尷尬。在現時眾多檢測方法及工具下,「關懷愛滋」認為社群需選擇合適自己的檢測方法,政府亦需提供公眾教育,讓社群對自我檢測有所認識,並提供不同的檢測選擇,讓他們可更自主進行檢測,從而提高檢測率,達到預防疾病的效果。
測試過程︰
資料來源︰
- 衞生署衞生防護中心:〈香港男男性接觸者愛滋病風險及流行情況調查 2017〉。下載自《愛滋病網上辦公室》,2019年4月15日。網址︰https://www.aids.gov.hk/english/surveillance/sur_report/prism2017c.pdf
- 衞生署衞生防護中心︰〈HARiS -愛滋病預防項目指標調查2017〉。下載自《衞生署衞生防護中心》,2019年5月20日。網址︰https://www.chp.gov.hk/tc/resources/29/123.html
- 台灣衛生福利部︰〈「在家愛滋自我篩檢計畫」開跑!愛滋篩檢好EASY,超商取貨真便利〉,《衛生福利部》,2017年4月11日。下載自衛生福利部網站,2019年4月15日。網址︰https://www.mohw.gov.tw/cp-2737-8737-1.html
- 香港愛滋病顧問局︰〈香港愛滋病建議策略(二零一七年至二零二一年) 〉。下載自《香港愛滋病顧問局》,2019年4月15日。網址︰http://www.aca.gov.hk/tc_chi/strategies/pdf/strategies17-21c.pdf
- 王子昕教授︰〈自我檢測可以有效提高本港MSM愛滋病測試率〉,2019年。
相關文章︰
責任編輯:tnlhk
核稿編輯︰黎家樂
Tags:
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。