以小搏大:Airbnb迎戰OTA的三大挑戰與四大策略

以小搏大:Airbnb迎戰OTA的三大挑戰與四大策略
Photo Credit: Reuters/達志影像

我們想讓你知道的是

在上集中,我提到了Airbnb和OTA商業模式與議價力的不同,接著談到Airbnb目前為止的擴張策略,然後以OTA最終還是殺進AA市場作為結尾。今天我們就來談談,面對Booking.com,Airbnb的處境如何?優劣勢在哪?又該如何突破Booking.com和Expedia的包圍?

許多OTA都是上市公司,且規模比Airbnb大得多,如果要與Airbnb打價格戰,恐怕會有些困難,因為hotel market仍佔其營收最大比例(例如Booking.com有80%營收來自hotel market),若貿然降價,對整個集團的營收傷害很大,進而造成股價的暴跌,所以會有所猶豫。這就是以小搏大策略中,小者利用大者的Innovator’s Dilemma(創新者兩難),對其進行攻擊。

小者以innovator’s dilemma攻擊大者的類似例子眾多,例如Salesforce是提供企業軟體服務的公司,他利用雲端提供服務,只需要使用瀏覽器與一般電腦,就能開始使用,大幅減低企業客戶在資料庫與硬體上的支出。而用舊模式提供軟體服務的Oracle(甲骨文)等大型公司都需要企業客戶投入大量的前置成本,雖然知道Salesforce的模式更好,也能吸引到以往沒有的中小企業客戶,剛開始Oracle卻遲遲不改商業模式,就是怕營收會因此受到龐大影響,進而影響股價。

(從近期Airbnb的併購、投資與合作,可以推敲出其進入飯店業的意圖,這也是為什麼我說:「如果Airbnb全面跨足飯店業,也不須意外。」這代表Airbnb的競爭策略與擴張策略可能也略為一致──畢竟住宿市場不可能把飯店市場排除嘛。)

  • 策略二:善用龐大的Data Base建立推薦機制

過去10年,Airbnb在AA市場邊擴張user base、邊累積user behavior龐大的多元化數據,是OTA所沒有的。尤其Airbnb近期又積極拓展restaurant、experience與transportation等服務,能更頻繁地蒐集用戶行為數據,更精準地提供最適商品。Airbnb應該充分利用這項關鍵資源──就像Amazon和Netflix一樣,利用數據去推敲每一個用戶的購買習慣與興趣,建立推薦機制,在他每一次於平台上搜尋時,能更快速地找到最適合自己的供給。

這對於用戶是極有價值的,因為消費者有時候根本不知道自己要的是什麼:我知道我想去巴黎,但我不知道巴黎有哪些住宿是我喜歡的、我不知道有什麼好玩的;下周要與客戶吃飯談生意,老闆叫我找餐廳,我不知道那些餐廳適合久坐、適合商務聚會;明天要與女友約會,我不知道應該帶她去哪玩,要玩什麼,哪裡有浪漫的餐廳……。

  • 策略三:建立品牌價值

雖然品牌已經被講到爛,但是當商品服務漸漸同質化的情況之下,品牌不免俗地還是差異化的最後一條護城河。Airbnb的品牌價值很高,超過90%的Airbnb用戶對服務都是滿意的。不僅如此,Airbnb早期即建立host community(房東社群),且由共同創辦人暨執行長Brian Chesky親自擔任Head of Community,讓房東能夠在社群中互相認識、分享經營方法與賺錢策略,藉以提升房東的服務意識,並且定期舉辦Airbnb host meet-up等活動,建立Airbnb平台獨有的品牌價值。另外,Airbnb近期也推出Open Homes計劃,讓有心的房東能夠自由提供住宿空間,幫助難民與弱勢者,透過CSR的方式,進一步提升Airbnb的品牌。

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圖片來源:作者提供
Airbnb Meet Up
  • 策略四:綁定供給,就是綁定需求

唯有徹底綁定供給,成為獨賣巨人,才有徹底掌握市場的機會。

Airbnb可以利用數據,找出營收相對穩定的房源,並向其房東提議簽長期租賃合約。由Airbnb親自營運,並且向房東、房客統一提供服務,並且讓其在Airbnb中成為品牌認證之房源,在Airbnb的推薦機制中能佔據較前面的位置。

可以這樣做的原因是,如果Airbnb和房東簽長期合約,對房東其實是有利的。因為若非刻意想要透過Airbnb經營民宿的房東,通常只需要長期穩定的收益,而與Airbnb簽約,不但能讓他們獲得長期穩定的收益,還能讓其省去提供服務的成本,何樂而不為?而對Airbnb來說,統一提供服務,也能相較於個別提供服務大幅降低成本,例如每個房東洗一次床單需要10元,但Airbnb統一處理大量床單清洗的話,成本可能遠比10元低很多。

而這樣做的效益是,如果把供給方綁定,房東就不能multi-homing,如此,Airbnb就獲得了房源的獨家販賣權,進而影響到房客的平台選擇。如果經過市場測試的結果,Airbnb品牌認證房源也較受房客歡迎的話,也將吸引更多房東與Airbnb簽約,使其達成獨享network effect大者恆大的成果。

Airbnb在2018年也推出類似策略的Airbnb Plus服務,只要有良好評價與房源的房東,都可以申請加入。申請後,將會有專人針對房源進行評估,只要通過,除了能獲得「嚴選房源徽章」以建立與房客更深的信任外,還能獲得普通房源7倍的瀏覽量(因為優先顯示造成的曝光率提升)與更多的預期營收(70%的額外預定晚數)

但這個前提是:

  1. 你必須只接受來自Airbnb或自有網站的預定
  2. 必須在其他預定網站或服務取消發佈此房源
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圖片來源:作者提供
Airbnb Plus頁面

Airbnb Plus與上述的長租策略其實殊途同歸。因為最終還是得綁定供給,才有獨享需求的機會,也才能杜絕後進者擔任自由騎士(free-rider)的可能性。

What Will Airbnb Become in The Future ?


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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