《人工智慧在台灣》:資料等於價值?人工智慧常見的五個迷思

《人工智慧在台灣》:資料等於價值?人工智慧常見的五個迷思
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我們想讓你知道的是

除了本文提到的四個迷思,還有個關鍵問題在於社會普遍的「速食文化」心態。大家發覺資料科學及大數據的重要性,所以在不同產業都導入所謂的大數據平台,但導入平台後發現,並沒有發生預期中的效果。

文:陳昇瑋、溫怡玲

人工智慧常見的五個迷思(選摘)

有太多的案例也已證明,人工智慧在許多產業已帶來顯著的價值,而且充滿潛力,這讓許多企業趨之若鶩。不論本來談不談、做不做、懂不懂資料科學及大數據的企業,都開始紛紛談論人工智慧。

依據我觀察與協助不同產業多家企業的經驗,以及台灣人工智慧學校的校友在企業中面臨的挑戰,以下來談談大家在發展人工智慧時,普遍陷入的迷思及陷阱。

迷思一:資料等於價值

許多企業以為,蒐集下來的資料本身就具有價值,雖然不懂怎麼用,但也抱著不放,這往往是誤解資料的意涵。事實上,資料必須經過處理、分析及開發才會成為最終產品,最終產品可能只是一份分析報告、一個特定決策的建議。一個好的機器學習模型,或者是改良過的決策流程,理想上是希望能以機器學習達到人機協作,利用企業流程取代人與人工智慧各自的優點,達成更佳且更有效率的決策。

換句話說,資料若沒有經過妥善的「加工處理」和「萃取分析」,本身的價值是尚未被開發與決定的,端看使用它的人識不識貨,有沒有能力將「對的資料」以「對的方式」應用在「對的場景」。例如電信業的通聯紀錄,大家都覺得應該很有價值;它若被一般的行銷公司用,就只能拿來做隨機的電話行銷,但若被治安機關使用,可以拿來破解詐騙集團,對社會的價值截然不同。

另一方面資料品質的好壞,也攸關著後續能否從中產生價值的關鍵。然而,很多公司並不明白這一點,未在資料蒐集機制上投注資源;或只知蒐集資料,從來沒有驗證資料的完整性及正確性,也沒注意過資料之間的斷點,也就是資料集之間是否能連結。

質量俱佳的資料固然重要,但機器學習及電腦硬體的進步,同時也是今日,人工智慧能發展出這麼多新型應用的主因。所以了解資料價值的同時,千萬不要忽略資料彼此連結的價值,以及機器學習技術所帶來的加乘效果。

迷思二:牽涉電腦與資料就是資訊部門的工作

很多公司認為與電腦、資訊、資料相關的工作,就應該由資訊部門負責;甚至連影印機、投影機、碎紙機都歸到他們,換言之,只要能通電的都歸資訊部門管理。其實,分析大數據的電腦設備通常不是重點。相較於資料、人才、具有洞察力的切入點,以及公司內部的跨部門支持,硬體設備只要花錢就能買到,反而是最容易解決的問題。

此外,人工智慧團隊與一般資訊人員的訓練,有非常大的差別。例如資料科學家通常必須具備四大領域的能力,即數學與統計、程式設計與資料庫、領域知識以及溝通與協調等人際能力。而資訊人員的能力需求,通常著重於程式設計與資料庫領域的技能,普遍缺乏進行資料分析及機器學習最需要的數學與統計訓練;再者可能也缺乏領域知識、商業經驗以及人際溝通能力,基本門檻有相當大的差異。

另外,要發展人工智慧不可或缺的資料,在企業裡必定來自四面八方,可能是業務部門、會計部門、生產部門或是倉儲管理部門,當資訊部門要蒐集和分析資料時,勢必需要跨部門的合作,若其他部門都不認為這是他們的工作,不願意提供資料,或者是不願意提供領域知識,資訊部門可能拿不到資料,或是因為缺少指引,無法正確解讀及使用資料。

一家公司如果有心要導入人工智慧,最好的做法必須是由上而下推動,並以跨部門合作為常態,而非把創新的責任全部加諸於資訊部門身上,才能跨越障礙,迎向成功。

迷思三:資料分析就是產出報表

企業常以為資料分析,僅限於分析公司內部資料庫中的結構化資料,這也是為什麼管理資料倉儲的部門,通常直接被賦與資料分析任務的原因。但其實非結構化資料,例如影像、聲音、影片、文字、互動等,也蘊含相當豐富的資訊,只是因為分析非結構化資料的技術門檻較高,經常就被忽略。也因此,很多公司資料分析團隊的產出就是報表、報表及更多的報表,讓主管來解讀,就我來看,這還真是浪費資源的行為。

迷思四:電腦決策不可能贏過人的專業經驗

曾經有某位金融業高層跟我提到,對人工智慧的看法,他認為人工智慧因為沒有領域知識(Domain Know-How),即便再厲害,還是贏不過像他那樣,在業界歷練二十多年的專家。

這個問題的答案,可以從美國知名認知心理學家喬治.米勒(George. A. Miller)在1956年發表的研究〈神奇的數字:7±2〉(The Magical Number Seven, Plus or Minus Two)談起。

這篇論文最重要的觀念,就是揭露出人類訊息處理的限制:原來人類大腦記憶的極限,同時只能處理7±2 件事,也就是約五個到九個訊息,若超出這個數量,人類腦袋會自動忽略,無法注意。

換句話說,人類其實在處理和接收訊息時數量相當有限,通常只能注意到「強訊號」,對於許多連結性看似較低,卻可能隱藏資訊的「弱訊號」,我們通常無法掌握。也因此人類習慣的訊息處理模式,就是把資訊簡化再簡化整理成模式(pattern),以幫助記憶或決策。

在某些領域,特別是有龐大歷史資料、情境單純,且判斷規則模糊且複雜的問題,人類專家即便有幾十年經驗,也難與人工智慧匹敵。

因此,還是要清楚認知人類的優勢,以及人工智慧的優勢各在哪裡,再來討論下一步。而不是一味地認為,雖然人工智慧在別的領域表現很好,但我的領域比較特別,我的多年經驗絕對無法被取代。

迷思五:導入系統或平台就可以解決營運問題


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為平凡生活注入新生命,萬秀洗衣店孫-瑞夫與SYM找到新燃料的契機

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我們想讓你知道的是

「共感」,是張瑞夫當時成立萬秀洗衣店社群平台的發想原點,與長輩一起做一件有感覺的事情,正是共感所想傳達的念頭。同樣在台灣機車品牌中,SYM也以「共感」為核心,讓許多消費者有著相同的共鳴,透過對生活的觀察,找到了車款與生活中的相同頻率,隨之而來的熱烈反應,就如同深入人心的萬秀洗衣店一樣,正是「共感」效應的合理發酵。

不改變對方 「共感」是找到彼此對頻的節奏

「過去,與阿公與阿嬤相處時,總想要改變對方,逼對方找到與自己相處的模式。」身為萬秀洗衣店的主理人,張瑞夫回憶起過去與長輩相處的方式,不禁感嘆。但後來發現,要能達到生活的平衡,是要讓彼此相處和諧,不是要改變對方,其中的「共感」就很重要。「也就是雙方感受同一件事物,發現彼此對應的頻率,不求改變對方,而是找到彼此生活光譜中那一條相同的色彩。」張瑞夫分享著當時創立萬秀洗衣店的歷程與初衷。

當萬秀洗衣店在社群平台上爆紅後,張瑞夫也發現,原來在社群網路上,人們的聯繫,也同樣透過「共感」來找到彼此有感的節奏。「網友們看見我的分享,紛紛回應說原來長輩的衣服如此有型、也分享了相當有想法的阿公與阿嬤等訊息,透過我與網友間的分享,我們也找到了彼此感動的點、找到了彼此共感的關鍵。」

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張瑞夫分享如何從與長輩、網友的互動中,體驗到「共感」的精神

所謂的共感,其實就是能夠換位思考,找到在不同個體、群體間,都能獲得同樣感受的人事物。在全球競爭最激烈的台灣機車市場中,SYM重新思考著以消費者生活為出發點,觀察的民眾的生活習慣後,以其需求打造出適合的對應車型,以合適的車款來讓民眾的生活更便利、更增色,SYM將自身擅長打造車輛的頻率,對應到民眾生活的節奏,兩者對拍後所譜出的結晶,就是如滿足有裝載需求而來的4MICA、滿足熱愛玩樂需求打造的KRNBT,更有瞄準喜愛長途旅行、騎車環島族群而來的MMBCU最新機種。SYM導入的造車新思維,不也是與民眾用車需求間的一種共感結果嗎?

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張瑞夫與SYM以共感為精神打造出來的車款MMBCU

放下自認為的理所當然 挑戰傳統會有驚人成果

看著家裡洗衣店堆積如山、忘了取回的衣物,張瑞夫靈機一動成立了「被遺忘衣物循環機制平台」,為了這些被遺忘的衣物找到重新「活化」的舞台。透過祖父母的智慧,張瑞夫分享了衣服保存的方法、穿搭的新想法,在採訪這天他就身穿來自爸爸衣櫃裡的牛仔外套。除了創新之外,最重要的是「從平淡生活中實踐永續的價值。」張瑞夫強調著,自從循環機制成立後,萬秀洗衣店成為了台灣很多永續品牌展現自我價值的舞台,甚至也讓傳統洗衣店看見了改變的可能性,「對於許多長輩、傳統品牌而言,要他們改變,是不容易的事,但透過新型態的方式,我們做到了。」

在機車市場中同樣是老字號的SYM,能在競爭激烈的當下,勇於做出創新與改變,同樣是讓張瑞夫感到激賞且共鳴的事。「以前我認為台灣打造的機車差異只在排氣量的不同,外型上都很類似。」但沒想到SYM透過對於消費者的資訊整理,重新規劃了旗下產品陣容,願意改變既有的研發、生產車輛的習慣與傳統,「這真的很不容易,畢竟很多人最害怕的就是改變。雖然審美觀因人而異,但對於我而言,SYM近年來所推出的每一款車型我都覺得越來越好看、越來越有自我的風格!」

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張瑞夫分享萬秀洗衣店與SYM同樣從老品牌開創新局面的共鳴

「萬秀洗衣店」、「被遺忘衣物循環機制」等社群平台的創立後,網友們各式各樣的回覆,才發現原來自己從小所累積對於衣物保存的知識,竟然是別人眼中的寶貴資訊。「自己認為的理所當然,並非每一個人認為的理所當然。」過去台灣機車大廠也習慣著當車輛研發出來之後,自然就會有消費者購買,但當重新修改的研發思維,共感車主日常生活中的需求打造出來的車款,所獲得的共鳴,就是近年來SYM繳出的優異成績單。

第一台機車就是SYM 與品牌共譜的生活回憶

提及SYM,張瑞夫不僅止對於眼前的MMBCU極為激賞,「我人生中第一輛車就是SYM巡弋!當時是我阿公在我要上大學之前買給我的一輛二手車。」一聊起生命中的第一輛機車,張瑞夫的回憶不斷湧上,想起當時巡弋搭載著同級罕見的陶瓷汽缸、騎著巡弋夜衝去看跨年後的第一道曙光…「我還記得小時候生活中部時,親朋好友還有鄰居幾乎都騎著迪爵,就是我們心目中的國民神車。」

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張瑞夫興奮地分享與SYM的共同回憶

除了對SYM有著許多共同的回憶,在代步工具的選擇上,張瑞夫對於機車更是情有獨鍾。「就算現在有了汽車,但有時候要機動性,我還是喜歡騎車。」雖然沒有騎車環島的經驗,「但我記得人生第一次環島是坐火車,但每到一個城市之後,我就會租車進一步的深度旅遊。」張瑞夫一聊起機車,話匣子停不了。

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張瑞夫試乘SYM最新的MMBCU車款

從巡弋到MMBCU,張瑞夫對於SYM的進步大感驚艷,「這曼巴綠的烤漆會在不同光線照射下產生變化,竟然還可以把蛇腹的紋理呈現!」此外,身高178cm的張瑞夫,在MMBCU找到了相當舒適的騎乘姿勢,順暢且飽滿的動力輸出,讓初次體驗的張瑞夫愛不釋手,就算拍攝結束後仍騎乘了好幾回。「騎著這一款車確實可以感受到SYM當時研發的初衷,在設計、機能與動力等面向,都有適合長途騎乘的優點。」

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張瑞夫感嘆SYM如何應用精緻的工法,將蛇腹紋理呈現在車體上

當「共感」成為核心精神 張瑞夫與SYM重新觀察生活後獲得的豐碩果實

愛好騎車的張瑞夫與機車大廠SYM,兩者同樣找到了對於「共感」的共鳴,透過對於平凡生活的觀察,注入不同世代的想法與創意,激盪出的豐滿果實,無論是平凡的洗衣店、被遺忘的衣物、視為日常工具的機車,都能重新賦予生命與嶄新價值。

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想為生活日常找到新的可能性?不妨穿上衣櫃中那被遺忘的衣服,跨上MMBCU來趟對於台灣土地的深度旅遊,這個假期,一定會很不一樣!


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