《明日醫學》：如何讓AI生吞活剝資訊之餘，對革新健康醫療有具體作為？

未來，在機器的支援之下，醫師要為個別病人擬定更精準的醫療計畫，應該會更加便利。尤其，經由基因組分析來進行個人化癌症療法，將愈來愈可行。然而，目前仍只有少部分病人受惠，因為工程實在太浩大：通常需要一打以上的專家來共同研擬治療計畫，而且這些人還得掌握目前所有科學進展才辦得到。況且也並非所有治療法都已成熟。為了更清楚描繪這景況，彭恩展示了一張皮膚癌病患的照片，該病患全身都已布滿了腫瘤。下張照片，則是其個人化癌症療法的成果，全身腫瘤幾乎都已消失。但第三張照片，腫瘤卻都又回籠，治療後數週，癌症又突變了。

因此，醫師只好不斷以不同的藥物組合，來對付這些突變再突變的癌症。但是，到底該如何為每個人找到那個正確的組合呢？數以百萬的病患？目前，核准使用的癌症治療有效成分約有兩百種，並有一千兩百種相關藥物臨床試驗發展中。任何兩種成分的組合都可得出十萬種可能性，若隨意組合三個成分以上就逼近三億種。而製藥工業目前慣用的方法，也就是一種一種組合慢慢去試驗，實在無效率到讓人絕望的地步。彭恩看到了其中的「瓶頸」，正是機器可以突破與拓展的地方。輸入了病患基因組與癌症類型資料的智慧型軟體，在遍覽醫學文獻後，便可提出可能會有最佳療效的藥物組合建議。「期望從此以後，尋尋覓覓新療法只需數月，而非一個世紀。」彭恩說。

至於這個願望可否實現，微軟正與奧勒岡的騎士癌症研究所（Knight Cancer Institute）合作進行試驗。該所醫師多年來不斷嘗試治療白血病的各種新組合，現存藥物可有一萬一千零二十六種組合療法，過去兩年他們已試了一〇二種。微軟的機器將其餘約一萬種組合掃了又掃，並為目前進行中的試驗，提供各種適合的雞尾酒療法建議給腫瘤專家參考。對於微軟來說，這只是人與機器合作的新世界開端，中程目標是希望能改變整體醫學現況：「我們期望能打造出一種有助於決策的系統，」彭恩說，「一種能評估所有資訊的機器，為的是能給予專家建議，並且經由與人互動的過程繼續學習。」

微軟的主管級人物老是不斷強調，他們所做的一切並非想取代醫師，而是由機器來「代勞繁瑣的工作，以減輕醫師的工作負荷」，哈達絲．碧特恩（Hadas Bitran）說，她是微軟以色列分公司的人工智慧專家。她教導機器與人交談。她的部門研發出一種「虛擬健康醫療助手」，目前已有許多醫院進行測試中。病患有不舒服症狀時，可上醫院網站尋求諮詢，只是與其對話的並不是醫院護士，而是電腦。該機器已被餵入就診相關資訊，並可進入所有醫療資料庫中搜尋。

測試內容約略如此：

「我的腿會痛。」患者寫道。而機器則以一張腿部的圖片回覆：「哪裡痛？」

「小腿肚。」

「若以一到十來形容痛感，有多痛？」

「七。」

「什麼時候開始痛的？」

「星期日。」

「您剛搭了長途飛機嗎？」

「是的。」

「有呼吸急促嗎？」

「有。」

接下來還有一些就診時的相關問題：您目前懷孕嗎？抽菸嗎？是不是運動時受的傷？

最後，該軟體決定：「您可能有血栓，請立刻來就診。」同時該機器也自行編列了一個病歷號碼，並自動把蒐集到的資訊傳送給看診醫師，也可應要求將家庭醫師那裡的所有電子病歷一併送達，滑鼠一按就可開放。

這種應用軟體能存取的個人資訊愈多，愈能運作良好。其實，這原則適用於數位化醫學的整體發展：未來醫學將被DNA分析資料、所有病歷檔案，以及愈來愈龐大的臨床試驗與研究專案資料庫推著往前邁進。

微軟推出線上app應用軟體「Healthvault」，以健康醫療保管箱概念，提供大家將所有敏感醫療資訊儲存於雲端的管道，無論是正式的醫師診斷報告，或僅是智慧型手機上的計步資訊都可存，並可選擇開放某些資訊供醫師或保險公司使用。Google與蘋果也有提供類似的應用軟體，這些科技巨人估計，病患可能會想把X光片儲存在自己存放相片與電子郵件的同一地方。這樣既簡單又方便，也是數位世界消費者最終所重視的。

Google與Facebook在個人資訊處理方面雖然常為人詬病，但其使用者人數仍然與日俱增。兩個集團都信誓旦旦地說，會盡速自過往資訊使用與安全的錯誤中學習經驗，然後反轉局面，讓自己成為當今無人能及，最能保證資訊保存安全的專家。「我們有兩個基本訴求：大家應該要自行保有醫療資訊，並且可隨時存取與收回。」微軟研發負責人彼得．李說。

不過，真有人願意把攸關性命的資訊，全部交付在某個集團手中嗎？萬一，帳號被駭怎麼辦？而且，誰知道它們背地裡把我們的資料拿去做了什麼？這種以個人資料為基礎的預防醫學，也就是Verily、微軟與其他科技集團正在進行的模式，對於我們的個資與敏感資料來說，實在具有莫大的潛在危險。二○一五年時，美國安泰醫療保險公司就曾被駭，七千九百萬筆病患資料遭殃。泰瑞莎．佩頓（Theresa Payton），白宮前首席資訊長，目前為網路資訊安全公司Fortalice執行長，也曾預測健康醫療資訊將會愈來愈受駭客青睞。這麼說來，難道最好把所有醫療資訊通通撤下嗎？

只是，唯有讓醫師能更快速、更全面地掌握所有資訊，灌輸學習型機器足夠多的資料，並且從而產生更多資訊可供使用，科技醫療的偉大願景才有可能實現：包括新式藥物、個人化療法，更健康的人生等等。而這一切，值得犧牲個人資料去獲得嗎？諸如此類的質疑不斷有人發聲，感到愈來愈迫切，而隨著醫學與生物學繼續進步，相關論戰想必只會愈演愈烈。