軍公教退撫基金 收支首見赤字!勞保3年後將入不敷出

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教師認為,政府精算的報酬率可能偏低或過於悲觀,難以反映真實,倘要提撥更多退休金,他們無法同意。
軍公教退撫基金可能破產,不再只是說說而已!近日退撫基金管理會最新績效報表出爐,收支首度出現逆轉,呈現入不敷出的現象。另外,至100年底勞保隱藏負債已達7.3兆元,預計107年將首次出現「入不敷出」,保費收入將不足支付給付,之後缺口還會逐年增加,預期116年會面臨破產。
(相關報導:軍公教年終慰問金支出多9億 光復節經費轉作消防預算被封殺)
自由報導,退撫基金管理會最新績效報表近日出爐,103年軍公教合計的退撫基金收支首度出現逆轉,收入596億多元,卻支出630億多元,首次出現34億元赤字、入不敷出。
其中,教育人員部份收入219億多元,支出224億多元,去年首見赤字,金額近5億元;軍職人員收入97億多元,支出135億多元,赤字更達38億元;只有公務人員部份去年收入279億元,支出269億元,相抵仍是正數,但預估今年也會開始入不敷出。
去年銓敘部的退撫精算報告就警告,年金制度在20年內將累積近17兆元的潛藏債務,其中軍公教新制與舊制退撫約8.3兆元,勞保年金有8.1兆元,而公務人員退撫基金規模將在四年後開始遞減,估119年破產;教育人員退撫基金估117年破產,另有基金會委員認為破產大限會提早1或2年發生,估教育人員退撫基金在115年破產、公務人員退撫基金在118年破產。
中時報導,雖然近年政府也提出了改革方案,但全教總副秘書長羅德水表示,緩不濟急,頂多可延後三年破產,加上沒有真正落實改革,退撫基金合計收支出現赤字已不可免,他指出,年金改革有其急迫性。
前退撫基金監理委員、北市敦化國中老師吳忠泰表示,目前在職教育人員近20萬人,「在職老師每月提撥的錢」比「退休老師領取的退休金」少,出現「繳少領多」的誤謬設計,加上基金運用績效獲益率不彰,僅6.5%,根本無法解決結構性問題,破產危機自然浮現。
銓敘部認為,提高退撫提撥費率,才能收支平衡,但軍公教人員的阻力及反對必然很大。以教育人員退撫提撥費率為例,目前是12%,銓敘部精算認為恐須提高到42%才能避免赤字。
許多教師認為,政府精算的報酬率可能偏低或過於悲觀,難以反映真實,倘要提撥更多退休金,他們無法同意。
另外,勞動部精算,最適合的平衡勞保費率須提高到27.85%,才能讓勞保延壽。目前勞保保費將逐步提高,費率今年已經調升到9%(另含就業保險1%),接下來每兩年調高0.5%,預計12年後要調到法定上限12%。勞動部還計畫修法再調高費率法定上限至18.5%。退休年齡也逐漸調高,到115年將達上限65歲。
台灣勞工陣線秘書長孫友廉也批評,98年勞保推出年金制時已經修法,相較於軍公教退撫須靠政府每年上千億補貼,算是模範生,不論調高費率、延後退休年齡、調整給付水準,都是配合年金改革。
全國自主工聯執行長朱維立認為,勞保的性質和軍公教退撫也不太相同,砍低軍公教退撫基金,也不可能讓勞工獲利,政府應該就勞保改革採取更有效的方案,不該只想到漲保費,也應該比照軍公教,透過政府預算撥補。
軍公教退撫基金 收支首見赤字(自由)
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Photo Credit: Bindalfrodo @Flickr CC BY SA 2.0
以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。