曾提政見「每年引進1萬中國人」,新黨楊世光連署未達標、將全力支持韓國瑜

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楊世光今(1)日表示,連署未能達標,連四成的目標都沒達到,確定退選。
(2019/11/1|更新:黃筱歡;核稿:羊正鈺)
2020總統大選連署剩下最後一天,新黨參選總統提名人楊世光今(1)日召開記者會宣布,總統連署並未達到目標,連目標的4成都不到;他坦言,他昨天就確定達無法跨過連署門檻,也無法拿回保證金。楊世光表示,在以大局為重下,新黨會支持國民黨提出的總統參選人韓國瑜。
依照《總統副總統選罷法》規定,除了曾在上一次立委或總統選舉得票率達到5%的政黨可以直接推派總統候選人之外,其餘政黨或個人想參選總統都必須經過全民連署程序,連署人數需達最近一次立法委員選舉選舉人總數1.5%(即28萬384人),連署人數不足規定人數1/2者,保證金不予發還。
雖然坦承連署未能達標,楊世光今日仍表示,這次參選主要訴求就是「一國兩制的唯一選擇」,在這方面他認為非常成功,按照台灣選舉有65%的投票率計算,新黨接近拿到1%的連署書,因此支持或是理解一國兩制的選民,比想像的還多。
新黨前秘書長楊世光今年7月宣布代表新黨參選,提出政見包括每年引進1萬名中國人來台,按一個人800萬元的居留證費用,1年就有800億元,所得可以用來補助台灣年輕人沉重的學貸、房貸。
(以下原刊於2019年7月2日)
原標題:新黨推「新世代」楊世光選總統:每年引進1萬中國人可賺800億
新黨今(2)日召開記者會,正式推出43歲的資深媒體人,也是新黨前秘書長楊世光角逐2020年總統,新黨主席郁慕明說,推出候選人就是要在混亂的社會中,說明清楚新黨的立場,以及讓年輕人有發展空間,楊世光則直言,自己的立場是「支持統一」,並強調上任後要將蔡英文「繩之以法」,以及引進1萬名中國「投資移民」來台灣居住,所得補助台灣青年的學貸和房貸。
郁慕明在記者會上表示,新黨推出總統參選人,就是因為這社會太亂,這社會亂成只能說「獨」,不能說「統」,站在「和統保台、兩制台灣」方案的基本立場上,新黨認為在混亂的大環境當中,應站出來,說明清楚立場與理念;而另一個用意就是要告訴社會,年輕一代應該要有發展的天地,落實真正的世代交替。
郁慕明也強調,有網友說新黨又要出來亂,但新黨作為一個合法政黨,推出參選人是理所當然的事,今天所推出的人選,不僅站在新黨的基本立場上,也符合專業。
楊世光是誰?
《中央社》報導,現年43歲的楊世光就讀台灣大學EMBA財經組、中國廣州中山大學金融學系學士,是新黨前秘書長,曾任東森財經新聞台主播、主持人,2014年時代表新黨參選台北市議員選舉高票落選。楊世光也是資深財經媒體人,曾擔任東森財經台《57金錢爆》節目主持人,2017年後在上海主持《金錢爆》節目。
在記者會上,楊世光表示,台灣的困境與未來,不僅是民生、經濟、外交等問題,最核心的是兩岸議題,這不只讓台灣對外發展發生困難,內部更造成民眾間的矛盾和衝突;台灣民主墮落,所有的政黨、政客都不講實話。
「我是統派,我支持統一,我是楊世光,我是男人,我很想知道,對手是男的還是女的,到底支不支持獨立?今天台灣有一個不是男人的蔡英文,把一個敢講台灣獨立的台灣男人賴清德給幹掉;而一個不會是女人的韓國瑜,和可能是男人的郭台銘,在進行黨內競爭,還有一個應該不會是女人的柯文哲,在隔山觀虎鬥。」
他也暗指國民黨參選者韓國瑜日前競選時的說法,指有人說台灣「又老又窮」,但台灣其實一點都不窮,分配的問題,又批評另外一個對手鴻海董事長郭台銘說「小孩國家養」,但他認為台灣問題並非在奶粉、尿布,真正問題是房價太貴,導致民眾不敢生,台灣新生代的痛苦,不是住5億豪宅,家裡有全台僅有兩台的120吋螢幕電視的人能體會的。
他也重批現任總統蔡英文,「蔡英文沒資格講下一代,因為蔡英文沒有下一代,20年以後就死了,所以沒有資格、能力、經驗去談下一代,只有下一代的楊世光有資格。」他談及學貸議題,淚訴許多人一輩子繳完學貸、房貸沒有了夢想,自己有幸還完學貸、房貸,更加入了新黨。
楊世光說,蔡英文不知道8歲小孩很擔心尿床,18歲小孩擔心訂不到包廂,28歲朋友擔心學貸何時還完,38歲民眾擔心房貸何時繳清,48歲的人擔心中年失業,58歲的人擔心退休生活,68歲的人卻只擔心選不上總統。
楊世光的政見是什麼?
如果明年當選中華民國總統,楊世光第一件要做的事情就是把「台灣毒瘤」蔡英文繩之以法,徹查蔡英文違法違憲的作為,並批評蔡政府推動潛艦國造非常荒謬,質疑台灣守3天和守3個月「有什麼差別」,他當選總統後,對美軍購都打8折,談不到他就下台。
另外楊世光也說,每年要大量引進1萬名中國的投資移民人才來台灣,發給他們居住證,按一個人800萬元,1萬人1年就有800億元,所得可以用來補助台灣年輕人沉重的學貸、房貸。
新黨發言人王炳忠表示,關於新黨提名人選參選總統,根據《總統副總統選舉罷免法》第23條規定,新黨在2016年立委選舉得票數,未達選舉有效票總和的5%,因此必須透過「人民連署」方式參選,連署人數應達立委選舉選舉人總數1.5%,2016年立委選舉共1869萬2217選舉人,即連署人數需達28萬384人,才可登記為候選人。但要9月登記為被連署人,才能開始連署。
延伸閱讀:
新聞來源:
核稿編輯:羊正鈺
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

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2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。