日本定居兩年的七個生活體悟:身為永遠的「外人」,你懂得「閱讀空氣」嗎?

我們想讓你知道的是
我感受最深的是,在日本我們永遠都是「外人」(GaiJin)寄人籬下的次等公民,Never feel welcome,日常生活經常需要披荊斬棘。
日本有許多吸引移居的地方,社會健康保險健全,治安良好,是已開發國家中犯罪率最低的國家。人民有禮貌,生活便利,24小時便利店滿街都是,食安控管嚴格,眾多美食,很少黑心,景色優美,空氣乾淨。同一片國土內充滿各式各樣的戶外活動,夏天能潛水及冬天能滑雪,兩種季節一次到位,旅遊便利,似乎是個完美的久居處。
若只是來旅遊或是短期居住,通常都只感受到親切有禮還貼心到不可思議的服務,提起日本個個大拇指高高豎起。然天下沒有白吃的午餐,你所享受的舒適便利都是有人在背後付出。換個位置從享受服務的那一方變成提供服務的那一端,才體會到另一面,在日本居住將近兩年,感受到更真實的日式人生,若想來日本生活或工作,不妨當個參考。
- 階級分明
日本有個隱形的種族階級,一層一層往下排,日本老人、日本男人、日本女人、日本小孩,歐洲人,亞洲人然後是其他國家。階級明顯區隔,講話得用敬語,用錯一不小心會得罪人。扶老太太過馬路人人有責,當然還有幫老先生提重物,確保小朋友嬉戲安全,年輕力壯如果是老闆或階級較高,日子想過得舒服一點請把他當皇帝伺候,雖然我是女生不用當兵,也多少感受到軍營的階級制度。
- 極度排外
「外人」(GaiJin)是外國人的日語漢字,不懂日文光看也知道並不是一個很友善的詞語,有歧視以及排斥的暗示,文字充分表達出日本人如何看待外國人。比較禮貌的說法是「外國人」(GaikokuJin)但99.9%以上的情況都是聽到第一種。
日本人排外不是新聞,除了排外還超級團結,最高層次的民族性展現就是大家團結起來排擠你,即使是已經在日本結婚生子落地生根,小孩把日文當母語,中文有聽沒有懂的,流著一半日本血,仍舊非日本人,類似我這種「日飄」在日本生活的外國人都能明顯感受到。
排外算是最輕微的形容詞,更貼切一點的是歧視與排斥甚至欺負也有。某次到了潛點把車子停在過去經常停的地方,當車子停好後,一間日本潛店過來說這裡禁止停車,以為是有新的規定,趕緊把車子移到其他地方,殊不知我們剛停好下車走出來就發現他們的車停進了剛剛說的禁止停車位。想必是我們日文不好,沒聽懂他的意思,應該是禁止非日本人停車,而非禁止停車。
- 察言觀色
「讀空氣」是指需要從空氣中所蔓延的氣氛猜測出對方的心意,在日本都市生活過的人想必都不陌生,特別是辦公室職場更加明顯,坐下談話幾句吸幾口氣,請用最快的速度感受,對方會期待你說出他想要的內容,這跟讀心術差不多,猜對是應該,猜錯就完蛋。還有絕對禁止特立獨行或者不配合團體的想法,中午部門用餐時間,主管說要吃拉麵,請識相地隱藏你想吃豬排飯的欲望。
喜怒不形於色,喜歡、討厭、贊同、反對都同一個表情態度,連肢體語言與臉部表情也難以分辨,復仇者系列電影的星際異工隊裡面有個螳螂女,可以透過碰觸感覺對方的想法與情緒,原來日本人都有讀心術的超能力。
- 隱藏自我
有次在札幌想趁冬季來臨前燙髮換個新造型,預約了髮型屋,即使不會日文利用圖片及簡單的日文應該能夠與設計師溝通,我問了他請問我適合剪瀏海嗎? 不知道是聽不懂還是不敢表達意見,每個問題的回覆都是很好啊,沒問題,剪短一定很好看,留長絕對超適合,燙捲很不錯,燙直很美麗,沒有任何一個問題有答案,講來講去鬼打牆,最後回到原點。後來才明白,他們擔心萬一講出不符合對方心意的錯誤答案會失禮招人討厭,甚麼都最安全的方式回答,不提出任何答案。
- 表裡不一
跟日本人談事情,永遠搞不清楚他們的真正想法,看過一個故事,一間外國公司到日本洽談合作,整個會議過程中對方都微笑點頭表贊同,談內容也總是回答逮就布(沒問題),沒有意見一心以為真順利,等到會議結束後,對方回了一封信,說貴公司的想法概念與本公司想執行的理念差異過大,很抱歉本次無法與您合作。
- 潛規則多
不同於垃圾分類,有白紙黑字清楚標示每種垃圾的種類以及丟垃圾的日子。明明在陸地不是水下,卻到處充滿了潛規則,禮俗不勝枚舉,規定成千上萬,殘念的是並沒有一本日本通用禮俗規矩的書,一切只能靠生活中學習或者事先詢問,前提是他們願意回答你。
日本各地的紀念品店或名產店,有一盒盒精美包裝的糕點禮盒,不只遊客會買,日本人也經常光顧,因為有送禮的習慣,搬新家要送禮給左鄰右舍打招呼,出遊要送禮給同事主管感謝休假期間的支援,教師節要送禮感謝老師的教導,基本的送禮文化還不難,如果遺漏當地禮俗,這裡沒有不知者無罪,沒作就先記上大過一枚,累積三個就差不多是對方動怒發罵或者開始被鄰居投訴,送禮登門道歉才會發現事出有因,在艱難環境學習才進步得快,長久住在日本的都是苦過來的。
- 鞠躬盡瘁
「社畜」(Shachiku)是指將生命貢獻給會社(公司)的社員。日本工作壓力大工時長不是祕密,有位曾於某間大企業工作的朋友說,那是間薪水高福利好職位高,人人擠破頭想進去的公司,進去就會作到退休。參加聯誼,光拿出名片就讓櫻花妹眼睛發亮絕對成功。每半年發一百萬日幣獎金,不過還沒算其他稅,光所得稅要繳兩百萬日幣,他說獎金剛好拿來補貼給繳稅用,還說這些錢都是用命換來的,聽到月薪的數字,他的命還值錢的。
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。