建立在鄭南榕身上的笑點:是觀眾不夠幽默,還是博恩越了線?

建立在鄭南榕身上的笑點:是觀眾不夠幽默,還是博恩越了線?
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我們想讓你知道的是

幽默感是建立在理解和尊重上的,輕鬆不一定就要低級,把被害者的尊嚴踩在腳底下的幽默不叫幽默,那叫做無知。

文:莊承憲(國立臺灣師範大學大眾傳播研究所碩士生)

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圖片來源:擷取自博恩夜夜秀Youtube影片
知名脫口秀網路節目「博恩夜夜秀」的主持人曾博恩。(圖片來源:擷取自博恩夜夜秀YouTube影片)

知名脫口秀網路節目「博恩夜夜秀」的主持人曾博恩最近又惹出風波,這一次他的「美式幽默」動到為爭取台灣獨立和言論自由而革命殉道的鄭南榕身上。這是他繼先前嘲笑喜憨兒販賣愛心餅乾諷刺總統蔡英文為財團口交醜化蘭嶼人有免費的電之後,再一次引起巨大爭議的低級笑話。

嘲笑鄭南榕或許很多人無法感同身受,若把他換成日本京阿尼火災事件大家應該就能理解。博恩現在深受年輕族群喜愛,特別是高中生、大學生,人們覺得他把美國脫口秀最原汁原味的那套搬來了台灣,認為美式幽默和地獄梗本來就是遊走在禁忌邊緣,大開性別、階級、種族、文化歧視的玩笑話而已,「笑笑就好,何必認真」?

然而這卻忽略了英語在美國社會裡的使用語境與文化脈絡。博恩想把老美那套搬來台灣,卻沒有經過「在地化」重新雕琢內容的結果,就是變成現在這種大肆在弱勢族群的集體創傷上灑鹽、還自認為是「美式幽默」的菁英傲慢姿態及窘困情況。

幽默感是建立在理解和尊重上的,輕鬆不一定就要低級,把被害者的尊嚴踩在腳底下的幽默不叫幽默,那叫做無知。猶太人被希特勒大規模屠殺、黑人民權領袖馬丁路德金恩被槍殺、鄭南榕為爭取台灣獨立與言論自由以死諫自焚殉節......對不同族群來說,這些歷史記憶都是難掩的沈重傷痛,擁有英國倫敦大學和法國巴黎第六大學雙碩士學位的博恩,顯然對此渾然不覺。

在美國,所有能夠成名立足的單口喜劇藝人,對於玩笑話的尺度拿捏和理解詮釋,都有著深厚的功力。他們能在遊走灰色地帶的揶揄嘲諷之中,摻入批判與反思,讓觀眾第一時間捧腹大笑,接著又能馬上聽出這個笑梗的弦外之音。脫口秀藝人敢在表演裡設計某個橋段,一定對這個橋段背後的故事背景與脈絡有相當程度的掌握理解,才能從中萃取出值得嘲弄把玩之處,這才是美式幽默真正的精髓所在。

從已經過世的單口喜劇大師George Carlin和Robin Willians,到現今全美脫口秀節目王牌主持人Jimmy Fallon、Jimmy Kimmel、Conan O’brien、Ellen、Steve Colbert,還有包括大家耳熟能詳的單口喜劇藝人Kevin Hart、Chris Rock、Bill Burr、Trever Noah、Gabriel Iglesias、Dave Chappelle、Russell Peters等人都是如此。

所以,你不太會看到白人講出「黑鬼」字眼,也不容易看到白人拿納粹當笑話。你常看到的會是黑人自嘲容易被白人警察槍殺、拉丁裔自嘲住在破舊的國宅或拖車社區裡、亞裔自嘲東方傳統家庭教育裡成績至上的功利主義、白人自嘲總是把票投給善於演講或是在白宮裡搞外遇的美國總統之類的笑話。這些橋段都隱含著社會經濟地位或文化較弱勢者,對另一端社經地位較高、掌握權力者的嘲諷和批判。

上一個低級玩笑開過頭的脫口秀藝人叫Louis CK。去(2018)年12月,他在一場俱樂部表演中取笑佛州帕克蘭一起17死17傷校園槍擊案的倖存者,被全美社會輿論強烈譴責批判,連脫口秀同行Andy Richter都看不下去忍不住跳出來批評:「最糟最難笑的喜劇,就是一個老白男在那邊講幹話」。

其實博恩夜夜秀我也只看過專訪蔡英文那集而已,論節目形式與安排,確實有美國脫口秀節目的味道,但論主持風格與技術,博恩的年紀外表、談吐應對和知識內涵都還不夠支撐駕馭主持一場「流暢不尷尬」的脫口秀表演。而這些都需要長時間的經驗積累與社會歷練,才能逐步內化成自身內涵底蘊。品牌的養成首重人格,這才是脫口秀主持人、單口喜劇藝人真正「專業」的地方。

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本文經莊承憲授權轉載,原文刊載於此

責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航


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我們想讓你知道的是

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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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