「國家機器」可不是鬧著玩的:數位老大哥的三個秘密

我們想讓你知道的是
「國家機器」這個名詞,在台灣常被喊成有如一擦就掉的政治口水,但若深探其脈絡,應該時時刻刻把這威脅放在心裡,保持警惕,讓它永遠不會在我們身邊出現。
文:趙士瑋(交通大學科技法律研究所碩士生)
國民黨目前總統候選人、高雄市長韓國瑜日前透過媒體指稱,自己的座車遭安裝追蹤器,「國家機器動得非常的厲害」、「被國家機器監視」[1]。這樣的指控當然被執政黨斷然駁斥,甚至惹來韓國瑜反對者的譏笑。但說實在話,「國家機器」的存在可不是鬧著玩的,倘若我們的國家陷入歐威爾《1984》中,人民一言一行都難逃政府手掌心的境況,只怕鄉民、名嘴們可能要笑不出來了。
觀察全民監控國家,就在對面的水岸第一排
不用提著燈籠到處找,我們一水之隔的鄰居,就是全世界最熟諳監控人民的政權。
對於人民在路上、百貨公司、學校等等實體世界的活動,中國政府透過鋪天蓋地的監視器網路,漸漸臻至無孔不入、瞭若指掌的化境。中國的監視器密度早已是世界之冠,據稱2020年,監視器數量將達到每兩人就配備一支的驚人比例[2]。臉部、肢體動作辨識技術的高度發展,使政府得以在發現違規行為的同時,立刻辨識行為人的身分,做「適當的處置」。
而在網路、金融等虛擬空間的活動,中國政府藉由對境內科技公司高度的影響力,當然也是牢牢監控。如今已經沒有人會懷疑騰訊、阿里巴巴等企業與統治機構的關係[3],這也代表中國人民在微信社群平台的每一段言論、在淘寶網的每一筆消費資料,中國政府都可能任意取得、使用——包括用來對付人民自己。

數位科技時代,打造一個「老大哥」的天堂
仔細觀察可以發現,數位化、科技化,是以上中國監控手段的共通特徵。事實上,隨著這兩項趨勢的興起,監控人民的政府可謂如虎添翼。在《第二次機器時代》、《大數據資本主義》等書中,描述了臉書、谷歌、亞馬遜等科技怪獸大者恆大、高度獨占的原因,套用在監控國家為何能持續鞏固政權、將人民治得服服貼貼,實有異曲同工之妙。
1. 數位化與可擴充性[4]
人民的活動逐漸移轉到網路上,加上監視器不間斷的錄影,一國之內的大小事,都被轉換成了數位資料。於是,政府開始能用自動化的程式加以分析,統治成本大幅降低。過去的監控國家,可能仰賴大量的秘密警察,終究是使用充滿限制的人力。
如今,電腦程式協助分析資料,不僅更加準確、有效率,更重要的是具有可擴充性。將同樣的人民資料分析系統從一省移植到另一省,不需要任何額外成本,在資源幾乎不變下,國家一次可以面(ㄉㄨㄟˋ)對(ㄈㄨˋ)的人民數量,當然是有增無減。
2. 網絡效應[5]
政府監控微信、淘寶網,那我不用總行了吧!不,還真的不行。當所有店舖都只用微信支付不用現金,所有賣家都只在淘寶網販售商品,自己不跟著用,豈不是寸步難行?
這就是網絡效應的典型效果,隨著某個網絡使用者增加,對各方的效益也就愈大,要脫離這個網絡另起爐灶,就更加困難。
一位紐約時報記者曾經訪問中國友人,為什麼明知有政府監控,還是要用微信,得到的答案是,他們的大多數聯繫人都在微信上,而且非常依賴它的服務,他們認為沒有理由離開。「如果你沒什麼可隱瞞的,為什麼要介意政府訪問你的數據呢?」[6]。國家控制的各種平台,彷彿給人民服下的監控毒品,逃不了也戒不掉。
3. 數據統治的回饋效應[7]
在大數據的時代,往每個人心裡的路都通過資料。如同臉書、亞馬遜已經比你更了解你自己,中國政府也分析所取得的行動、交友、言論、金融等等資料,摸透了監控之下的每一個人。有人一起「異心」,政府便能趁早防微杜漸,「解決提出問題的人」,或者調整公安的部署,讓危機消弭於無形。
大數據使國家的統治更趨向個人化、精準化,更有針對性的補強維穩弱點。政權因為數據更加穩固,穩固的政權,便更有能力、權力蒐集更多的數據,就這樣,難以停止的循環形成了。

被監控,有什麼大不了嗎?
面對數位時代下國家更加強大的監控能力,正如紐時記者那位朋友所說,沒做違法的事,為何要怕?行得正坐得直,當個守法好公民,政府就算對你瞭若指掌,又奈你如何?
這樣想的時候,其實忽略了中國的「法」,與我們或其他法治國家的「法」本質上的不同。我們的法(rule "of" law),是基於人民的授權,藉由正當法律程序的要求,以人民的權利為核心。中國的法,則是為統治者維繫政權穩定而服務(rule "by" law),法律條文只是統治的手段,而非以法治精神為目的[8]。
所以,問題不在違不違「法」,而是在中國,與政府利益不符的,就是「違法」。而數位、科技所建構出的,更大、更強、更準確、更快速的國家機器,對違法之人絕不寬貸。
國家機器不該只是一擦就掉的政治口水。如此駭人的威脅,應該時時刻刻放在心裡,保持警惕,希望它永遠不會在我們身邊出現[9]。
參考資料
- 批國家機器監控太厲害 韓國瑜爆:車子遭裝追蹤器,2019年8月20日,聯合新聞網
- 中國監控密度冠全球 明年1監視器盯2人,2019年8月21日,自由時報電子報
- Sarah Cook, Worried About Huawei? Take a Closer Look at Tencent, The Japan Times (Mar. 28, 2019)
- Erik Brynjolfsson、Andrew McAfee著,齊若蘭譯,第二次機器時代,頁84-87(2018)
- Viktor Mayer-Schönberger、Thomas Ramge著,林俊宏譯,大數據資本主義,頁191-192(2018)
- Audrey JiaJia Li,為何我選擇不依賴微信生活,2018年9月21日,紐約時報中文網
- Viktor Mayer-Schönberger、Thomas Ramge著,林俊宏譯,大數據資本主義,頁192-193(2018)
- 江榮祥,中共「全面依法治國」的真相,2019年8月19日,自由評論網
- 務必參閱本站相關文章:李崇僖,人工智慧是如何變成社會統治工具,2019年8月17日,AI法律評論網
延伸閱讀
責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。