反修例示威民調：民意沒有逆轉
我們想讓你知道的是
政府的算盤本來是再拖下去市民會對暴力升級感到煩厭，便可迎來民意逆轉。
文：梁啟智
《明報》是日公布委託敝校的最新民意調查結果，我特別想和大家分析有關武力升級的部分。畢竟，上次調查已是八月中上旬的事，距離今次調查已有一個月，當中除了林鄭正式撤回條例修訂，更有雙方武力的明顯升級，示威者這邊掟磚、掟汽油彈和「爆鐵閘」已變平常，警察這邊又出動了水砲車。政府的算盤本來是再拖下去市民會對暴力升級感到煩厭，便可迎來民意逆轉。在知道數據之前，坦白說，我心裏也沒有底。
結果如何？一個月過去，民意冇逆轉。
首先是認為示威者使用過分武力，非常同意和頗同意的比例是39.4%，比上月反過來微跌0.1個百分點。至於非常不同意和頗不同意的比例，則是31.5%，增加了1.8個百分點。喂，示威者的武力明明是升級了，為何市民大眾不單止沒有割席，反而更多了一點點接受？
要理解這一點，我們要再看認為警察使用過分武力的數據。非常同意和頗同意的比例是71.7%，比上月明顯上升了4.0個百分點。至於非常不同意和頗不同意的比例，則是20.6%，下降了2.2個百分點。換句話說，市民在這段時間對警察多了不滿，少了認同。
從八月上旬到九月上旬之間，最重大的警民衝突，應該就是831。在這次衝突當中，警察的作為把市民對警察的不信任推至極點。在這個背景下，雖然示威者和警察實際上的武力都有上升，調查出來卻只是市民認為警察使用過分武力的比例上升，認為示威者使用過分武力的比例卻沒有上升。面對這組數字，我想提醒自認「只得三萬警察」的林鄭，其實警察也幫不到你。
另一組相關的數字，是「當大型示威未能令政府回應時，示威者激烈行動是否可理解」這條問題，回答同意的有55.7%，不同意的有26.9%。這又是一個極之極之大的警號。香港人本來和理非成性，但和理非原來也有忍無可忍的時候。當有過半數受訪者認為政府拒絕回應時激烈行動變得合理，抗爭升級就擁有強大的民意基礎。
如果政府以為抗爭升級會導致示威者被市民捨棄的話，Sorry，就算要割也有排未輪到示威者。被問到誰要為雙方武力上升負責（可選多於一項），50.5%答特區政府、18.5％答警方，17.8％答中央政府，答示威者的只有12.7％。
話說回來，我在這兒也要補一句：市民對示威者武力的容忍，很大程度上是基於對警察濫暴的不滿。也就是說，示威者的武力升級，不可以犯上警察濫暴的錯誤：誤傷平民、不合比例、主動挑釁。至於示威者要怎樣做才不會誤傷平民、合乎比例，和不主動挑釁，網上已有很多討論，這兒不重複。
文章獲作者授權轉載，作者Medium。
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責任編輯：歐嘉俊
核稿編輯：tnlhk
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從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ，到 Bing 搜尋引擎， AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項，讓過去需要人類親力親為的服務與對談，成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用，座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能，讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令，更輕鬆直覺，也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此，透過對圖像能力的處理與深度學習，更一步步實現全自動駕駛願景。
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開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣？從收音機的發明開始，車廠們從不停止創新。在安全的基礎上，設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統，更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技，但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統，可以透過 AI 學習，讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語，命令車輛聰明自動地調高空調溫度，並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定，達到因人而異的介面風格。此外，亦可發揮 AI 運算與學習能力，分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議，直接顯示於介面上。
立基於第一代基礎， 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格，創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛，更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至，駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡，就可直接進行控制；不僅如此，更研發出擴增實境抬頭顯示器，讓導航路徑可與前方環境合而為一，駕駛無需低頭觀看地圖。
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從過去的汽車發展軌跡可以發現，過去重點以硬體設備為主；而當前或是未來汽車的核心價值，則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變，期望透過與其他科技公司合作，串接現有軟體介面，試圖縮短革新的時間，但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言，更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發，目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許，也或許是身為汽車發明者的責任使然。
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