質疑復航擴張太快?民航局:國內22架ATR全面停飛總體檢

質疑復航擴張太快?民航局:國內22架ATR全面停飛總體檢
Photo Credit: Reuters/達志影像

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對復興航空一再出事,而澎湖只能仰賴海空運對外交通,澎湖民眾感到無奈及恐懼,已有人激動留言,要抵制搭乘復興航空。

4日復興航空GE235台北飛金門班機,發生墜落基隆河意外。據說有復興機師爆料,GE235的維護薄記載引擎有異狀,要求地勤人員檢修後再重飛,民航局說明,不是這一架飛機,是另一架飛機。民航局今天也下令ATR飛機全面停飛總體檢,只要檢測沒有通過就不能飛行。

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中時報導,外界質疑接連事故和近來大舉購機、增航線擴大規模,還成立廉價航空威航,擴張速度太快有關,公司管理上的確有缺失。

一名專家說,ATR是很多人使用的機型,飛機不會有問題,但復航卻接連發生重大事故,可能是與飛行員訓練不足有關。他質疑,發生一次重大事故就該有危機意識,確保人員與硬體安全才能營運,半年間發生2次,代表公司內部管理與訓練「很有問題」。

復興航空去年澎湖723空難後,代理總經理的商務長徐以聰去職,董事長林明昇特別新設執行長一職,去年12月宣布由前長榮航空總經理陳欣德出任,並將以飛安技術專業見長的副總吳滬生拔擢為總經理,組成金三角團隊,但不到2個月竟又再傳憾事。

專家指出,目前看起來引擎發動機問題較大,每架班機飛航前應該就要檢查出,若最後確認是發動機問題,就該好好檢討管理階層和飛機修護人員等層面有無疏失;他認為復航連連出事,乘客根本不敢坐,建議復航應該停飛、調整管理階層,重新檢討。

聯合報導,復興地勤、機師透露,該機從法國飛來台灣交機途中就發生問題,中途降落土耳其檢修,後來再飛回台灣之前,又因為引擎故障熄火,中途降轉澳門。

機師們說,記得當時新機在澳門停留近半個月,直到總廠寄來一顆全新的發動機(引擎),才順利飛到台灣完成交機,復興員工抱怨新飛機才出廠就有狀況,公司應可要求法方原機收回,捨此不為,令人不解。

復興證實,確實有「中停」澳門,不是迫降,ATR72從法國飛回台灣途中,本就須中停四至五站,澳門是表定抵台前的最後一站,停降澳門時發現一號發動機異常,向加拿大原廠製造商PWC要求更換,在澳門換了一顆新發動機飛回台灣,上月26日完成例行保養維修,並無異常。

自由報導,民航局表示,國內現有22架ATR系列飛機,立榮航空有12架ATR72-600機型、復興有6架ATR72-500機型及5架ATR72-600機型,扣除失事的一架,復興仍有10架ATR機型。

民航局要求復興航空立刻全面特檢旗下10架ATR,「檢修好一架才放行飛一架」。復航希望今天就能完成檢修,執行正常航班。此外,也已經開放訂位旅客全額退費。民航局也要求立榮航空,二天內完成12架ATR的特檢。

由於ATR為台灣飛離島主力機型,全面特檢停飛,短期內嚴重影響離島空運,但還不致停擺。對復興航空一再出事,而澎湖只能仰賴海空運對外交通,澎湖民眾感到無奈及恐懼,已有人激動留言,要抵制搭乘復興航空。

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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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