《大數據的關鍵思考》:數據的五大價值、CEO關心哪三項數據?

我們想讓你知道的是
常常在討論數據時候,我們會有盲點是因為沒有理清楚,事情發生場景為何,因場景不同,所以數據解釋或使用方式也不同。所以在提供答案前,要先釐清場景為何,對象為誰。作為一名數據分析師,如果你不把自己的分析與當下做結合,便無法進步。
進了公司差不多也一年(編按:原文發表於2018年8月)了,工作漸漸轉為常態性工作。比起剛開始輕鬆不少,在操作系統上也熟悉很多。差不多可以翹腳過日子。但生於憂患,死於安樂,度過了第一年,下一年度我想要做出怎樣成績!
自我反思
- 怎樣幫公司創造更有效率方法?
- 如何透過現有資料,提供更有參考價值數據分析?
- 現有資料中,還欠缺什麼其他未收集要素?
- 如何培養職涯資本,創造不可以取代性?
正因為默默走進了數據分析區塊,也自知本身也不是這個背景出身的,還在幼幼班徘徊,對於數據見解還不夠具體到位,尚未建立完整數據思考邏輯思維,稱之為 「Knowledge Gap」,至於怎麼樣補齊這個缺口,突破現有盲點,便著手盤點手邊有的資源。
資源盤點
- 向內:主管或內部相同職位的員工
- 向外:朋友,與做性質相同得數據高人,或者參加線上或者是線下課程
內部分析:帶我主管偏向活動出身,活動跟對客人真的超強,但在數據涉獵比較少,比較難給我具體的建議。在台灣做顧客數據分析只有我一個人,加上其他類似職位同事都分佈在不同國家,由於地域限制,我們只能像牛郎織女一樣,ㄧ年在巴黎相會一次。
外部分析:先通過書本建立基本架構,提出問題,然後再透過參加特定活動還有讀書會,來創造與更多做數據相關人才交流。
左思右想後,向外部發展比較可行,當然在建立出複雜數據思維前,便想:「怎樣可以在短時間建立一些基本數據思維?」。
選書原因是因為覺得線上教學是比較偏向工具,在這個階段希望學會如何思考問題、建立數據架構、和商業思維 。
透過廣泛閱讀,與自己做的現有數據作比較,再透過比較提出問題點或者是盲點;然後再跟更多數據人吵架,啊不是,是腦力激盪,共同討論出答案。
有了問題和方向,腦子就會無意識地幫我找到答案,剛好看到HPX的讀書會真的有如看到一到光感覺,所以順利找到ㄧ批可以一起討論的數據的朋友。
數據分析師,靠什麼吃飯?
在開始分享心得內容之前,有件事情困擾我很久,在不同領域,數據分析人才到底在幹嘛?
我常跟大家介紹我是做數據分析,但總覺得我就是透過excel拉拉表格做做報告,並沒有真正用到coding或建立modeling。
都叫數據分析師,其實天差地別
對於職務內容有存有好奇心,也更想要了解市場上所謂數據分析師,在不同領域如何被定義。
有些數據分析師,每天只需要和Excel打交道,完成leader布置的表格整理工作就行。製作各類數據報表,業務報表,開發報表。
另一種數據分析師,職責內容要求掌握常用的機器學習演算法,面試首先推導一個決策樹或者邏輯回歸。入職後也是各類程式碼,和分析打交道的情況不多。
最近很夯互聯網行業裡,數據分析師偏向業務居多,一般屬於運營部門。不少公司也稱數據運營或者商業分析。
職位內容一般是:
- 負責和支撐各部門相關的報表
- 建立和優化指標體系
- 監控數據的波動和異常,找出問題
- 優化和驅動業務,推動數據化運營
- 找出可增長的市場或產品優化空間
- 輸出專題分析報告
實際情況是,不少業務端的數據分析師,主要工作只做第一點。別管它用匯總、分析、數據支援什麼好美的詞彙,基本是跑SQL,做報表。
光搜尋幾筆資料,數據分析師的定義就有這麼多種,也促使我思考著,如果要往下走,數據分析師面向這麼多,該朝哪個方向前進,才能創造出更高的價值?
要走純技術背景,我想我可能會卡在不上不下,或者更慘,那有機會走向策略端嗎?品牌端?產品端?那需要什麼樣的背景知識,這也是我近來不斷思考問題。
《大數據關鍵思考》心得
說太多廢話,讓我們進入正題,《大數據的關鍵思考》,由一本由阿里巴巴數據部門主管車品覺所撰寫。
節錄有趣的觀點,想要與大家分享,當然下面也参入一些我個人想法和意見,請大家斟酌享用。
共分為四部分:
- 數據的五大價值
- 問題就是答案
- 用傻瓜的視角觀察
- CEO關心哪三項數據

數據五大價值
在實際運用數據時候,需要認清數據到底能產生什麼價值。有時候,同一組數據會在不同場合下產生完成不一樣的價值。
有時候,單一數據沒有特別價值,組合起來在猜能產生意義,所以第一部分先檢驗你現在擁有的數據,能為你帶來什麼價值吧!
- 識別和串連價值:是別用來鎖定目標,如信用卡、身分證等。另外識別方式透過cookie,很多公司利用cookie採集資料,將不同頁面行為串連起來,產生價值。
- 描述價值:描述分析數據是一種標籤形式存在,透過描述數據來展現業務狀況,用來描述數據最好的方式就是分析數據框架。
- 時間價值:透過歷史偏好,歸納出用戶對於一種情境的偏好。除了體現歷史價值,另一價值便是及時,RTB ( Real Time Bidding ) ,當用戶進入某個情境之後,廣告需求方平台,便開始競價,對使用者現實情境分析數據。
- 預測價值:第一部分單品預測,在電商中,凡是可以產生數據,進行推薦都稱為預測價值。第二部分,數據對於經營狀況預測。
- 產出數據的價值:很多數據本身沒有價值,但在組合幾個數據後或者是整合部分數據後,產生新的價值。
問題就是答案
當我們在進行數據分析時候,我們最需要的就是不斷往下挖深,透過精準問題來鎖定範圍,盤點有限資料裡面,找到有助於幫助我們做出正確的判斷數據。
在盤點完所有數據,發現現有資訊不足,無法提供更深見解時,我們必須思考是不是需要透過「養數據」,額外收集資料,如面談、還有問卷調查才能得到有效的數據,來進行分析。但如果問題問的不夠精準,就有可能在現有資源中打轉。
問對問題,問題就已解決ㄧ半了。所以對一件事情的認知,要看是否俱備了用問題解決問題的能力。
用傻瓜的視角觀察
在探討一件事情時候,我們可以把自己想像成愚人一樣,當每個環節上面不懂,就要打破沙鍋問到底,一方面可以汲取別人的思維,一方可以驗證是否跟自己理解有偏差。
慣性思維會讓我們真正變成傻瓜,這樣會活在原有框架之下,利用原本有的工具、思維來解決方法,常常都無法解決真正的痛處。
在思考問題時候,透過像愚人ㄧ般問問題,能來反思我們在鑽研數據時候是否遺漏了哪個步驟?慣性思考造成盲點,導致無法洞悉數據所帶出的訊息。
CEO關心哪三項數據
常常要匯報給GM的我,雖然覺得深感榮幸,有這樣機會做全台客人銷售狀況以及分析,但剛剛開始的我也會害怕沒有抓到老闆要的點,被釘在牆壁上。
所以看到書中裡面提到,CEO關心哪三項數據也是相當有感。那老闆到底在意什麼?我們先往下看例子!
書中情境如下:
車品覺提到在面試數據分析師的時候,一定會問他們一個問題:「假如我是一家知名電子商務的CEO,今天是星期一早上九點,請你提供我三項數據指標,向我證明,在過去的一週裡,企業營運一切正常,讓我踏實。你認為,會是哪三項指標呢?」
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從生活實踐淨零轉型,讓地球HP值滿點

我們想讓你知道的是
全球暖化情勢日益嚴峻,必須積極因應;減碳是每個人的責任,我們生活中的選擇與行動,都與地球的未來息息相關,但只要從小地方開始做出改變,就能帶來轉機,讓地球重拾生機。
地球就像是一個巨大的有機體,具有自我調節的能力,然而因人類活動產生大量碳排,溫度上升導致全球氣候異常並造成災害;聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)2023年3月公布第六次評估報告(IPCC AR6)指出,根據2021年10月各國宣布的國家自主貢獻,2030年承諾的減排量仍不足以將本世紀末的升溫控制在1.5°C,甚至難以限制在2°C;氣候變遷已對地球健康構成威脅,一個「宜居且永續的未來」機會之窗正在迅速關閉。
全球升溫攝氏1.5 °C、 2°C,影響有這麼大嗎?
IPCC 估計,若地球升溫1.5°C,到2100年前海平面將上升0.26到0.77公尺,若升溫至2°C則將再增加0.1公尺,將影響小型島嶼、低窪沿海及三角洲等區域約1,000萬人口暴露在相關風險中;就研究涵蓋的105,000個物種,升溫1.5 °C會有 6% 的昆蟲、 8% 的植物和 4% 的脊椎動物地理分布範圍會縮小50%,升溫2°C,則會有18%的昆蟲、16%的植物和8%的脊椎動物消失;與高溫有關的疾病發病率或死亡率將增加,並提高相關蟲媒傳染疾病帶來的風險。
面對全球氣候失衡的威脅,我們就像遊戲中闖關的玩家,必須想辦法讓地球的HP值(生命值)恢復,然而這不是遊戲,挑戰結果意味著我們真實的未來。減碳、零碳是控制暖化的關鍵,加速導入再生能源、電氣化是主要國家刻正加速推動的重要政策,然而發電過程勢必有能量轉換的效率損失,輸配電則有線損,因此國際能源總署(IEA)倡議各國在思考未來能源組合(energy portfolio)時,應將節能視為第一燃料(energy saving is the first fuel)。歐盟目標在2030年最終能源消費較2020年實績值減少15.8%,法國淨零策略(SNBC)則規劃大幅提升工業、住宅、運輸能源效率,日本第六次能源基本計畫也提出2030年電力需求較2013年減少20%的目標。
除了國家層級推動的的節能目標,你我還能採取哪些行動、讓地球恢復生機?
多想兩秒鐘,地球更輕鬆
愛地球不只是一種生活風格,也是很潮的生活態度,每個人從食、衣、住、行、育、樂、購等生活小細節,選擇對環境友善的生活習慣,就有機會讓地球更宜居。
1. 利用大眾運輸或碳排量低的交通運具
根據我國《氣候變遷因應法》所規定,國家溫室氣體長期減量目標係由能源、製造、運輸、住商、農業及環境等六大部門共同達成,根據環境部所提供的數據,2021年我國運輸部門溫室氣體排放量約占13%,若能使用電動運具、搭乘大眾運輸工具,短程距離的往返選擇走路、騎腳踏車,可有效減少碳排,亦有助於改善空氣品質,更有益身體健康。

2. 自備環保用具,減少一次用產品使用
出門前隨手攜帶環保購物袋、環保杯、杯套或環保餐具,如果忘記帶,亦可使用租借循環杯與容器,或店家提供的環保餐具,尤其少用一個塑膠袋就相當於減碳0.057公斤,幾秒鐘的選擇與行動,能夠減少一次性產品垃圾、省下處理廢棄餐具的能源消耗,降低地球的負擔。舉手之勞自備購物袋、餐具,就是實踐減碳生活的第一步。
3. 認明節能標章,省電還能減碳
常見於耗能商品上的「能源效率標示」,提供了年耗電量、耗能等級資訊,並根據不同產品提供對應的能源效率數據;耗能等級數字越低代表耗能越少、越節能,圖示上的溫度計也就會落在象徵地球降溫的藍綠色;而貼有節能標章的產品,代表能源效率比國家認證標準高10-50%,所以用電更省,更有助於降低碳排。
4. 智慧用電,錢包受惠
智慧電表是具備通訊功能的電力量測設備,每日可將用電數據回傳台電公司,搭配使用「台灣電力App」,可查詢每15分鐘的用電量,每6小時可結算一次電費,還可透過APP內「用電比較」、「未出帳用電量」、「費率試算」、「住宅用電分析」等功能,掌控電費支出及家電使用情形,找出家中的吃電怪獸,進而養成節電習慣,省下電費支出。

5. 加入綠領行列,將知識化作守護地球的行動
除了節能,以再生能源替代化石燃料,更是降低碳排的關鍵,近年來在政府的加速推動下,我國今(2023)年再生能源發電占比可望達到10%,逐漸成為供電要角;不過根據國際能源總署IEA在2023年9月發布的新版《2023年淨零路徑圖》(Net Zero Roadmap 2023 Update – A Global Pathway to Keep the 1.5 °C Goal in Reach),2030 年全球再生能源裝置容量必須成長三倍達到11,000GW,才能達成淨零排放情境所設定的減排量。更多的再生能源,意味著基礎建設、技術研發、產業推動也必須加倍投入,有賴運輸、建築、金融……等不同領域的「綠領人才」投入實踐淨零轉型。根據104人力銀行數據顯示,2013-2023十年間,綠領工作數成長6.5倍;面對2050淨零目標,無論是節能、創能、儲能、系統整合,都需要更多人才投入。
淨零轉型你我同行
在這場為了地球未來而戰的任務中,每個地球玩家都扮演著關鍵角色,無論是隨手關燈、自備購物袋這樣的舉手之勞,或是選擇低碳排的電器與運具,甚至成為綠領工作者親自參與,每一個支持淨零轉型的力量,都有助於地球HP生命值恢復滿點。

(經濟部能源署廣告)