《大數據的關鍵思考》:數據的五大價值、CEO關心哪三項數據?

《大數據的關鍵思考》:數據的五大價值、CEO關心哪三項數據?
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我們想讓你知道的是

常常在討論數據時候,我們會有盲點是因為沒有理清楚,事情發生場景為何,因場景不同,所以數據解釋或使用方式也不同。所以在提供答案前,要先釐清場景為何,對象為誰。作為一名數據分析師,如果你不把自己的分析與當下做結合,便無法進步。

絕大多數面試者對這個問題的回答比較一致:第一是流量、第二是交易量、第三其他包括轉換率、交易額等。當他們這樣回答完後,此時車品覺會反問:「剛剛我問的問題,你真的聽清楚了嗎?」這時候,有人會回答說,我聽清楚了,答案就是這三項數據。

要聽清楚問題,在回答,很多時候,當ㄧ聽到關鍵字就回急著提出觀點或,但往往都答不到要點,所以回答問題前,透過上述第一點:問好問題。
除此之外,在分析數據時,定義問題的能力很重要,因為問題分成很多層面,數據分析師必須要看當下要解決什麼

問題,再用那個指標去回答。因此首要具備的條件就是:定義和釐清問題。

換位思考,瞭解到「踏實」的慨念

  1. CEO會注意怎樣數據,在慣性上,是長期還是短期?
  2. 最近市場變動?
  3. 競爭品牌最近舉動?
  4. 提供給CEO的數據有哪些注意事項?如在會議上,CEO曾經在意哪方面議題,或者是曾經抬起頭或者是動筆寫下哪些要素等等

常常在討論數據時候,我們會有盲點是因為沒有理清楚,事情發生場景為何,因場景不同,所以數據解釋或使用方式也不同。所以在提供答案前,要先釐清場景為何,對象為誰。

作為一名數據分析師,如果你不把自己的分析與當下做結合,便無法進步。

這也是為什麼老闆喜歡我們走到店上,去觀察產品、顧客體驗、不同季節上顧客評價,在在都是在做數據,不可遺漏的重點,透過場景搜集,真實了解顧客的行為,進一步大膽假設,設立問題,來一筆一劃勾勒出答案的輪廓!

所以在大數據的商業環境中,既要懂得數據、又懂商業、還有擁有一套好的思維方式。

結尾

  1. 數據價值分類
  2. 精準提出問題
  3. 傻瓜視角看數據,突破現有框架
  4. 老闆、CEO在意什麼數據

大數據的關鍵思考Part I就先到此啦,期待下一篇有更多細節與大家分享,也希望大家能給我更多指教!

本文經作者授權轉載,原文發表於此

責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航


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