《全圖解!AI知識一本通》:人工智慧和人類理解語言的方式,兩者截然不同

《全圖解!AI知識一本通》:人工智慧和人類理解語言的方式,兩者截然不同
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我們想讓你知道的是

很多字詞都可用來表達不同的涵義或用意,例如同音異義詞等。對人工智慧而言,要正確理解異義詞,是一件困難的苦差事。

文:三津村直貴

人工智慧學習語言的方式很獨特

影像或聲音的問答比較容易事先備妥答案,因此深度學習的發展也很快。然而,要讓人工智慧學習語言,卻不是件容易的事。這是因為傳達知識,和傳達語言所代表的涵義,兩者是不同的議題。知識就只是單純的資訊,而語言總是帶有某些用意或涵義。要讓人工智慧學習如何回答那些沒有明確答案的問題,是一件相當浩大的工程。

不過,同是處理語言的任務當中,「翻譯」就有明確的題目(原文)和答案(譯文)。因此,目前翻譯界已多方運用深度學習。

翻譯若只是以對照題目和答案來學習,人工智慧恐怕很難在這個領域成長。畢竟像中文的「是」、「不是」,或英文裡的「is」和「isnot」等,很多語言中都有因為詞語些微變化,造成語意南轅北轍的案例。

於是,人類開始出現「將字詞的意義化為數值」(字詞向量化,Word to Vector)的嘗試。舉例來說,針對「鬱金香」這個詞,我們就先準備「植物」、「花」、「顏色」等具有相關性的詞,並各給一個相關數值,再用這些數值來表達一個暫定的意思。接著,再將組成一個句子時的各個字詞數值搭配組合,用語言所代表的意思,重新解釋整篇文章呈現的數值。翻譯時,是將句子用不同語言呈現,並調整內容字詞,直到代表語意的數值在兩種語言之間達到極為趨近的水準。所以人工智慧其實並不是看字詞來翻譯,而是看「語意的數值」來翻譯。

人工智慧只是將語言轉換成數字來處理,就說得好像能了解人類語言似的,這一點或許令人難以想像。不過這樣一來,人工智慧不但可以回答問題,甚至參加考試也能考出好成績。事實上它對「語言的理解」,和人類理解語言的方式,兩者截然不同。

P148
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  • 同樣的字詞,表達的涵義或用意卻大不相同

很多字詞都可用來表達不同的涵義或用意,例如同音異義詞等。對人工智慧而言,要正確理解異義詞,是一件困難的苦差事。

人類會從談話的脈絡等條件來判斷,但人工智慧是從字彙的相關性來判斷!

  • 人工智慧將語意數值化,進而理解語言

人工智慧是透過字句前後詞彙的相關性,增減語意的數值,進而判斷字詞的涵義。

  • 何謂數值化?

以「砍頭」為例,在人工智慧中會以數值來呈現具有相關性的字詞,例如「工作:60,不幸:50,身體:80,頭:60」

P149
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人工智慧將成為人類的好夥伴?

如今,人工智慧已能與人類對話,並遵循人類的口頭指令,聽命行事。光是這樣,就足以讓人工智慧的行為舉止像極了人類。此外,也因為影像辨識和語音辨識技術的應用,使得人工智慧已能從人類的表情或聲調,了解人類的情緒。接著人類又把情緒表現的機制加到人工智慧裡,所以它也能有自己的情緒感受。

人工智慧的言行舉止越來越像人類,人們便會對它萌生親切感,對它的存在也漸漸不再感到突兀。在這些技術的應用之下,孕育出了很有人味的人工智慧。它們有些會直接提供服務,有些會搭載在智慧型手機或機器人上,參與人類的生活。像Siri這樣的人工智慧助理,或Pepper這種溝通機器人,未來都會持續增加,並在社會上普及,成為大家習以為常的存在。而你我周遭隨時都有人工智慧相伴的生活,將逐漸成為常態。

尤其是下一代的孩子,說不定從小開始接觸人工智慧,並和人工智慧一起成長,才是他們最自然的常態。換言之,人工智慧將成為如家人、朋友般的夥伴。到時候,人工智慧可運用機器學習的技術,掌握我們的習慣、生活步調和興趣嗜好等,或許有時還能察覺到連人類家人之間都無從得知的內心世界。

能為人類指點人生迷津的人工智慧早已問世,想必你我能向人工智慧傾吐愛情煩惱、職場牢騷的那一天到來,已是指日可待。人工智慧的運用將會更多更廣,成為一個能常伴你我身旁、獨一無二的好夥伴。

P150
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  • 連情緒感受都能理解的人工智慧

儘管這些都只是程式操作的結果,但我們可以說:人工智慧因為有了情緒的理解和表達能力,變得更有人味。

人工智慧已可從人類的表情(影像辨識) 和聲調(語音辨識)當中, 了解人類的喜怒哀樂等情緒。

人工智慧已可了解人類的情緒,故能表達情緒。例如挨罵了就難過,獲得讚賞就開心,被忽略就顯得落寞等。

  • 人工智慧隨侍在側的生活

想必在不遠的將來,從早到晚都有人工智慧隨侍在側的生活,將成為常態。

P151
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書籍介紹

本文摘錄自《全圖解!AI知識一本通:用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧》,聯經出版
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監修:三宅陽一郎(Miyake Youichiro)
漫畫:備前やすのり(Bizen Yasunori)
撰稿:三津村直貴
譯者:張嘉芬

從我們熟悉的Siri、掃地機、電玩遊戲、自駕車,
到未來的智能保母、醫療機器人、或線上客服、翻譯等等,
AI將成為你我日常生活中無可取代的好夥伴,
每一個人都應該了解人工智慧的基本知識。

誠司任職於某家商社。有一天,主管下令要他「籌備一個運用人工智慧機器人──喬巴的新專案」。誠司心想:「到底什麼是人工智慧啊?」正當他煩惱著不知該如何是好之際,他在外甥裕太的介紹下,認識了一位號稱是研究人工智慧的專家──京子。誠司原本只想知道喬巴該怎麼使用,孰料堪稱「超級人工智慧宅女」的京子,竟要從零開始,為他講授人工智慧的基礎知識……究竟誠司能否順利不負所託,完成主管交辦的任務,進而扭轉未來呢!?

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責任編輯:翁世航
核稿編輯:潘柏翰


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為平凡生活注入新生命,萬秀洗衣店孫-瑞夫與SYM找到新燃料的契機

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我們想讓你知道的是

「共感」,是張瑞夫當時成立萬秀洗衣店社群平台的發想原點,與長輩一起做一件有感覺的事情,正是共感所想傳達的念頭。同樣在台灣機車品牌中,SYM也以「共感」為核心,讓許多消費者有著相同的共鳴,透過對生活的觀察,找到了車款與生活中的相同頻率,隨之而來的熱烈反應,就如同深入人心的萬秀洗衣店一樣,正是「共感」效應的合理發酵。

不改變對方 「共感」是找到彼此對頻的節奏

「過去,與阿公與阿嬤相處時,總想要改變對方,逼對方找到與自己相處的模式。」身為萬秀洗衣店的主理人,張瑞夫回憶起過去與長輩相處的方式,不禁感嘆。但後來發現,要能達到生活的平衡,是要讓彼此相處和諧,不是要改變對方,其中的「共感」就很重要。「也就是雙方感受同一件事物,發現彼此對應的頻率,不求改變對方,而是找到彼此生活光譜中那一條相同的色彩。」張瑞夫分享著當時創立萬秀洗衣店的歷程與初衷。

當萬秀洗衣店在社群平台上爆紅後,張瑞夫也發現,原來在社群網路上,人們的聯繫,也同樣透過「共感」來找到彼此有感的節奏。「網友們看見我的分享,紛紛回應說原來長輩的衣服如此有型、也分享了相當有想法的阿公與阿嬤等訊息,透過我與網友間的分享,我們也找到了彼此感動的點、找到了彼此共感的關鍵。」

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張瑞夫分享如何從與長輩、網友的互動中,體驗到「共感」的精神

所謂的共感,其實就是能夠換位思考,找到在不同個體、群體間,都能獲得同樣感受的人事物。在全球競爭最激烈的台灣機車市場中,SYM重新思考著以消費者生活為出發點,觀察的民眾的生活習慣後,以其需求打造出適合的對應車型,以合適的車款來讓民眾的生活更便利、更增色,SYM將自身擅長打造車輛的頻率,對應到民眾生活的節奏,兩者對拍後所譜出的結晶,就是如滿足有裝載需求而來的4MICA、滿足熱愛玩樂需求打造的KRNBT,更有瞄準喜愛長途旅行、騎車環島族群而來的MMBCU最新機種。SYM導入的造車新思維,不也是與民眾用車需求間的一種共感結果嗎?

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張瑞夫與SYM以共感為精神打造出來的車款MMBCU

放下自認為的理所當然 挑戰傳統會有驚人成果

看著家裡洗衣店堆積如山、忘了取回的衣物,張瑞夫靈機一動成立了「被遺忘衣物循環機制平台」,為了這些被遺忘的衣物找到重新「活化」的舞台。透過祖父母的智慧,張瑞夫分享了衣服保存的方法、穿搭的新想法,在採訪這天他就身穿來自爸爸衣櫃裡的牛仔外套。除了創新之外,最重要的是「從平淡生活中實踐永續的價值。」張瑞夫強調著,自從循環機制成立後,萬秀洗衣店成為了台灣很多永續品牌展現自我價值的舞台,甚至也讓傳統洗衣店看見了改變的可能性,「對於許多長輩、傳統品牌而言,要他們改變,是不容易的事,但透過新型態的方式,我們做到了。」

在機車市場中同樣是老字號的SYM,能在競爭激烈的當下,勇於做出創新與改變,同樣是讓張瑞夫感到激賞且共鳴的事。「以前我認為台灣打造的機車差異只在排氣量的不同,外型上都很類似。」但沒想到SYM透過對於消費者的資訊整理,重新規劃了旗下產品陣容,願意改變既有的研發、生產車輛的習慣與傳統,「這真的很不容易,畢竟很多人最害怕的就是改變。雖然審美觀因人而異,但對於我而言,SYM近年來所推出的每一款車型我都覺得越來越好看、越來越有自我的風格!」

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張瑞夫分享萬秀洗衣店與SYM同樣從老品牌開創新局面的共鳴

「萬秀洗衣店」、「被遺忘衣物循環機制」等社群平台的創立後,網友們各式各樣的回覆,才發現原來自己從小所累積對於衣物保存的知識,竟然是別人眼中的寶貴資訊。「自己認為的理所當然,並非每一個人認為的理所當然。」過去台灣機車大廠也習慣著當車輛研發出來之後,自然就會有消費者購買,但當重新修改的研發思維,共感車主日常生活中的需求打造出來的車款,所獲得的共鳴,就是近年來SYM繳出的優異成績單。

第一台機車就是SYM 與品牌共譜的生活回憶

提及SYM,張瑞夫不僅止對於眼前的MMBCU極為激賞,「我人生中第一輛車就是SYM巡弋!當時是我阿公在我要上大學之前買給我的一輛二手車。」一聊起生命中的第一輛機車,張瑞夫的回憶不斷湧上,想起當時巡弋搭載著同級罕見的陶瓷汽缸、騎著巡弋夜衝去看跨年後的第一道曙光…「我還記得小時候生活中部時,親朋好友還有鄰居幾乎都騎著迪爵,就是我們心目中的國民神車。」

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張瑞夫興奮地分享與SYM的共同回憶

除了對SYM有著許多共同的回憶,在代步工具的選擇上,張瑞夫對於機車更是情有獨鍾。「就算現在有了汽車,但有時候要機動性,我還是喜歡騎車。」雖然沒有騎車環島的經驗,「但我記得人生第一次環島是坐火車,但每到一個城市之後,我就會租車進一步的深度旅遊。」張瑞夫一聊起機車,話匣子停不了。

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張瑞夫試乘SYM最新的MMBCU車款

從巡弋到MMBCU,張瑞夫對於SYM的進步大感驚艷,「這曼巴綠的烤漆會在不同光線照射下產生變化,竟然還可以把蛇腹的紋理呈現!」此外,身高178cm的張瑞夫,在MMBCU找到了相當舒適的騎乘姿勢,順暢且飽滿的動力輸出,讓初次體驗的張瑞夫愛不釋手,就算拍攝結束後仍騎乘了好幾回。「騎著這一款車確實可以感受到SYM當時研發的初衷,在設計、機能與動力等面向,都有適合長途騎乘的優點。」

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Photo Credit:The News Lens Brand Studio
張瑞夫感嘆SYM如何應用精緻的工法,將蛇腹紋理呈現在車體上

當「共感」成為核心精神 張瑞夫與SYM重新觀察生活後獲得的豐碩果實

愛好騎車的張瑞夫與機車大廠SYM,兩者同樣找到了對於「共感」的共鳴,透過對於平凡生活的觀察,注入不同世代的想法與創意,激盪出的豐滿果實,無論是平凡的洗衣店、被遺忘的衣物、視為日常工具的機車,都能重新賦予生命與嶄新價值。

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Photo Credit:The News Lens Brand Studio

想為生活日常找到新的可能性?不妨穿上衣櫃中那被遺忘的衣服,跨上MMBCU來趟對於台灣土地的深度旅遊,這個假期,一定會很不一樣!


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