《大腦什麼都記得住!》:七個重點學會「羅馬房間方位記憶法」

我們想讓你知道的是
你做過本書前面的練習,就會知道大腦裡知識無限,記憶可以儲存大量數據。所以真正的問題不在於「我腦子裡有沒有這筆資訊?」而是「它在哪裡?」
文:史考特・海格伍德(Scott Hagwood)
Ch.6:羅馬房間方位記憶法
從查到電話號碼到拿起電話撥完號,你曾在這段過程中忘記剛查到的號碼過嗎?這一度是我最頭痛的失憶問題。七個小號碼瞬間就從腦子裡蒸發,真是難以置信。這是心理學家所謂「現行記憶」(working memory)的實例。現行記憶由大腦一個只能儲存少量資訊僅幾秒鐘的部位掌管,非常脆弱。
大腦有兩種容量截然不同的功能——現行記憶和長期記憶保存資訊的能力由它們決定。打個比方,現行記憶就像大陸邊緣一座地圖上找不到的小島,面積不定,因為沒有人確知它到底有多大。如果每秒鐘等於一呎,每分鐘等於好幾哩,現行記憶的小島可能寬度只有幾呎,環島一週可能有幾哩。島的面積大小看你天生的能力和性向而定。例如,如果你擅長記憶姓名與臉孔,你的島就很寬;但如果你很不會記數字,島的寬度可能就縮減到幾呎而已。島的大小會伸縮,視你要記憶什麼而定。真讓人挫折,不是嗎?
另一方面,你的長期記憶就像是大陸,擁有豐富的資源和無窮盡的儲存空間。長期記憶不像現行記憶的小島,面積永遠不會縮小。
二○○三年,多明尼克.歐布萊恩創下金氏世界紀錄,他只看了每張牌一眼,就把混在一起洗過的五十四副撲克牌通通記住。這對人類而言,似乎是不可能的任務,除非多明尼克有照相機般的記憶力,但他馬上承認他沒有。事實上,多明尼克小時候為失語症所苦,他學校成績很差,被迫輟學,所以怎麼可能只看一遍,就把兩千八百多張牌都記住呢?他的記憶力怎麼沒有被五十四副牌的重量壓垮呢?
多明尼克學會用心智做不尋常的壯舉,學會在捉襟見肘的現行記憶與幾乎可以無限儲存的長期記憶之間,搭起一座橋樑。令人意外的是,搭橋這件事不是記憶專家利用核磁共振造像,以及其他高科技方法完成的新發明,而是兩千五百年前就已發現,如今卻被忽視的古老祕密。
發現「羅馬房間」
據說古希臘詩人西莫尼德斯(Simonides),有次在舉行盛宴的大廳裡朗誦一段獨白。他離開那棟建築物不久,因屋頂塌陷,壓死了裡頭所有的人。屍體一片狼籍,無法辨識,官方便要求西蒙尼德斯重回現場,看看能否至少記得其中一部分的人。意外的是,他竟記得大廳裡的每一個人,因為他記得他們坐在哪張桌子的哪個位子上。他用方位輔助記憶。
羅馬演說家西塞羅(Marcus Cicero)大約在一世紀初擴充這個方法。他只要看到座位上的擺設或象徵物,就可以一口氣背好幾大本資料。他的心靈符號就像電腦螢幕上的符號,代表他在辯論中需要記憶的關鍵論點。西塞羅以旁徵博引不靠筆記、說理清晰、井然有序聞名於世,這種記憶法後來就稱為「羅馬房間記憶法」。西塞羅在內心投射一個擺著桌椅的房間,他在這個專屬於他的心靈空間裡走動,闡述自己的論點。他在心裡組合資訊,走到任一張桌前,都可以取用他存放在不同座位上的記憶,向他的聽眾描述這些記憶。你做過本書前面的練習,就會知道大腦裡知識無限,記憶可以儲存大量數據。所以真正的問題不在於「我腦子裡有沒有這筆資訊?」而是「它在哪裡?」
羅馬房間記憶術擴充記憶的技巧,跟我太太珍娜,解決我老是丟汽車鑰匙的辦法很類似。她給我指定一個「勿忘我」位置,也就是五斗櫃最上層的抽屜。現在我從車庫進門,不再把鑰匙放在任何所謂的老地方了,然後下次出門前花幾個小時翻遍屋子找鑰匙,我現在會直接把車鑰匙擱進五斗櫃最上層的抽屜。這成為一種習慣,我不假思索就知道鑰匙在哪兒。找鑰匙浪費時間和精力,不但增加壓力,也讓你懷疑自己的智力。缺乏組織的記憶力也是如此。我們已經介紹過幾種集中注意力的方法。使用這些方法,再搭配羅馬房間記憶法加以組織,會使你的記憶力突飛猛進。
打造你的「羅馬房間」
西塞羅的「勿忘我」位置是順應他那個時代的環境而設。我就從我家的客廳開始,你也不妨從你現在所處的房間開始。我看看四周,第一眼印象是很多「東西」。我看到我多年前的畢業禮物……音響喇叭,以及電視、音響櫃、壁爐、我最喜歡的躺椅、一張搖椅、放燈的茶几、咖啡桌、兩用沙發、天花板上吊扇附近的嵌燈。剛搬進來的時候,珍娜和我——老實說,珍娜居多——就花了很多心思,務必把每件家具都安排在最實用的位置,使房間整體看來美觀舒適,而且對室內空間做最有效的利用。事實上,這房間的秩序乍看雜亂,動線卻組織得很好。或許這也是「極限裝潢」(extreme makeover)之類的電視節目或《建築文摘》(Architectural Digest)之類的雜誌部分魅力所在。一般屋主可以從有設計天分、能把居室布置得既實用又富美感的人那兒獲得一些靈感。我很意外,所有房間都有相同的基本結構——四個角落、四面牆、天花板和地板︙︙竟然能改造成任何兩個房間都不會完全相同。房間的基本構造好像有無數種布置方式,這就是心靈組織工具的最大祕密。有限的布置可以有無窮變化——就像大腦一樣。
我細看我家的客廳,從進門說起,左手邊的角落擺著喇叭架。電視櫃緊貼旁邊那面牆,搖椅在下一個角落裡。然後壁爐正對著門口,我最喜歡的椅子放在房間的第三個角落。第三面牆基本上是個寬敞的通道,通往餐廳,一張放燈的小茶几占據了第四個角落。最後這面牆放一張坐臥兩用沙發。地上鋪著地毯,不過沙發前面還有張大型的胡桃木茶几。天花板上則掛著吊扇。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。