從槍擊示威者、「火燒人」到「大學攻防戰」,港府強硬但仍未取消區選

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11月11日,香港示威者發起的三罷很快再次演變成多區衝突,除了多區堵路,也發生了多宗嚴重衝突事件。
11月11日,香港示威者發起的「三罷」再次演變成多區衝突,除了多區堵路,也發生了多宗嚴重衝突事件。特首傍晚召開記者會,再次譴責暴力,但在沒有主動提起、記者亦無追問下,兩周後的區選是否繼續舉行仍是未知數。
多區堵路、交通混亂:
示威者發起「三罷」(罷正、罷課、罷市)同時,也有大批示威者阻塞港鐵,及在多區設置路障,更有示威者直接將雜物掉進路軌。港鐵多條支綫服務受阻,路面上不少巴士綫未能正常服務。


西灣河槍擊事件:
早上約7時30分,港島西灣河有示威者搬出雜物堵路,數名交通警趕至,示威者起初四散,但有幾名示威者返回,在行人路徘徊。其中一名警員突然對一名示威者拔槍箍頸,另外數名示威者上前救援,警員朝兩人開了3槍,其中一名21歲示威者被擊中,送院急救。
(相關新聞|示威者遭警轟一槍命危,警方:搶槍、電光火石間未能警告)
有批評指被射擊的2名示威者當時並無武器,質疑警方開槍決定。警方事後指當時有5、6名示威者靠近,其中一人手持「鐵通」,於是開槍,又指控被槍擊的示威者試圖搶槍,警員感生命受威脅下開槍。
然而,其中一個爭議點是,開槍的警員拔槍前背向人群,卻又突然拔槍轉身指向人群,之後他主動拉扯上前靠近、但舉高雙手的示威者,警員拔槍時到底面對了什麼生命威脅?
(相關文章|西灣河交通警開槍,不是「電光火石間決定」是蓄意殺人)
葵涌「鐵騎」衝撞示威人群:
葵芳新都會廣場與葵涌運動場之間的興芳路,有示威者走出,被警員驅趕,但其中一「鐵騎」以S字型行駛,故意撞向示威者,至少2人被撞倒。警方事後將涉事交通警休假(但沒有停職),警方指當時有另一名警員被示威者噴面,於是涉事警員上前支援,駕駛電單車「在示威者穿插,期間被示威者襲擊」。警方高度關注,將案件交由新界總區調查 ,如發現有違反紀律的行為,會嚴肅處理。而今之亦是反送中運動以來,首次有警員因行為問題「被調查」。
中大、港大、理大攻防戰:
因應衝突示威,香港至少8間大專院校宣布周一(11日)停課。而防暴警一早也到中大、港大、理大3所大學與示威者大打「攻防戰」,理大外連接校園的天橋,有防暴警對校園狂射催淚彈,示威者則在校園設置障礙物防衛,理大校內有多處被人破壞及縱火。
中大的「攻防戰」更是由朝打到晚,早上約8點40分,大批防暴警到中大外一天橋築起防線,向校內發射多枚海綿彈及胡椒球彈。中大崇基校門外,防暴警也發射催淚彈及多枚布袋彈。而示威者也對警方投擲汽油彈,但大多未能命中。中大校園有學生被捕。
(相關文章|11.11中大攻防戰,能停止衝突的人不在現場)

而在香港大學,防暴警察也一早進入港大本部校園西閘範圍,向校園高處舉槍及香港大學站C1出口外發射催淚彈。周日(10日)晚至周一(11日)凌晨多人在港大校園內被捕。
男子指罵「全部都唔係中國人」被點火:
下午約一時,馬鞍山一行人天橋,一名親中立場的中年男子與人理論期間,被一黑衣人潑易燃液體,然後迅速點火。現場市民追捕「點火男」不果。中年男隨後脫下上衣,弄熄火,仍能行走。不過,他事後送院,情況危殆。另一片段可見,起火的男子較早前曾在附近追打一群黑衣人。
中環人抗爭:
中午時份,中環有示威者與上班族佔路,警方指屬非法集結,發射多枚催淚彈,警員最終寡不敵眾撤退,隨後示威者在中環多處佔路。警方大約3點開始清場,再發射催淚彈,示威者往灣仔方向節節後退。


中學生罷課:
超過20間將軍澳區中學,在將軍澳單車館舉行聯校罷課及譴責警暴集會,過千名學生齊集單車館公園抗議警方濫暴。有學生說,來集會也是要悼念早前逝世的周梓樂同學。不少學生表示會參與明天(12日)罷課。
林鄭6點鐘記者會:
特首林鄭月娥見記者,態度仍然強硬。有記者問她今日警員開槍、「鐵騎撞示威者」時,她歸因到示威者的武力升級。她更警告示威者:「你們的行為不會得逞,你們胡亂傷及無辜市民的惡行,一定不可能爭取到你們口到的政治訴求。暴力是不會解決問題,暴力只會衍生更大暴力,讓社會受到更大的傷害。」
(相關新聞|林鄭:你們的行為不會得逞,你們的惡行不可能爭取到訴求)

然而,11月24日舉行的區議會選舉,建制派候選人被認為處於下風。港府及建制派的口吻,都是要「和平」選舉才能順利舉行,又指若暴力持續出現,不可能有公平選舉。港府早已表示已預留12月1日作後備投票日,若11月24日、12月1日都未能選舉,明年1月1日開始,區議會將會出現真空期。
今日全港各區衝突持續,加上建制派謝偉俊又放風希望儘快取消區選,有指林鄭會借今日的亂局押後甚或取消區選,然而記者會上特首沒有主動提及有關安排,而記者也沒有機會提問。不少人相信,若政府押後或取消區選都會引起市民更大反撲,然而現時各方也的確未能保證選舉可以順利進行。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。