黑鷹事故「黑盒子」初步排除80%機械與天候因素，國防部：還需比對資料
我們想讓你知道的是
黑盒子雖然是調查飛安事故中重要的資訊來源，但並非調查報告結果，依法不會向大眾揭露資訊，之後還要與現場資料、維修紀錄、飛行員的體檢狀況等進行交叉比對，比對出來的結果才是調查結果。
黑鷹直升機2日於烏來山區失事，造成8死5傷的悲劇，當中包括參謀總長沈一鳴等軍官。直升機上的黑盒子已在今（4）日下午由運安會解讀完畢，並將資料交給國防部，運安會透露，機械因素和天氣因素約80％可排除，人為因素還需進一步分析，但空軍司令部強調，黑盒子並非調查結果，還有上千筆資料要交叉分析比對，需要很長時間，完整報告目前出爐的進度尚未有確切時間表。
（中央社）黑鷹直升機2日失事釀嚴重死傷，運安會官員今天透露，機械因素80%可排除，天氣部分從黑盒子內容來看，80%至90%排除下沉氣流的機率，而人為因素部分還需進一步分析。
UH-60M黑鷹直升機2日在新北宜蘭交界山區失事，軍方3日上午7時挺進山區尋找黑盒子，並於10時40分尋獲「失事殘存飛行資料紀錄器FDR（黑盒子）」，送往國家運輸安全調查委員會釐清肇因，運安會今天下午也正式將相關資料移交給國防部。
運安會官員接受媒體訪問透露，目前機械維修超限以及設備異常晶片卡將交回原廠解讀，只要有辦法解讀，就可以100%知道到底發生什麼事。
運安會官員也說，這張晶片卡裡有很多重要參數，記錄了很多機械有沒有異常、操作有沒有異常等。
運安會官員表示，目前雖然能80%排除機械的因素，但還是有20%的機率；天氣部分從黑盒子的內容來看，看不出有亂流的跡象，也可以80%到90%排除下沉氣流的機率。
至於有沒有可能是人為因素，運安會官員說，這部分還需進一步分析，才會知道有沒有人為因素。
另外，運安會官員表示，國防部也希望請運安會利用3D動畫的方式還原。
《風傳媒》報導，運安會主委楊宏智說，黑盒子資料清楚，初步看出直升機動力並沒有問題，但在失事前飛機突然下沉，當時動力系統也是正常，飛行員嘗試拉起直升機卻失敗，導致意外，他們會提供清楚模擬圖還原現狀，很精準地呈現每個時間列發生的事情，包括雷達資料、航管資料、圖表資料，一併交付給國防部，連在失事前3分鐘的狀況都很清楚。
《上報》報導，據指出，飛行過程中基本上都算正常，但可以說的是，駕駛在最後一刻還嘗試在穩定飛機，也因事故發生突然，研判飛行員來不及發出求救訊號。
《自由時報》報導，對於是否可完全排除機械故障問題，運安會官員表示，運安會能解讀的部分，應可完全排除，但有許多機械是否有異常狀況的重要參數，儲存在機械維修超限及設備異常晶片卡內，這個部分運安會沒有原場授權碼無法解讀，仍待國防部請原廠解讀。
需交叉比對，完整調查結果出爐「沒有時間表」
國軍黑鷹直升機失事，運安會今天完成黑盒子資料解讀，空軍司令部官員表示，黑盒子僅記錄事故機在空中的狀態，並非調查結果，還需與現場殘骸、維修紀錄等眾多資料交叉比對，完整調查結果須花很長時間。
空軍官員指出，黑盒子資料下午將從國家運輸安全調查委員會送回空軍司令部飛安組進行後續調查，並將成立事故的專案委員會，邀相關學者專家進行研討。
國軍UH-60M黑鷹直升機2日在新北宜蘭交界山區失事，軍方3日尋獲「失事殘存飛行資料紀錄器FDR（黑盒子）」，送往國家運輸安全調查委員會釐清肇因。運安會主委楊宏智今天表示，失事黑鷹直升機的黑盒子已經解讀完畢，結果將在下午全部送交國防部。
空軍司令部官員告訴《中央社》記者，上午10時，空軍司令部飛安組已經派人前往運安會共同查看資料，由於黑盒子內的資訊十分龐雜，再加上資料還要經過轉檔解碼，若確認相關資料都完整，就會將資料帶回飛安組進行後續處理，也將成立事故的專案委員會，邀請運安會及相關的專家及學者進行調查。
對於何時公布黑盒子的資訊及釐清事故，官員指出，
黑盒子雖然是調查飛安事故中重要的資訊來源，但不是調查報告的結果，依法不會向大眾揭露其中的資訊，黑盒子中記錄的資料僅有該架飛機在空中的狀態，包含通聯紀錄、油門、抖動狀態等各式狀況。
之後還要與現場殘骸的調查資料、失事飛機過往的維修紀錄、飛行員的體檢狀況、戰管航管的通聯、飛航軌跡以及當時的天候因素，有上千、上萬筆資料要進行交叉比對，比對出來的結果才是調查結果，這需要花很長的時間。
官員指出，且過去的飛安事故調查報告也不會直接指名事故原因為何，而都是用消去法，逐一排除可能造成事故的因素，最後留下可能發生的原因，且原因也常常不只一種，並針對可能發生的原因進行改善的建議，提供未來飛行單位避免再次發生類似的事故。
空軍司令部下午發布新聞稿表示，為調查日前UH-60M黑鷹直升機意外失事的肇因，司令部已於下午3時50分前往運安會取得黑盒子相關資料，包含座艙語音紀錄CVR、飛行數據紀錄FDR、飛機健康管理單元數據HUMS及衛星定位系統GPS等資訊。
空軍指出，後續將交由飛機失事調查委員會，依據現行「空軍飛行及地面安全教範」有關飛機失事標準作業程序，進一步與其他事實資料，如錄音抄件、天氣資料、飛行航跡、飛行計畫及修護經歷等，進行交叉比對、分析評估、研討審查等工作，以完成後續調查報告釐清肇因。
空軍表示，針對本次意外事件肇因調查，司令部已成立專案調查委員會，並邀集運安會、飛航專家及學者等，成立各級審查委員會審查，因調查分析尚需相當時間執行，在調查結果尚未完成公布前，籲請媒體勿做臆測性報導，以求能客觀公正，發掘真正肇因。
延伸閱讀：
新聞來源：
- 黑鷹失事 運安會：排除大部分機械或天氣因素（中央社）
- 空軍取回黑鷹黑盒子資料 交調查委員會釐清肇因（中央社）
- 黑鷹黑盒子完成解讀 空軍：還需交叉比對（中央社）
- 黑鷹直升機黑盒子 運安會解讀完畢下午送國防部（中央社）
- 【黑鷹墜毀Day3】黑盒子解讀完畢 事發突然「來不及發出求救訊號」（上報）
- 黑鷹失事》黑盒子完成解讀！失事前飛機突然下沉，飛行員嘗試拉起但失敗（風傳媒）
- 黑鷹失事》黑盒子完成解讀 機械、亂流因素8成排除（自由時報）
核稿編輯：羊正鈺
Tags：
以引擎創造汽車， Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車？
我們想讓你知道的是
AI 人工智慧，正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成， AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外， AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答，更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是，積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的，更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz！
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ，到 Bing 搜尋引擎， AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項，讓過去需要人類親力親為的服務與對談，成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用，座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能，讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令，更輕鬆直覺，也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此，透過對圖像能力的處理與深度學習，更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用，放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者， Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式，以當前的發展趨勢看來， Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技，改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利？ 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣？從收音機的發明開始，車廠們從不停止創新。在安全的基礎上，設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統，更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技，但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統，可以透過 AI 學習，讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語，命令車輛聰明自動地調高空調溫度，並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定，達到因人而異的介面風格。此外，亦可發揮 AI 運算與學習能力，分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議，直接顯示於介面上。
立基於第一代基礎， 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格，創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛，更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至，駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡，就可直接進行控制；不僅如此，更研發出擴增實境抬頭顯示器，讓導航路徑可與前方環境合而為一，駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內，第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世，啟用 5G 模組，加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時，要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項，將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明，讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果，再搭配 Dolby Atmos® 音效科技，打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動，大幅豐富聽覺體驗。
AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做？
無論是汽車發明前的馬車，或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車，駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向，盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器，駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響，行車安全也會隨之起伏，而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異，如何能改善行車安全，成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集，再結合圖像判斷能力與豐富的大數據，以及 AI 強大的深度學習，讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱，國際汽車工程師協會（ Society of Automotive Engineers，SAE ） 將自動駕駛以自主能力區分，從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ，於定義上仍屬於「輔助」階段，非真正的自動駕駛科技，意味著駕駛不能離開方向盤，駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之，仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始，自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求，駕駛需要立刻接手車輛操控，換言之，駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛； Level 4 則是實踐了高度自動，基本上除了極端的氣候或環境影響外，駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控，車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務，方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ，則是完全交由系統自主操控，在「任何條件」下車輛都能自動駕駛，無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展，在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌，在特定的路線上與特定條件中，駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。
你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎？其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技，被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用，實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後，點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位，駕駛就可離開， Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位，再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作，交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。
身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現，過去重點以硬體設備為主；而當前或是未來汽車的核心價值，則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變，期望透過與其他科技公司合作，串接現有軟體介面，試圖縮短革新的時間，但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言，更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發，目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許，也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面，其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去，在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心，發展車用軟體系統，以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業，更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑，不僅是最佳說明，也為車壇發展開啟了一條明燈。
