《1917》:一鏡到底與劇場式調度衝擊感官,但在故事表現上十分扁平

《1917》:一鏡到底與劇場式調度衝擊感官,但在故事表現上十分扁平
《1917》|Photo Credit: IMDb

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《1917》跟《敦克爾克大行動》選擇了呈現沒有個性、毫無背景身世的一般士兵,在戰場上因為情勢所展現的純粹人性反應。而《1917》在這裡做得非常成功。

順拍本身就是很劇場式的作法,讓演員可以順著故事的節奏情緒投入演出。而一個長鏡頭中的場景調度都不可能臨時改變,幾乎就只能以舞台劇的編導方式,讓演員在一個場景中,完成所有表現,等於是一個動作或台詞失靈就要重來。但舞台劇是即時演出無法再現,電影卻可以不斷重拍。若就片中的情節進行,山姆曼德斯幾乎表現出影史舉世無雙的導演工作。從開場兩名士兵接到命令要去傳令,到片尾僅存的士兵如何穿過前線備戰群眾到將軍營帳傳達指令,過程中穿越人群、躲砲火、各種人際互動,都十分精準、逼真得讓人如同看舞台劇一般,跟著主角的視角移動而目不轉睛。

一鏡到底的情緒,就讓觀眾必須一次感受完一個鏡頭給自己的觀影體驗。山姆曼德斯選用非常單調的三種視角,巧妙帶領觀眾進入戰場的逼真感。一個是從背後跟著主角穿越戰場,產生第一人稱視角的逼真感。其次是從正面觀看主角,跟著主角移動,來呈現大環境中的人物處境。第三是橫移的平行視角,藉此帶領情節進行。而三種視角的轉換做得幾乎無懈可擊,該讓觀眾有第一人稱的衝擊感時,就用背後拍攝;要交代人物「移動」到什麼情境時,改以橫移平行視角跟360度轉換鏡頭的方式,讓觀眾知道士兵們的位置與狀況。而正面視角全用在每一個宏大的敘事中,讓畫面產生震撼與宏大感,鏡頭與鏡頭的安排可說近乎完美。

這當然會讓電影少了一種喘息感與聚焦的作用。如果以影史範本,塔可夫斯基在《犧牲》裡面一鏡到底的運用來看,男主角最後發狂放火燒自己房子時,先以中景深帶他慢慢地走出房子,再以近景深拍他手持打火機點火,然後是長達八分鐘直接讓火焰吞蝕整棟房子時,男主角與家人的互動,以及超現實的救護車突然出現把他押走的狀況。塔可夫斯基並沒有讓整個情境全用一鏡到底呈現,因為他還是透過遠中近的景深變換,讓觀眾去聚焦在他要觀眾注意的點上。這本身涉及了審美體驗的敘事步驟。

而《1917》卻是除了平靜的場景外,其餘只要描述「戰場是什麼樣子」的感覺,讓觀眾去直接感受士兵的經歷。這跟007電影中,可以深化人物性格與情境的作法,就完全不同。不是山姆曼德斯做不到把人物狀態複雜化,而只是要表現一種「戰場軼事」的片段性。觀眾不用知道為何男主角隨便就拿過去的獎章換葡萄酒的心路歷程,也不用知道他為何不想回家想逃避家人的個人因素,因為那是要觀眾自己去腦補的部分。而這點做得非常成功。

在羅傑狄金斯傑出的攝影下,電影拍出了一個可直接進入影史的經典畫面:從開場兩名士兵穿越壕溝,黑夜的大火中,男主角離開房子衝過德軍的守備區,到男主角終於穿過樹林,被即將出征的士兵歌唱所吸引而停步,以及最經典的,男主角離開壕溝,以正面視角橫跨衝鋒陷陣的英軍士兵。這些畫面的場景調度跟攝影視角震撼無比,將《1917》的電影美學高度提升,足以與過去的戰爭名片相提並論,是2020年初最令人震撼的電影。

但在奧斯卡獎,《1917》卻在最佳影片跟最佳導演的項目中,直接敗給了韓國電影《寄生上流》。原因很簡單,因為《1917》在人性、主體意識、故事表現上,十分扁平,不符合美國清教徒人文主義的文化價值。這就跟以美學追求與技術超越為本的史丹利庫柏力克,除了最佳視覺效果獎外,從未拿過其他奧斯卡獎項的原因一樣,因為他們沒有好好地說一個令人感動的故事。《1917》給人的震撼衝擊與感動,主要是在一鏡到底的技術造成的感官衝擊與畫面美學上,這超越了常人看電影想要「得到感同身受的感動」的需求,直指電影美學本身,自不受評審青睞。

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責任編輯:游家權
核稿編輯:翁世航


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第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

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本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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