肺炎肆虐,地方政府主導的「防疫經濟學」將是下一個重點

肺炎肆虐,地方政府主導的「防疫經濟學」將是下一個重點
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我們想讓你知道的是

防疫期間的經濟發展議題,可以連結短期的紓困措施,以及中、長期的產業轉型契機,其中地方政府可以發揮更積極、更接地氣的經濟角色,甚至可以走在中央前面,讓防疫的經濟枯躁期注入活水。

武漢新冠肺炎疫情不斷擴大,民眾搶購口罩、酒精等物資已成常態,行政院對於供給調配的作法,在穩定供需與擴大產能的雙管齊下,至少減緩了民眾對於防疫物資短缺的恐慌;與此同時,全球疫情不斷蔓延,政府有效抑止病毒擴散及投入疫苗研發的同時,如何讓社會經濟回到常軌,也正挑戰著當前政府的政策作為。

產業紓困下的防疫經濟學

疫情對社會經濟的影響相當多面向,從疫情管制到經濟紓困,甚至是讓經濟復甦進而有經濟發展的轉機,管制、紓困、復甦與發展之間都存在相互影響且相輔相成的關係;換言之,病毒肆虐挑戰了人類生命安全,同時疫情擴散也衝擊民眾的經濟生活,如何在「有效防疫」和「振興經濟」之間取得平衡是檢視防疫成功與否的關鍵。

面對疫情對經濟發展的影響,行政院提出「紓困、復甦與振興方案」,該方案涉及觀光產業、交通運輸業等規劃,籌編約500億的經費補貼,其實這是相當合理的因應作法,畢竟民眾因為疫情擴散而減少外出,連帶影響了觀光人潮及消費,以及搭乘交通工具的意願。不過,紓困方案僅是短期的政府補貼作法,如何提振民眾消費的信心,以及引導民間經濟轉型,將攸關著長期經濟發展的良窳,後續的政府政策也備受關注。

姑且可以把當下防疫的經濟措施稱為「防疫經濟學」吧!當然,這還需要更多學理的分析與論證,但是可以試圖從政治經濟學的概念談談在疫情期間對於未來公衛全球化的經濟發展議題,並連結短期的紓困措施,以及中、長期的產業轉型契機。這需要一些想像的畫面,也同時會出現在你我實際的生活當中。

簡言之,就是解決人們的日常經濟如何與疫情相伴而生,利用具前瞻與創新的作法,讓可能的經濟危機有了轉機,甚至創造新機。

防疫下發展宅經濟的機會

當前人們的消費習慣因科技網路的進步而有巨大的變化,上街消費逐漸被網路購買給取代,甚至食、衣、住、行及育樂等生活各面向都與網路世界有綿密的鏈結,或許可以說人類的經濟行為已進入「宅經濟」的時代;有趣的是,宅經濟的運作模式相當符合當前「防疫」的認知與宣導,人們不必外出到人群擁擠的商圈,也不必出門覓食,透過各種網路APP便可解決生活上甚至是滿足消費的需求。

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無獨有偶,台南市政府在防疫期間大力推動外送宅經濟,順勢鼓動傳統店家連結電商經營手法,進而拉抬當地美食文化的觀光特色;不僅如此,還包括透過露天戲院、文藝展演空間安排等措施,降低疫情對文創產業及民眾消費的衝擊程度,甚至與民間團體合作搭建旅遊體驗平台維持在地觀光動能。台南市府推動宅經濟政策不僅是短期的經濟復甦措施,更有助於未來振興地方經濟發展,甚至長期來說對於地方產業轉型有正面助益。

地方政府可以扮演更積極的角色

最後,防疫期間,地方政府可以發揮更積極、更接地氣的經濟角色,甚至可以走在中央前面,讓防疫的經濟枯躁期注入活水。當然,在中央經費的挹注之餘,地方如何能創造具地方特色的防疫經濟模式,或許台南、桃園等市府的推動經驗下,將會是這次疫情危機中的轉機,甚至成為未來探討地方治理課題的參考典範。

延伸閱讀

責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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