執政3000天前夕遭武漢肺炎重擊,安倍政權面臨命運決定時刻

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武漢肺炎危機,確實讓日本執政團隊準備在迎接奧運光榮前突然整個被打醒,長期政權讓全體日本陷入過於安逸外,無法在關鍵時刻扮演司令塔的安倍,更要負起最大責任。
歷史緊急事態
「比起感染症的發生與蔓延,對國民的生命健康產生的影響是令人非常擔憂,身為政府有必要對此(肺炎)做出歷史的緊急事態方針。」日本首相安倍晉三,在9日的參議院預算委員會中,以罕見嚴肅而相當慎重的語氣,公布新型冠狀病毒(俗稱武漢肺炎)為「歷史的緊急事態」。而在10日時,安倍內閣通過《對策特別措置法》改正案,11日審議,13日的參議院本會議正式成案。
根據政府方針,「歷史的緊急事態」定義是指「國民的生命、身體、財產受到大規模的被害,或是生存受到威脅的緊急事態。」原先是因應三一一大地震當時,沒有會議議事紀錄當作參考而在2012年設立的緊急法。然而,這項法律也很湊巧的在三一一大地震滿9年前的前一天首次被首相啟用。往後的三個月內,無論各項有關新型冠狀病毒的會議紀錄,都有義務要保留下來。
隨後在9日起,日本對來自中韓旅客的14天居家隔離政策同時正式啟動。許多旅客趕在9日前入關日本,從東京的羽田機場、到北海道的新千歲機場,都湧現不少人潮。來自韓國的留學生表示,原先預計三月中才要來日本,結果日本禁令一出,讓他立刻改機票。有住在上海的日本人母親帶著小孩趕緊回國,並對媒體表示:「丈夫一個人還在上海,但他催促要我們先回來再說」,宛如武漢封城前的逃離狀態。
從9日開始,所有日本機場人員一律穿上防護衣,對於來自中國(含香港澳門)與韓國的旅客實施檢疫。一班來自首爾的飛機,僅僅只座了八人,上面一位日本乘客說,一下飛機就被交代住家地址、每天必須回報事項等,讓他突然感覺變成監視對象。一位韓國男旅客則說,他被交代公共運輸都不准搭,但他在東京沒朋友接送,也不能租車,宛如變成孤兒。整個日本社會彷彿動起神經,進入「準緊急狀態」。
國家為領導主體
截至3月9日前,在日本感染新型冠狀病毒的人數為1218人,死者則為16人,全世界更是超過10萬人感染。日本從當初的老神在在,到英籍觀光遊輪鑽石公主號進港後船上隔離時,都還是不慌不忙。結果從2月底,安倍晉三突然一反態度,宣布2月26日開始進入14天的關鍵「瀨戶際」自肅期,包括一連串的體育競賽、娛樂表演等全都臨時喊卡,全日本彷彿變成消沈狀態,毫無生氣。
而就在3月11日的14天自肅期滿前,專家針對感染擴大防止召開會議時又再表示,雖然病情獲得基本控制,但希望日本國民能再度延長10天自肅期,真正達到完全隔離的可能。安倍晉三隨後在10日再度召開記者會表示,希望全體國民能共體時艱,遵守專家的會議結果,並將撥出2700億日幣(約為775億台幣)本年度預算的預備金來支應外,也承諾給中小企業特別貸款制度紓困。
日本同樣因為搶購口罩引發存量不足的恐慌,官房長官菅義偉也指示厚生勞動省、經濟產業省與總務省等40位國家菁英組成「口罩隊」。由國家或是自治體來購入、保存一定的口罩數量,再給高齡階層的設施與醫療機關等優先使用,菅義偉並稱「這是自治體與關係企業一起合作、確保順利進行的團隊。」目前日本政府已經徵用1500萬枚醫療口罩與2000萬枚可回收的布製口罩,確保庫存足夠。
而在偏鄉的鳥取縣,也有農具機械公司響應政府號召,改建已經廢棄的廠房來製作口罩。短短不到一週,日本政府彷彿找回行政效率,變成國家領導的抵抗肺炎入侵的態勢,近來民意的急速滑落,已經讓安倍政權深知肺炎危機。

外食與觀光衝擊
就在自肅超過兩週後,日本各地已經進入相當冷清的狀態,平日熱鬧的新宿歌舞伎町、新橋車站的上班族居酒屋大街、過去觀光客紛至沓來的觀光勝地淺草等,人潮都變得稀稀疏疏。有店家跟筆者感嘆,平常週末人都是坐滿的,現在週末都座不到一半,收入短缺同時影響到許多獨立經營的店家生意。
其中,許多小型密閉空間的商機同樣頓時下滑。包括之前曾發生肺炎小型群聚感染的健身房,讓其他健身房紛紛出現退會潮。其中包括KTV包廂、保齡球館、甚至偏粉味重的酒店營收都大幅下滑。中老年人喜歡去的柏青哥店,除了在警視廳的介入下調整縮短2到3小時提前關店外,外面的「新機台入店」或是任何吸引客人的海報也先撕下,每個玩過的機台也要強制消毒。
到底這次的新型冠狀病毒,讓日本損失多少,已經沒有人可以正確估計。靜岡經濟研究所的理事恒友仁就感嘆「這絕對是跟雷曼風暴同等級」。當地濱松市金融單位估計,如果疫情持續到5月,該市少說會出現532億日幣(153億台幣)的損失,單單一個城市都出現這樣慘狀,如果是全日本來算的話,可能已經是天文級數字。
漫長的3000天
安倍晉三將在3月12日正式迎接他首相在任的第3000天,在2006年當時他第一次接任首相組閣,結果不到一年就解散下台。安倍在2012年第二次回任首相至今進入第8年,原先都是靠著高度危機管理能力解決日本的危機,受到支持。不過就在迎接3000天前,對於新型冠狀病毒的危機處理過慢,讓安倍開始被國民懷疑其執政能力是否可以勝任。已有好幾次的民意調查都顯示,安倍內閣支持度已經不到4成。
如果沒有意外,今(2020)年奧運閉幕後的8月24日,安倍晉三的連續在職日也將會超過佐藤榮作的2798日,成為日本史上在任最長的首相。不過肺炎危機,確實讓執政團隊準備在迎接奧運光榮前突然整個被打醒,長期政權讓全體日本陷入過於安逸外,無法在關鍵時刻扮演司令塔的安倍,更要負起最大責任。縱使在最後一刻醒來,武漢肺炎何時才能消失,眼前的威脅仍是深不可知。
準備迎接奧運的日本,能否舉辦,已因武漢肺炎,讓日本國民想都不敢想。根據NHK在3月9日的民意調查,已經有45%的人認為「奧運應該無法開幕」,認為還是可以開幕的則是40%。當初安倍政權希望靠著奧運向世人展現三一一大地震後日本的復興成果,然而現在的難度已經不是一般人可以想像。距離7月24日開幕已不到4個月,趕緊解決武漢肺炎危機,突然成了安倍政權命運期中考,執政的成敗關鍵已然來到。
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責任編輯:羅元祺
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。