Google 「COVID-19社區移動」報告:台灣人搭大眾運輸減少24%,去公園多了17%,其他國家呢?

Google 「COVID-19社區移動」報告:台灣人搭大眾運輸減少24%,去公園多了17%,其他國家呢?
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我們想讓你知道的是

疫情較嚴重的義大利和西班牙,到3月29日的零售休閒場所造訪率均大幅滑落94%。

根據Google公布的「COVID-19社區移動」報告(COVID-19 Community Mobility Reports),在疫情延燒全球期間,許多國家都頒布「禁足令」,要求民眾待在家中避免所有非必要的出門和社交接觸。從報告可以看出,各國的用戶普遍都減少了社區移動,像是歐洲疫情嚴重的西班牙、義大利,民眾大幅減少上街。而台灣民眾則是減少了搭乘大眾運輸工具,不過在沒有「禁足令」的情況下,許多民眾選擇到公園等戶外場所活動。

並沒頒布「禁足令」的台灣情況如何?

根據Google的報告,台灣用戶3月29日的零售休閒場所(包括餐廳、咖啡廳、購物商場、主題公園、博物館、圖書館、電影院等)造訪率減少9%;不過超市和藥房類別(包括雜貨市場、農夫市集、藥房等)造訪率增加3%;公園(國家公園、海灘、碼頭、廣場、公共花園)造訪率增加17%;大眾運輸站(包括地鐵、公車及火車站)造訪率下滑24%;工作場所造訪率僅減少1%;住宅則增加4%。

大眾運輸
Photo Credit:Google報告

大眾運輸工具使用率減少了 24%,是Google歸類的行為中,減少幅度最多的。除了民眾使用率下降以外,3月19日起全面禁止所有外籍旅客入境,也讓大眾運輸客源再次減少。中央疫情指揮中心日前也宣布,要求所有搭乘大眾運輸者需「全程戴口罩」,違者應予以罰款。另外台鐵、高鐵則為了防疫要求旅客不要在車上飲食,以達成「全程戴口罩」的要求。

藥局超市
Photo Credit:Google報告

雖然台灣用戶普遍減少了去娛樂場所,不過採購日常用品和食物的超市及市場增加了到訪人次,以及已經成為不少人「日常生活」一部分的口罩實名制,也讓許多民眾經常性固定到訪藥局買口罩,讓超市和藥房類別增加了3%。另外台灣單日新增確診病例開始突破十位數時,一度引發的日常用品搶貨潮也讓超市、大賣場的到訪人次有一波增加高峰,後來又趨於緩降。

公園
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另外台灣用戶出門到訪的地點,有最明顯增加的是公園。相較於1月時,去公園的人數增加了17%。有可能是因為現在民眾外出時,考慮到防疫,傾向選擇避開室內空間如百貨公司、餐廳、KTV、電影院等,加上春天到了天氣也較暖,因此選擇在戶外進行活動。1名登山嚮導也坦言,自從疫情發燒,大家都不出國後,反而在台灣露營、登山參加各種戶外活動的人感覺有變多。

不過指揮中心日前也已宣布,在戶外,也建議人和人之間保持「1公尺」的社交距離。

大家有「遠端工作」嗎?

中央流行疫情指揮中心發佈企業防疫指引之後,有越來越多公司讓員工遠距上班,或是實施「分組上班」,將公司員工分成2組輪流進辦公室或是分散於不同空間上班,避免全公司的員工都同時到同一個辦公室供工作,為的就是分散風險,尤其是不少外商公司如麥當勞總公司、雀巢、IBM和Google等,都早在3月下旬就開始實施「遠距上班」。不過從 Google 發佈的數據看來,實際上台灣用戶整體到公司上班的次數,只減少了1%。

不過隨著疫情發展,防疫措施仍在逐步增強的情況下,預料接下來還會有更多企業跟進。

其他國家呢?

《中央社》報導,至於疫情較嚴重的義大利西班牙,到3月29日的零售休閒場所造訪率均大幅滑落94%。義大利人超市和藥房造訪率減少85%、公園造訪率滑落90%、大眾運輸站造訪率減少87%、工作場所造訪率下滑63%;住宅則增加24%。

西班牙公共場所造訪率下滑幅度與義大利近似,超市和藥房造訪率減少76%、公園造訪率下滑89%、大眾運輸站造訪率滑落88%、工作場所造訪率減少64%;住宅則增加22%。

在近日病例數攀升的美國,3月29日的Google用戶公共場所造訪率變化較不劇烈:零售休閒場所造訪率下滑47%、超市和藥房造訪率減少22%、公園造訪率減少19%、大眾運輸站造訪率滑落51%、工作場所造訪率減少38%;住宅則增加12%。

另外,在韓國日本等東亞國家,疫情對人們的活動也造成影響。日本3月29日零售休閒場所造訪率減少26%、公園造訪率下滑25%、大眾運輸站造訪率滑落41%,但超市藥房及工作場所造訪率分別僅減少7%和9%;住宅則增加7%。

特別的是,雖然韓國零售休閒場所造訪率滑落19%、大眾運輸站造訪率減少17%、工作場所造訪率下滑12%,但超市及藥房造訪率增加11%,公園造訪率攀升51%;住宅增加6%。

Google公開過去這段時間用戶的位置大數據,包括全球131個國家和地區用戶造訪零售休閒場所、超市和藥房、公園、大眾運輸站、工作場所和住宅的趨勢變化。報告用於比較的基線是取1月3日到2月6日相應數據的中間值。

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責任編輯:李秉芳
核稿編輯:翁世航