如果在德國、美國、中國確診武漢肺炎,醫療費誰來買單?

我們想讓你知道的是
對於包括美國、德國和中國在內的各國醫療保險體系來說,此次新冠疫情帶來了專業上和財政上的雙重挑戰。如果不幸在這三個國家被確診感染,巨額醫療費由誰來承擔呢?
文:任琛
如果被確診感染了新冠病毒,在全民有醫療保險義務的德國,包括AOK、TK在內的大型法定醫療保險機構負責承擔100%用於感染新冠病毒後的醫療費用。如果不知道自己是否感染了病毒,想做醫療測試,保險公司會在醫生認為必要的情況下支付新冠病毒測試的費用。
目前一次測試的全部費用在200至300歐元之間。當然,德國醫生目前會根據德國官方衛生抗疫研究機構羅伯特・科赫研究所(Robert-Koch-Institut)的建議指定就診者進行測試。測試的前提包括就診者已經出現部分新冠症狀,並且之前和感染源有過接觸,或者之前去過包括中國、美國在內的病疫區。如果不符合上述條件,就診者就必須自行承擔測試費用。
所以對於在德國工作、生活、學習的居民,包括廣大中國留學生、商人、雇員以及以難民身份居住在德國的中國公民來說,只要他們加入了德國的醫療保險體系,就不存在感染新冠沒錢看病的情況。而在德國,所謂沒有醫療保險的「裸奔」,是違規行為。法定醫療保險機構也會為沒有收入的人提供相應的醫療保險。
美國的情況
美國國會3月份雖然通過了一項新法令,規定全民可以免費進行新冠測試,但這項法案沒有指出誰來承擔治療費用。
在美國,公民沒有加入醫療保險的義務。受僱者一般會和僱主共同繳納醫保費用,在受保者承擔一定「自付額度」的前提下享受醫療保險。其中僱主會承擔絕大部分,也就是超過8成的醫保費用。而對於無業者來說,大部分人沒有參加醫保。美國前任總統歐巴馬(Barack Obama)曾試圖通過改革醫療保險系統,使每一位美國公民都能獲得基本的醫療保障。但前提條件是已經購買醫保的公民需要大幅度的支付比原來更多的醫保費用。
但這一被稱為「歐巴馬醫改」(Obamacare)的改革受到現任總統川普(Donald Trump)的強烈反對。上任後,川普政府通過各州手段讓「歐巴馬醫改」一度名存實亡。而目前作為受新冠疫情侵襲最嚴重的國家,川普政府的做法實際上在一定程度上恢復了「歐巴馬醫改」的效力。
據法新社報導,美國衛生部長阿扎(Alex Azar)4月3日表示,美國政府將準備1000億美元,為沒有醫療保險的美國公民承擔感染新冠病毒後的治療費用。報導稱,加上因新冠疫情失業而失去醫療保險的1000萬民眾,美國目前有大約3800萬人沒有醫療保險。
至於生活在美國的非美國公民,他們中的許多人從事著沒有僱主保險的中低收入職業,或者因為居留身份沒有資格享受政府提供的系列醫療保險輔助服務。所以,他們現在是新冠疫情中的「高危險群」。一旦被檢測感染,就不得不首先自己承擔相關費用。根據美國公共衛生非營利組織凱瑟爾家族基金會(Kaiser Family Foundation)的分析預估,一位沒有並發症的新冠病毒感染者平均需要支付大約9800美元的治療費用。如果有並發症,費用立即翻番,超出2萬美金。

中國的政策
根據中國國家醫保局3月底公佈的消息,此輪中國新冠疫情爆發全國確診患者結算人數為4萬4189人,涉及總費用7萬5248萬元,人均治療費用約為1.7萬元人民幣。其中醫保支付比例約為65%,剩餘部分由財政進行補助。
中國國家醫保局醫藥服務管理司司長熊先軍向中國媒體表示,無論是本地或異地患者,都實行「先救治、後結算。」在基本醫保、大病保險、醫療救助等按規定支付後,個人負擔部分由就醫地財政給予補助,異地就醫醫保支付的費用由就醫地醫保部門先行墊付,疫情結束後全國統一組織清算,由參保地醫保部門與就醫地醫保部門結算。3月初,中國財政部社會保障司司長符金陵曾表示,截至3月2日,中國各級財政安排疫情防控資金1087.5億元。他表態稱,醫療費用的保障比較充足,「請大家不用為醫療費用擔憂。」
而目前出於各種原因,從中國境外進入中國的人,他們首先必須自行支付在集中觀察點進行14天隔離觀察的費用。針對境外回國人員確診新冠肺炎治療費用問題,北京市政府的做法是:對參加了基本醫療保險的人員,在回國入境過程之中被確診為新冠肺炎病例和疑似病例所發生的醫療費用,按照基本醫療保險的相關規定報銷以後,再實施財政補助,個人不需要負擔相關費用。
但對於未參加基本醫療保險的人員,在回國入境過程之中被確診為輸入型的新冠肺炎病例或疑似病例的,醫療費用原則上由患者個人負擔。經認定的「困難人員」,按照傳染病防治法法律法規的相關規定,享受公共財政對患者的醫療費用援助。
責任編輯:羅元祺
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。