靜觀:讓自己「選擇下一刻」的智慧

我們想讓你知道的是
靜觀(Mindfulness)近年於社會風行,但到底是甚麼?讓我們以坐地鐵為例理解。
在某個平凡下午,我乘搭東鐵線往中文大學工作。相信各位香港人,都不會對東鐵線的光景感到陌生——車廂擠迫不在話下,更是個文化大熔爐,容下很多香港與異邦的文化。如果車廂太過擁擠,而剛好自己又有事心煩,的確加倍令人躁動。
我習慣在交通工具上做靜觀,以平靜心志,準備好精神工作。這天,我如常合上眼睛,微微挺直腰背,在駛向羅湖的列車上做靜觀。靜觀有時會令人專注放鬆,有時則不然。這趟港鐵靜觀屬於前者,我很快便能集中精神,將心志安在呼吸的韻律、列車的搖晃的感覺之上。說起來,港鐵有點像上班族的搖籃。
突然,右腳傳來一陣磨擦的感覺——原來是身旁的乘客在抖動雙腳,他的腳踝不斷踏在我的鞋子上。意識到發生甚麼事後,我感到相當不悅和煩躁。為甚麼他就是不能有點乘車應有的禮儀?
可是我忽發奇想:既然靜觀訓練是把注意力放在呼吸,同樣的原理又能否放在鞋子被磨擦的感覺上呢?於是我把集中力轉移到右腳,仔細留意右腳的感覺。如是者,我發現感覺其實不像預想般差,至少他的律動節奏明快而有規律,也不是太過粗暴,不會弄痛我。
隨著把覺察放在單純的觸感上,咒罵他的念頭就煙消雲散。情況持續了數分鐘,直到列車抵達中大。最終他不禮貌的行為沒有構成困擾,反而讓我體驗到靜觀平靜心志的力量。
這個事例已經成為我教靜觀班的標準教材。每當提起這個例子,就會有一陣充滿喜感和好奇的笑聲,為我提供良機闡述靜觀的概念和背後的原理。
靜觀的兩大核心
靜觀(Mindfulness)近年於社會風行,但到底為甚麼一個普通人應該關心靜觀?
上述的例子說明:靜觀能改變人看待事物的觀點,從而把原本構成困擾的事變得不再困擾。抖腳這個行為原本困擾著我,但我以「靜觀」看著這個行為為我所帶來的感受,卻不再令人困擾。
希望我拙劣地舉這個例子,不會給予讀者靜觀代表消極、一味忍耐的錯鋘印象。靜觀本身並無意味著要以某個方式處事,它的功用是給予你選擇如何處事。當時我大可著那位乘客停止抖腳,只不過我在練習靜觀,不希望因不在自身控制範圍之內的事而打斷,所以選擇以這個方式處理事件。
縱使這個例子可能讓人誤會,但它展示了兩項靜觀的核心:專注(Concentration)和覺察(Awareness):
1、專注
靜觀是把專注力放在當刻的訓練。在靜觀的過程中,我們會留意當刻的感覺,可以包括觸感、聲音、思想或情感等等,總的就是引導專注力在某一種感受上。在前文的東鐵例子,靜觀的對象首先是呼吸,之後是右腳被踏的反應,最後是右腳的觸感。在靜觀的過程中,我們會留意這些觸感的各項特質,例如其範圍、韻律等等。
同時,這種專注力具有不加批判(Non-judgmental)及不作反應(Non-reactance)的特質,意思是我們只試圖單純地觀察,而不試圖改變、分析該感覺,從而訓練自己專心地仔細觀察一件事物的能力。就好像用一把放大鏡觀察一件事物,只會把那件事物觀察得更仔細,而不會改變事物的性質。靜觀的專注力訓練,就是幫助我們獲得這把放大鏡。
2、覺察
這把放大鏡——即仔細地觀察事物的能力——可以運用於觀察自己的思想、情緒變化的過程。舉個例子,其實很多情緒都會伴隨一系列的身體反應,例如人憤怒時通常會心跳加速、肌肉緊繃。如果我們慣於留意自己身體的狀態,就比較能透過身體的信號注意到情緒的生成和消失的過程。
所以,當把專注力集中在心理現象時,能對自身的思維過程(Inner Workings),以及情緒的本質有更透徹的了解,例如在東鐵事件,我能仔細地描述整個事件發生的過程與自己感受的轉變。這是靜觀之所以能促進自我理解的原因。
總而言之,靜觀[1]是知道自己此時此刻有甚麼想法、感受的傾向。對自己的感受一清二楚,有助不被湧上心頭的情緒牽著走。
久習靜觀,就是心志訓練。近年其果效獲大量科學研究支持。以靜觀鍛鍊心志,基本進路是培養對想法、情緒的理解,藉以讓思維更清晰、更好地管理壓力和情緒。
甚麼是「靜」和「觀」?
開始之前,不妨談談「靜觀」這個詞語。靜觀的英文Mindfulness一詞有兩種翻譯:「靜觀」或「正念」,「正念」[2]在香港以外的華文國家比較常用,而且因為種種歷史因素,此詞有點難離宗教色彩。
我跟隨香港主流,用的是「靜觀」。這除了能避免對宗教的聯想,「靜觀」一詞更是譯得精警,用以形容這項活動恰如其分。明白「靜觀」為何作「靜觀」,相信對實踐靜觀甚有助益。
靜觀,顧名思義是具有「靜」這種特質的「觀」。
先說「觀」,簡而言之就是觀察自己的身心狀態,了知此時自己有甚麼感覺、想法或情緒。要「觀」甚麼因練習內容而異,例如剛才東鐵的例子,「鞋子被磨擦的感覺」就是我去「觀」的對象,而一般初嘗靜觀的人往往都由觀息靜觀入手,那麼「呼吸」就是觀的對象。
當「觀」呼吸時,有趣的現象會發生。先是「觀」的對象會走入意識範圍,使我們意識到它的存在。人時時都在呼吸,可是多數時候都是無意識地呼吸。當「觀」呼吸、把注意力放在呼吸上時,呼吸的感覺會由無意識的層面,走上意識的層面。我們不僅留意到呼吸的存在,更會進一步留意到呼吸的細節,比如呼吸的韻律、身體的感覺等等,讓我們對所觀之物有更透徹的理解。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。