確診者康復後返台卻「復陽」,感染武漢肺炎想回台將「2條件」放行

確診者康復後返台卻「復陽」,感染武漢肺炎想回台將「2條件」放行
Photo Credit: 中央社

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專家認為,經過2個月的時間,體內病毒大多都已經消除,就算有也是非常微弱的狀態,基本上對他人已經不構成威脅。

中央流行疫情指揮中心今(7)日公布國內新增1例「COVID-19」(2019年新型冠狀病毒疾病,簡稱武漢肺炎),為20多歲女性,3月上旬在卡達確診治療後返台,但5月返台後又出現症狀並確診。指揮官陳時中表示,對於在國外確診但現在想要返台的國人,專家會議有共識,確診者若想回台,必須發病後至少2個月且症狀已消失,或取得2次採檢陰性才能放行。

今天確診的案440今(2020)年2月下旬至卡達工作,曾於3月8日出現喉嚨痛、流鼻水與失去味覺等症狀,3月10日於卡達確診武漢肺炎並接受治療,4月8日二採陰性治療結束後,返回宿舍隔離至4月22日。

指揮中心表示,個案5月3日返國入境時無症狀,因主動告知曾於卡達確診,由機場檢疫人員採檢後送至集中檢疫所,並於5月4日檢驗陰性後,搭乘防疫專車返家居家檢疫。個案返家當日開始出現腹瀉症狀,5月5日由衛生單位安排就醫採檢,於今日確診,目前住院隔離治療中;衛生單位將進一步調查個案同班機旅客,以匡列接觸者。

針對今日確診個案已確診接近2個月、結束治療也將近1個月,在當地都已經「二採陰」解除隔離後,返台又「恢復陽性」,陳時中解釋,目前的國內案例中,住院最久的病人也有超過80天,中間一直呈現陰陽反覆的狀況。

陳時中說,卡達的基本採檢策略是要求「二採陰」後,回家自主隔離14天,也已經算很完善,不過台灣是更嚴格的「三採陰」。張上淳則補充,該個案在入境時在機場採檢已經驗出是陰性,最後一次採檢也是很弱的陽性。

國外確診想返台?需確診超過2個月或提出「2採陰」證明

就像今日的從卡達返台的確診個案,最近有少數在國外確診的台灣民眾,也規劃要返回台灣。指揮中心本週召開專家會議討論,專家們有共識,將在「特定條件下」放行。

醫療小組召集人張上淳說明,專家認為以過去經驗,如果個案在國外確診,經治療並且休養一段時間,差不多2個月的時間體內病毒大多都已經消除,最多就是像很多病患治療到最後,只剩下是很輕微的症狀,病毒檢測也處於陰性陽性反覆狀態,這時候個案基本上已對其他人沒什麼威脅,培養病毒也培養不出來。

張上淳表示,顧及他們仍有需要回國的權益,專家認為如果已經感染確診2個月以上,也都沒有相關症狀,就能回國;如果回國前在國外有採檢當然最好,但確實有些國家對輕症確診者也不給採檢,因此決議是若沒有採檢,就至少要確診2個月以上。

另外因為多數國家都是「二採陰」就解除隔離,專家也認定,像這樣的個案威脅已經很輕,若能提出採檢結果的相關證明,也可以考慮讓這些人搭機回國。

確診者回台後,依目前規劃入境時須採檢1次且送集中檢疫場所,檢疫期滿前再驗1次。

陳時中也補充,在國外確診,而且未解除隔離的,當然不能回國。不過各國解除隔離的條件確實不同,現在專家提供一些標準做參考,但這還只是有清楚資料的國家,但有些國家資料可信度不一定,或是根本無資料,該怎麼處理還需要進一步討論。

陳時中表示,目前也有很多國家開始倡議要做「防疫共同圈」,就是希望讓大家的標準趨近一致,而資料透明可信、可交換是非常重要的,方便各國做出相關的判定,這也是未來防疫的發展方向。陳時中表示,討論確診者「能不能回國」讓指揮中心感到很為難,因為必須兼顧很多方面,專家在評估標準時,也會取決於各國資料清楚透明和可信的程度。

根據指揮中心資料,國內累計440人確診,347人解除隔離。國內昨(6)日新增458例相關通報,截至目前累計通報6萬6046例(含6萬4754例排除),其中440例確診(今日新增案440),分別為349例境外移入,55例本土病例及36例敦睦艦隊。確診個案中6人死亡,347人解除隔離,其餘持續住院隔離中。129名印度返台民眾,目前無後送就醫者,持續於集中檢疫所密切健康監測。

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核稿編輯:黃筱歡


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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