《職能治療師泰迪的42道教養心法》:孩子幾歲開始學「握筆」比較適合?

我們想讓你知道的是
學寫字最好的年齡雖為六歲,但若年齡尚未達到時,孩子便有主動嘗試的意願便可以開始,無需特別給孩子做限制說非六歲不可,孩子有主動動機去學寫字,便可以開始教導孩子了。
文:周晉逸
「孩子握筆的姿勢好奇怪」、「太早讓孩子拿筆不可以嗎?」、「孩子的手感覺別沒力」,出生在網路普及和人手一機的時代,平板電腦與智慧型手機充斥於孩子們的日常生活中,長時間的使用導致許多孩子們缺乏雙手操作的練習機會。致使孩子於探索階段中,對於我們過去早習以為常的使用雙手去觸摸、拿取、抓握等等動作,顯得較為笨拙且生疏。
千萬別小看這些看似簡單的動作,其實背後隱含大學問。
孩子幾歲開始學握筆學、寫字較為適宜呢?
首先提醒爸爸媽媽們,孩子握筆第一件事應該是塗鴉。許多爸爸媽媽們看到孩子將筆握起來,便求好心切,覺得可以開始帶著孩子的手來學寫數字、名字等等。其實孩子此時肌肉發展尚未良好,臨床上常觀察到當家長過早讓孩子拿筆去學寫字,會造成孩子的學習動機下降。
而學寫字最好的年齡雖為六歲,但若年齡尚未達到時,孩子便有主動嘗試的意願便可以開始,無需特別給孩子做限制說非六歲不可,孩子有主動動機去學寫字,便可以開始教導孩子了。
使用握筆器或選用三角形較粗桿的鉛筆,這是目前初學習寫字的學生普遍會使用的,而選購與使用握筆器的重點,在於剛開始教孩子寫字、握筆的位置與姿勢時可以使用,但慢慢要抽離,不要造成讓孩子習慣且依賴使用握筆器。
在我們雙手的操作表現中,掌內肌力為相當重要元素之一。若是缺乏良好的肌力,在需要抓、握、捏等功能性活動中會受到諸多限制,特別是對於進入學齡的孩子而言更加顯著。寫字的表現、書寫的可讀性和持久度均有連帶影響,同時我們可能會發覺孩子對於筷子的使用上,或是綁鞋帶這類表現,也會明顯較差。
對於掌內肌力不足的孩子,我們可以利用以下四項小活動來增進孩子們的肌力:
- 1. 撕貼畫的世界
爸爸媽媽們可以請孩子撕出不同的形狀,或是沿著紙張上先行畫好的線條撕取下來,依照圖形的複雜程度訓練孩子的虎口動作以及對掌的控制,也可以先請孩子先用折的再撕下。這些動作,都對孩子的掌內肌力控制訓練有所幫助,也可以將其做為孩子在使用剪刀之前的練習活動。
- 2. 捏捏揉揉玩黏土
爸爸媽媽們可以利用黏土活動,請孩子們將黏土搓揉出不同的大小及形狀,抑或是把小物品,例如彈珠、鈕扣及小人偶等等,藏在黏土裡,讓家中孩子挖開黏土找尋目標物。這些活動的變換,都能訓練孩子的掌內肌力,搭配故事以及內容物的改變,賦予更多樣的樂趣。
- 3. 叫我紙球神射手
爸爸媽媽們,可以利用家中已經看完的舊報紙或是廢紙,請孩子揉成紙球,並使用膠帶黏貼。可以投入紙箱或水桶中,比賽看誰投進的數量較多,或是誰投的距離較遠,用這兩種模式來進行。不僅僅能協助增進孩子的掌內肌力,也能增加手弓的穩定度。
- 4. 家事中的夾襪子
在日常生活中讓孩子試著曬襪子,這同時亦是培養孩子做家事習慣的大好契機。利用夾子夾取襪子,能促進對掌的動作、增加手弓與虎口穩定,並達到掌內肌力的訓練效果。下次不妨帶著孩子一起做家事,讓這些小遊戲真正落實於日常生活中吧!
相關書摘 ▶《職能治療師泰迪的42道教養心法》:如何培養孩子的「挫折忍受度」?
書籍介紹
《職能治療師泰迪的42道教養心法》,沐風文化出版
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作者:周晉逸
父母到底該如何克服難關,讓孩子與自己都能擺脫焦慮的情緒?
身為兒童發展促進專家,同時擔任《媽媽經》、《媽咪拜》、《女人迷》等等親子或女性平台駐站作者的泰迪(周晉逸)職能治療師,依多年實際診療經驗,將新手爸爸媽媽正身處其中的難題分類並列舉出42項,再以「專業職能知識」與「實際舉例」處理搭配的形式,隨著寶寶的身心發展脈絡一步一步去做延伸,提供育兒各種有效建議與訓練方式。
請各位爸爸媽媽不要洩氣!你不是不夠努力,只是還沒用對方法!此書不只提供育兒守則,更可以當作工具書、甚至說明書般的使用,希望多少幫助各爸媽疲憊與迷望的心情,發展與寶寶親密融洽的「心」關係。

責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。