不管柴靜《穹頂之下》是否為預謀的「官民結合」,至少「啓蒙」了中國大眾一件事

我們想讓你知道的是
柴靜是深諳傳媒之道的,她採用講述與播放結合的方式,但是我非常不喜歡關於這部片子的各種陰謀論猜測......
文/田菁
柴靜本不該平靜。
終於花了100分鐘,認真的看完了柴靜的《穹頂之下》,因為朋友圈已經連著兩天被刷屏,實在沒有不看的可能。還有一個更重要的原因是,我與柴靜同為臨汾老鄉,我們對煤炭帶來的污染有著共同的深刻體會。也正是這個原因,讓我一直推遲看這部調查紀錄片,這是一種類似近鄉情怯的感覺,接近真相,卻會不自主的止步。
在片子放到十分鐘的時候,我按下暫定鍵,去把客廳和孩子睡覺的臥室的空氣淨化器打開。我們家有兩臺,但是卻並不經常開。
在看到二十分鐘的時候,我去接了一杯水,在這個過程中意識到連日來嗓子的不適也許是因為霧霾的緣故,而不是感冒後遺症。
在看這部片子之前,我看到了有人對於柴靜以孩子生病作為緣起的質疑,當然還有些別的。比如她選擇將孩子生在美國,她是一個資深煙民,她也開大排量的車,甚至,她還是個「小三」。
對於這些描述,我不知道真假,所以我不去傳播,也努力不去猜想。即使那些都是真的,我也希望自己能夠客觀的去看待一個曾經的央視女記者與霧霾的「個人恩怨」。

《穹頂之下》截圖
《穹頂之下》嚴格的來說,不能算紀錄片,因為其中有很多的預判和導向,當然也不能算是文藝片,沒有這麼殘酷實際的文藝片。歸類到新聞紀實片最為恰當。
柴靜是深諳傳媒之道的,她採用講述與播放結合的方式,因為她本人的影響力要遠遠大於影像。但是,我非常不喜歡關於這部片子的各種陰謀論猜測,甚至是關於該片如何進行傳播的理論分析文章,我們能不能單純些,「就事論事」呢。
在所有人的評價中,我覺得崔永元的一句評價最為準確,他說:我認為《穹頂之下》唯一的作用就是啟蒙作用。是的,雖然霧霾已經如此嚴重,我們每個人都遭受著污染,但是我想,並沒有多少人真的知道霧霾是什麼,從哪兒來,該怎麼辦。
柴靜用富有邏輯性的思路,用大家聽得懂的語言,用形象的舉例和比較,用專家的採訪和實地取景讓我們明白了以上的問題。也許有人質疑不夠專業,不夠全面,但是對於普通的你我,這樣的科普已足夠。

《穹頂之下》截圖
當你試圖去做一個傳媒人,或者去向很多人講述一件事情的時候,你會發現,「說的清楚」並不容易。有時候事情的真相就在那裏,你也想告訴別人,但卻怎麼也說不明白——這種現象在我們的(中國)政府公關中時常出現。
所以,單就啟蒙這個功能來說,柴靜是成功的。
片子開頭提到2004年她在山西孝義進行採訪,那年我已經在北京上了四年大學。但是我對柴靜所提到的煤炭污染給山西帶來的境況感觸深刻。1997年,我剛上高中,冬天騎車上學時,帶著厚厚的紗布口罩,從學校騎到家,鼻孔位置就已經變黑。我們在操場上體育課時,能親眼見證沙塵暴吹出的「黃土高坡」實景。

Photo Credit:AP/ 達志影像
2005年因為煤炭價格暴漲使山西煤炭炙手可熱,到處都在「傳頌」著那些一夜暴富的煤老闆的炫富行為。知道我是山西人而且還是臨汾人,很多朋友都問我,聽說臨汾的煤老闆團購悍馬是嗎?是啊,我甚至會給他們講一講我聽來的故事。那個時候,我們都沒有太在意臨汾——我的,也是柴靜的家鄉,已經多年處於全國,甚至全世界污染城市排行榜的榜首。
當我2007年研究生畢業,在北京安家落戶,再到結婚生子後,父母隨我在北京長居,我以為我們就此可以與污染告別。但是從孩子出生的那一年冬天開始,北京——中國的首都,開始了霧霾的漫漫之日。最開始,大家認為霧霾很快就會過去,因為這是在首都啊。我記得,那時有人在朋友圈說過一句話:天子腳下焉有霧霾?結果是,有的。
現在,我們通過各種途徑得知,英國、美國也都經過了工業化發展帶來的污染,其程度比我們此時更嚴重。而且,霧霾不是一年兩年就能夠治癒,有霧霾的城市就像一個長期患病的病人,病來如山倒,病去如抽絲。通過柴靜的片子,我們知道,其實病來也是個緩慢的過程,只是我們不得知。

Photo Credit:AP/ 達志影像
如果你是一位母親,你就知道,不管自身有什麼樣的問題,你都希望孩子在一個健康的環境下成長,那是一種天然的母性。西爾斯《親密育兒百科》開篇就提到:這世上沒有完美的父母。但是,我們都希望成為最棒的父母,至少這世上的每位父母都有著同樣的願望:讓我們的孩子在長大之後能看到藍天,能夠自由的呼吸。
有人說這片子恐怕是有預謀的「官民結合」,不然被採訪的官員和專家的表述尺度怎會如此之大?可是,只要他們沒有因為說了這些話而被處分,如果也算是官方的默許,豈不是好事?誠然,我並不認為《穹頂之下》是如何的刺破天空,直擊要害。我只是始終相信一句話:很多事情,知與不知,差別迥異。
知道,是人類重要的行為。眼下,網路上對片中數據引用和採訪對象的質疑層出不窮。但是我想,作為柴靜,她擁有比普通人多的資源,因此能夠在我們無奈的咒罵天氣,埋怨有關部門時,上天入地做成這樣的片子,只要其中的科學不是偽科學,理論不是被理論,柴靜這樣的行為就是值得贊許的。
她讓你知道這些就已經盡到了她的責任,至於知道之後你會如何,我想這不是這部片子所需要承擔的責任。

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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。