《激進市場》:綠卡樂透 vs. 人才外交,如何解決國與國之間的貧富差距?

《激進市場》:綠卡樂透 vs. 人才外交,如何解決國與國之間的貧富差距?
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我們想讓你知道的是

如果說,教育是強國之本,那麼人才的流動也可稱做一國經濟活絡的根本(看看美國早年的發展),或甚至說,更透明自由且加強誘因的人才流動,將會成為全球合一經濟體的催化劑,並且進一步促成各國經濟發展的平衡及永續。

文:葛如鈞

延伸閱讀/在地啟示:綠卡樂透 vs. 人才外交

一位香港朋友,是個遊戲圈大牛人,二十年前就開了公司做手機遊戲,當年連個什麼JAVA虛擬機(JVM, Java Virtual Machine)都還沒有,更別提什麼iOS還是Android了。公司開了幾年,賺了大錢,連續拿到了好幾個國際知名的創投機構投資,熱熱鬧鬧地玩了好幾年,算是圈內的知名人物。前段時間,他急流勇退,跳入了全新的市場,開始搞起新事物——區塊鏈讚賞幣,讚賞公民共和國(Liker Land)。風風火火地弄了幾年,也有數萬用戶,其中一半左右都在台灣,台灣用戶很喜歡他的創新服務,這項服務成功促進台灣創作者利用他的平台發展許多原創內容,一些創作者的生態系因為他開發的區塊鏈服務變得更加健全流通。這位香港朋友十分看好台灣的自由風尚以及願意接受新事物的成熟市場,希望能長期在台灣發展,作為新公司的發展基地。

一開始,這位香港朋友先是成功加入了台灣知名新創加速器,後來結合了一些經商投資記錄,順利在台灣申請到創業家簽證。然而一年過去,因為公司屬性的關係,無法續簽簽證留在台灣,他曾和我說,有沒有什麼合作或推薦的方式,能讓他一邊留在台灣貢獻他的長處,一邊能夠更彈性長期居留在此。我和這位朋友有不少合作,經常一起談天說地論英雄,自然很希望他能留在台灣。幾個月內,我陸續替他洽詢了非常多的官方管道和方法,他自己也做了很多努力,基於許多原因,他最後還是沒能留下。今年春天,他離開這個他非常看重也十分喜歡的地方,回到香港繼續打拚,下次來到台灣時,大概就會換個入關通道了,限制也會再增加。當時我就在想,像我這位朋友一樣優秀的外籍工作者,全台灣肯定還有很多,要是能夠以我的產業或學術上的專業,向政府推薦他留下,我一定願意。

另外則是一位在美工作的朋友,土生土長台灣人,清華大學電機系畢業後,到美國念書,很順利地申請留下來工作,現正在一間非常成功的機器人新創公司服務。每隔一段時間,他都會來勸我申請去美國教書,他可以推薦;除了推薦律師、學校之外,總是不忘定時傳幾張他在聖地牙哥五點下班開著敞篷跑車,到公司附近的海邊曬太陽的照片,幾乎可以說是每週公式了。我因為在台灣還有些想做的事,一次都還沒聯繫他給的那些出海攻略,倒是某天他傳來訊息,說他妹妹要移民美國了。朋友妹妹的移民條件可神了,不是什麼O-1傑出人才簽證,或V-1美國永久居民的親屬簽證,而是抽籤抽到的!朋友自十多年前開始,便每年準時上線幫自己與妹妹抽移民抽籤,後來自己順利找到工作了,還是持續幫妹妹抽。就在告知我這訊息前的幾個禮拜,竟然還真的抽中了。朋友高興地說,妹妹即將搬到聖地牙哥跟他先住在一起,等找好了工作再搬出去。

我聽了嚇一跳問道,這綠卡抽籤什麼的,我從小上網看到大,還一直以為是網路上的詐騙廣告,沒想到竟然是真的!朋友說,當然是真的,正式名稱叫做「年度抽籤移民計畫」,是美國為了平衡美國移民的國家人口而產生的,每年平均名額只有五萬人,因為這種移民方式非常搶手,僧多粥少,難免會有些集團想靠謊稱能更容易中籤而進行詐騙,網路上確實不少假貨,但該計畫確實是真的。兩年後,朋友在一頓飯局中搖頭嘆氣,說妹妹決定要回台灣了,原因無他,一來是在美國真找不到工作(因為是抽籤的,並沒有美國學歷);二來實在不習慣美國文化、食物等等周邊環境,兩人大吵了一架,她還是決定回台灣定居找工作。

當時第一次聽這故事,覺得真可惜,好好一個這麼難抽的機會,就這樣放棄回來。但仔細一想也不意外,抽籤並非她本人的意願,到了那裡也就哥哥一個親人,其他好友家人都在台灣,不適應也是正常。然而,這麼一想,朋友的妹妹十足成了低效率甚至無效率的人才流動,明明二十一世紀都已經過了二十年,美國一向有口皆碑的先進數據化管理和國家戰略思維,竟然還是用抽獎換綠卡簽證這種方法在平衡移民人口?難道沒有一種更好更有效率的方式來平衡國內或國際之間的人才及人口問題嗎?我當時就這麼想著。

全球範圍的貧富差距

在《激進市場》一書中,兩位作者用盡心力探討國際人才、人口與勞動人力流動的問題。在這個章節裡,他們首先提出了一個十分重要的觀察與研究成果,那就是貧富差距問題,並非只在國內發生,近年來國與國之間的貧富差距問題,也正持續惡化。

公眾生活水準在各國間持續的差異一直到十九世紀末期都不為人知。即使最極端的差距,例如中國與英國之間,也只有三倍,這與1950 年代出現的十倍鴻溝,有如小巫見大巫。

國際之間的貧富差距自1820年的約7%增加到1980年的大約70%。⋯⋯這些模式共同顯示,在全球貧富差距大勢裡,各國間的不平等已經從一項相對不重要的現象(在1820年代的全球貧富差距占比大約略高於10%),變成全球貧富差距的主要源頭(在二十世紀下半葉占大約三分之二或以上,直至今日仍占有60% 至70%,確切比例取決於你採用的衡量指標)。

然後,他們提出了思考:如果能讓人才更加流動,讓富有的國家增加人才流入的額度,讓貧窮的國家有才幹的工作者更加容易到社會發展較好的國家工作,根據作者計算,全球所得增幅可望來到20%。


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AWS For Data Web Day報名須知

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  • 形式:線上研討會

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