中國頒布南中國海禁漁令,越南告訴漁民繼續捕魚

中國頒布南中國海禁漁令,越南告訴漁民繼續捕魚
一名越南漁民和他的漁船。Photo Credit:Reuters/達志影像

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當中國試圖對有爭議的南海的捕魚期進行限制後,越南無視中國的限制,仍舊向本國漁民發出在法律範圍內繼續捕魚的信息,並提醒沿海各省的政府應加強對出海的漁民的保護。

在中國試圖對有爭議的南中國海的捕魚進行限制後,越南向本國漁民發出在法律範圍內繼續捕魚的訊息。越南作為東南亞國家是世界上主要的海產出口國之一,該國政府提醒沿海各省的政府要「加強」對他們保護下的漁民的監管。

越南農業和農村發展部上星期致信地方政府,告訴他們要告知漁民有關中國的「無效」禁漁令,但也要「鼓勵漁民在越南領海範圍內堅持正常生產」。越南拒絕了中國5月1日至8月16日在南中國海實施的季節性禁漁令,兩國都聲稱對南中國海擁有主權。一個月前,越南表示,中國撞沉了一艘越南漁船,船上的漁民獲救。

越南信息通信部官方新聞網站「越南網」的一篇報導稱,「各省市人民委員會應當指導職能機構加強對海上漁船捕撈活動的管理和監督。」

近幾個月來,南中國海的多國之間緊張局勢已經升溫,漁業糾紛威脅加劇這一緊張局勢。今年4月,中國派遣一艘可能是勘探石油的海洋研究船返回有爭議海域後,華盛頓警告北京不要「利用」新冠病毒大流行來分散外界對其海上侵略的注意力。

越南抗議這艘船重返那一水域,以及早些時候越南一艘漁船被撞沉。菲律賓在越南漁船被撞沉後罕見地站到越南一邊,菲律賓通常對中國在南中國海的行為持搖擺不定的批評立場。即使是不經常參與南中國海爭端的印尼,也在2019年擊沉了被其指控非法捕魚的中國船隻。

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Photo Credit:Reuters/達志影像
2020年3月6日,美國的羅斯福航空母艦停靠在越南的峴港市。

馬來西亞今年4月也抗議中國的勘探船重回有爭議海域。上週,美國派遣了「嘉貝麗・吉佛斯號號」 濱海戰鬥艦(USS Gabrielle Giffords)進入南中國海,以示反對它所稱的中國在南中國海的「脅迫和非法行動」。

南中國海被認為有豐富的漁業和石油資源,多個亞洲國家和地區對其提出了相互重疊的領土主張。

由於新冠病毒疫情,越南的漁業部門收益已經出現下滑,包括與中國的海產品貿易減少。

越南漁業協會主席阮越尚要求政府保護當地漁民,反對中國試圖實施夏季禁漁令。

「這項規定對越南主權下的海域沒有法律價值」 ,他在代表該協會寫給政府的一封信中說,「越南漁民完全有權在其主權下的海域捕魚。」

越南外交部已作出相應回應。一位發言人說,「越南拒絕中國的單邊決定」。

她說, 「鑑於當前的地區和全球背景,越南要求中國不要使東海局勢進一步複雜化」 。越南稱南中國海為「東海」。

中國曾表示,越南無權抗議禁漁令。

本文經美國之音授權刊登,原文請見:中國頒布南中國海禁漁令 越南告訴漁民繼續捕魚

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責任編輯:杜晉軒
核稿編輯:楊士範


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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