【政治無神論徵稿】我出身外省家族,曾經穿上「蔣中正的外套」得到長輩們歡呼

我們想讓你知道的是
思辨對我來說,那時就如同空氣般的存在,當時的我選擇成為沉默與迴避思辨的政治狂粉,我被灌輸將單一片面的資訊放入大腦中,拒絕接收了那些多元不同的意見,我被灌輸自己該投下哪張政治選票。
文:陳秉鋐
「它沒有情緒、意慾、個人成分、地域特點攪雜其間。因此它有普遍的效率。它是素淨的。」在殷海光教授的著作中已提出凡事以清澈及冷靜的公民素養來思辨生活中所發生的事物,他的論點也呼應了伏爾泰的言論自由:「我不同意你的觀點,但我誓死捍衛你所講話的權利。」
而所謂的「政治」皆出現在我們社會中的每一個不同的家庭、每一種不同的族群及每一種不同的思想。因為立場的不同,於是彼此唇槍舌戰到底,有人或許會模仿中國文化大革命時期的紅衛兵,紅衛兵的清算鬥爭方式,其實是遭到洗腦與操縱的,秉持著「順我者昌,逆我者亡」就灌爆他人的社群網站,無法接受忠言逆耳的情節,這不就是現代版的紅衛兵嗎?倘若我們被選擇出身於「政治狂熱」的環境,又該如何是好呢?

其實曾經的我也是那名選擇逃避理性溝通的聲音,而導向於黨國時期的狂熱情緒。自己出身於外省遷台第二代之家族,自幼家族給予我們的教育就是「學生就是讀書就好,甚麼都不要管。」「政治歸政治,OO歸OO。」與「支持某個政黨與電視台才是最正確的選擇。」等語。
於是我循序漸進走上了這條自我封閉的心路歷程,思辨對我來說,那時就如同空氣般的存在,當時的我選擇成為沉默與迴避思辨的政治狂粉,我被灌輸將單一片面的資訊放入大腦中,拒絕接收了那些多元不同的意見,我被灌輸自己該投下哪張政治選票。
而且這樣的威權教條式思想所造成的緊張氛圍是來自於哪個政客歸屬於哪個政黨,就應當唾棄或者支持,政治立場與其信仰顯然已經凌駕於是非對錯之上。小時候的我,根本沒有直接認識電影《返校》中的轉型正義,其劇中的老師與學生為了一切的希望與自由而願意奮不顧身,奮不顧身的人們最終得以看見民主的曙光,也不明白蔣公銅像所存在於社會中的意涵與正當性,那時穿了一件印製五顆星的外套,就在新年聚會中,被鼓譟為「我穿上了一件蔣中正的外套」,立刻得到家中諸多長輩的歡呼。

漸漸地我開始從「太陽花學運」到「反課綱運動」中聽信了某些電視台中的一些政治評論員的極端言論,聽信了這龐大外省家族的威權教條式思想,流失在這樣的群聚效應,也開始不知不覺被人們的洗腦操縱為沉默,沉默生成恐懼,恐懼膨脹為自我狂熱,狂熱的群眾就是所謂的「狂粉」,「狂粉」就會製造出政治狂人,諸如:俄國的普亭總統、美國的川普總統與英國的強森首相等人。
直到實際參與了一場修改勞基法的社會運動,穿梭於一場又一場的遊行,參與了一次又一次的思辨,終於打破了過往的社群與媒體框架,實際參訪二二八紀念館才得知過去的自己是如此渺小與自以為是,翻了一頁又一頁的受害者名冊,其中年齡最小僅有12歲。12歲的我卻只是生長在衆多成見及欺騙中的男孩,他們在當時卻必須面臨著威權統治下的痛苦,卻如此堅持不懈。
透過諸多的相關電視劇及電影,我從之前所受到的威權教條式思想所造成的緊張氛圍中,逐漸清醒與慚愧,就好比俄國小說家伊凡.屠格涅夫小說《父與子》所描繪的保守宗教派、虛無主義與自由主義等之間的對立情節,不論是自「太陽花學運」或者是「反課綱學運」,重要的是生活於現今言論自由的社會,就應當善用及珍惜自己所擁有的公民素養去參與及解決任何問題,我們都有著被洗腦與操縱的能力,我們也有著尊重及思辨的能力。
來自日本廚川白村作家的著作《苦悶的象徵》(魯迅編譯)曾提出「我們有著獸性和惡魔性,但同時也有著神性,我們有利己主義的欲求,但也有著愛他主義的欲求。」的論點,而所有的狂粉及裝睡的人們的內心皆出自於恐懼,恐懼著面對內心真正的真理與自己,因而選擇逃避,這樣的選擇是出自於獸性與利己主義的生存本能,只有不斷付出執行能力及具備18至19世紀歐洲啟蒙運動中的笛卡兒所主張的「我思故我在」的心理狀態,也就是我願意凡是思辨生活中每一件事情,才能了解自己身為人於這社會中的存在價值,因為政治其實即來自於生活中發生的每件瑣事。

哈佛大學教授邁可.桑德爾的著作《正義:一場思辨之旅》中,「思考『正義』才能促使我們思考最好的生活方式,參與而不是迴避我們同胞的道德信念,可能是尋求公正社會最好的方式。」不論曾經是否身為狂粉或者政治無神論者的我們,也不論我們的政治與信仰有所不同,讓我們一起踏上對任何事物抱持著尊重與思辨的旅程,旅程中或許會有遇到喜怒哀樂的情緒,甚至會有艱辛與挫折,但真正讓我們社會大衆能有所成長也是這些過程,而非政治立場中所造成的對錯與選擇,願我們都能真正平凡且自由的活著。
責任編輯:王祖鵬
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。