暴力抗爭能扭轉種族歧視嗎?看看政治科學家如何探討這個現象

我們想讓你知道的是
一場暴力抗議前後可能同時發生很多事,因此就算全國民調有改變,也很難說這就是抗議造成的,人們投票時也可能已經忘記當初受抗議影響的意見,而「政治科學家」就是要來解析這個現象。
文:王宏恩(內華達大學拉斯維加斯分校政治系助理教授)
最近由於美國警方的執法爭議,迅速演變為全美延燒的大規模暴力抗議,而種族衝突的議題也再次浮上檯面。在抗議的過程中,一些民眾轉而向附近超商行搶、搬東西回家、甚至把建築物燒毀等行為也引起討論。抗議的目的不只是表達不滿,也期望可以在民主制度下逐漸改變相關的政策與法律。但暴力抗議可以達到這個效果嗎?
從政治科學的角度來看,這個問題看似直觀,但並不好科學的研究。因為一場暴力抗議前後可能同時發生很多事,因此就算全國民調有改變,也很難說這就是抗議造成的。尤其抗議可能離選舉日尚遠,中間可能又發生許多其他重大事件,到時候人們可能心中雖然曾經因為抗議而改變態度,但真正要投下去時,可能已經忘記當初受抗議影響的意見了。另一方面,當暴力抗議跟種族歧視有關時,也很難透過民調來詢問民眾的看法,因為民眾可能因為社會期望(Social desirability,意思是說民眾會傾向回答大家期望聽到的答案,例如每次問民眾有沒有去投票,獲得的平均值都比實際投票率高很多)或害怕暴力,而不會在民調上說真話。
從科學的角度來看,一個好的實驗設計,要有實驗組跟控制組,實驗組接受實驗刺激(Treatment),而控制組不變,最後觀察實驗組跟控制組在同一段時間內的變化量的差異,就能知道這個實驗刺激如何影響實驗組的變化。但很顯然,我們不能直接把暴力抗議拿來做成實驗,我們不能隨機選幾個城市或國家,然後在當地發起暴動,最後觀察一下這些地方的民意變化,這不只成本過高,而且有根本上的倫理爭議。
所以,該怎麼做呢?我們將介紹這篇2019年發表在政治科學領域最好的期刊American Political Science Review(美國政治學刊)上的這篇文章:
Enos, R. D., Kaufman, A. R., & Sands, M. L. (2019). Can Violent Protest Change Local Policy Support? Evidence from the aftermath of the 1992 Los Angeles riot. American Political Science Review, 113(4), 1012-1028.
1991年,有人拍到一位非裔民眾在洛杉磯因為拒捕,被四位白人警察痛打一頓的畫面,並剪輯後送給各大媒體撥放。在隔年1992年4月29日,陪審團判決四位白人警察無罪,判決當晚立即引起洛杉磯嚴重的暴動,多位白人路人被襲擊致死、店家被破門搶劫縱火,最後抗爭數日後到國民兵進駐以及萬人遭到逮捕後才告一段落。
正好在暴動的一個月後,洛杉磯舉辦公投案,因為此公投案離暴動很近,公投結果很可能受到暴動的影響。但是,光這樣的設計顯然不夠。這篇文章是這樣設計的:
暴動發生在1992年。在1990年暴動前跟1992年暴動後,洛杉磯在這兩年正好都有兩個公投案,一個是公投要不要增加公立小學的預算,一個是要不要增加大學的預算。又因為在美國,公立小學非裔族群的就讀率比較多,因此公立小學的公投案往往就跟民眾的種族態度綁在一起。相較之下,民眾對於公立大學的公投案就比較沒有種族的考量。
(當然,這裡這個假設必須成立,整篇文章的推論方式才會成立。誠如杜克大學經濟學博士生吳松儒指出,假如這裡的樣本的美國民眾覺得大學預算也是一個傾向白人的種族議題的話,那這裡的實驗設計結果可能就會高估了暴動的影響力。)
因此,這裡出現實驗組跟控制組了。控制組就是1990年以及1992年洛杉磯1676區各投票所對於公立大學預算同意票增加案的票數,而實驗組是1990年以及1992年各個投票所對於公立小學預算案同意票增加的個數。當我們先算出實驗組跟控制組各自在兩年內的變化量,再比較兩者的「變化量的差距」,這個差距就可能是來自於暴動。這種研究方法稱之為Difference in Difference Design雙重差分法。

透過這樣的計算方式,作者算出,平均而言,洛杉磯有被暴動影響的這1676個選區,公立國小預算公投票贊成票增加的比例,比大學預算公投票增加的比例,還要多了4.9%(95%信賴區間是3.7%至6.0%)。這個額外的增加,作者認為是因為暴力抗議,導致人們更重視種族議題,因此願意投票支持較能幫助到非裔的公立國小預算增加案。簡單來說,暴力抗議有用,而且暴力抗議減少種族歧視。
當然,這個結果可能有各種解釋方式,因此作者接下來就花了非常多的心力在計算各種可能的機制與驗證。第一,假如暴力抗議有影響民意,那應該抗議越兇的地方民意改變越多。的確,作者把這1676個選區照離暴力中心有多近來估計民眾受影響的程度,然後發現距離跟票數影響改變量有顯著相關,離暴力抗議的中心點越近,就有越多人轉而支持公立國小預算增加案。

假如公立國小預算支持票增加,那是哪些人投的?
作者先計算出各個選區的白人跟黑人比例(作者取得各選區的選舉人名冊,然後根據姓名來推測種族,因為名冊上沒有種族資料。過去研究顯示這推測正確率高達97%),接著使用Gary King的區位推論公式(ecological inference)來假設各選區的各種族對議題有類似的投票模式,然後用各種排列組合去推敲出各種族支持這四個公投案的比例。最後發現,無論是黑人或白人,平均而言都有受到暴力抗議的影響而更支持公立國小預算案,但黑人受到的動員效果又更大。
最後,作者追蹤了抗議前後註冊成為選民的人數,發現抗議後有更多人註冊成為民主黨員,而且白人黑人皆同。更重要的是,作者發現在抗議過後才註冊成為民主黨的人,在十年之後換政黨支持的機率,遠低於抗議前就註冊的人(在美國,註冊時可以填自己支持哪一個政黨,這樣才能參與該黨的黨內初選。一般而言,民主黨的政策是比較支持少數族群)。換言之,作者認為這個暴力抗議對民意的影響是長期的,而不只是短期效果。

總而言之,透過各種資料的整合、以及探測各種個人層級的機制之後,作者們認為,1992年的洛杉磯暴動,對於種族議題的影響是正面且長期的——更多受暴動直接衝擊的人們選擇支持非裔的相關公投,而且更多人選擇註冊成為民主黨員,且這增幅效果維持了至少十年。這篇文章當然也不是要論證暴力抗爭的道德正確與否,而是單純從學術的來看,要怎麼透過科學方法來驗證暴力抗議後對於民意以及選舉的影響。
責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航
以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

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AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。