《數位躍升力》:從圖靈、費曼、馮諾依曼的三個小故事,回顧過去100年間人和機器的角逐

《數位躍升力》:從圖靈、費曼、馮諾依曼的三個小故事,回顧過去100年間人和機器的角逐
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我們想讓你知道的是

圖靈測試讓我們認為人工智慧的終極目標就是讓機器變得和人一樣。很多人認為電腦在以後真的會變成人、替代人,讓人類失業,或是電腦要毀滅人類。所有這些想像,都是從圖靈測試中來的。這個假設其實根本是錯的。

文:拉茲.海飛門(Raz Heiferman)、習移山(Yesha Sivan)、張曉泉(Michael Zhang)

圖靈的故事

一百年前,歐洲人發明了一種能夠做乘法的機器,用來處理較大的數位乘法。比如輸入「128」,再透過搖右邊的搖杆輸入「21」,就會算出乘積是「2688」。那時還沒有電子計算機,但是這就是人們用來加速計算的機器。後來德國人在二戰時發明了Enigma Machine,它是一種加密用的機器,輸入「A」時,機器可能顯示的是「C」,這樣加密後的資訊就可以直接發給友軍,即便對方截獲了加密的資訊,也很難破解。

圖靈(Alan Turing,1912年6月23日~ 1954年6月7日, 英國著名數學家、邏輯學家、密碼學家,被譽為「電腦科學之父」、「人工智慧之父」,是電腦邏輯的奠基者)在此做出了巨大的貢獻,他破解了德國的加密機器,從而讓英國獲得了戰爭的勝利。

圖靈是一位天才數學家,他有幾個著名的貢獻:

第一,他提出了「圖靈機」。圖靈說有一種邏輯計算結構,可以把它想成一個虛擬機器,所有問題簡化為二進位的0和1之後,透過邏輯計算就可以得到最終答案。圖靈機的概念後來果然成為現實,我們現在使用的所有程式設計語言都可以說是「圖靈完備性」(讓一切可計算的問題都能被計算,這樣的虛擬機器或程式設計語言就叫做是「圖靈完備性」的)。

第二,圖靈在自己的一篇論文中提出「圖靈測試」。測試讓一個人類考官提問,左邊回答的是電腦,右邊是人類回答,當人類考官無法判斷哪個是電腦、哪個是人的時候,則可以認為該電腦透過了圖靈測試。今天的智慧對話機器人在對特定問題的回答上,可以認為已經透過了圖靈測試,比如微軟的「小冰」、iPhone 的「Siri」、Amazon的「Alexa」等等。

但同時圖靈測試也給人類帶來了一個巨大的問題:圖靈測試讓我們認為人工智慧的終極目標就是讓機器變得和人一樣。很多人認為電腦在以後真的會變成人、替代人,讓人類失業,或是電腦要毀滅人類。所有這些想像,都是從圖靈測試中來的。

這個假設其實根本是錯的。愛因斯坦曾說過一句話:「只有兩樣東西是無窮的,第一是宇宙,第二是人類的愚蠢,而我對前者是否無窮並不肯定。」大仲馬也說過:「讓我最無奈的是,人類的思維是有限的,但人類的愚蠢卻是無限的。」很多心理學家都總結過人類會犯的各種錯誤,諾貝爾獎得主丹尼爾.康納曼(Daniel Kahneman)在他的著作《快思慢想》中總結了他和其他學者發現的非常多的人類的謬誤:在很多場景下,人類做出的決策,都與正確理性的決策相差甚遠。這些謬誤意味著,犯錯這件事會永遠困擾著人類。不是因為人類想犯錯,也不是因為人類教育程度不高,而是因為人類大腦的設計並不完美,在快速處理一些問題時,人類大腦會選擇走捷徑,這時聰明的人類會犯愚蠢的錯誤。

也就是說,人類並非完美的物種。所以,我們人類為什麼非要讓電腦把超越人類作為最終目標呢?我們真的需要電腦像人類一樣做決策嗎?完美模擬人的智慧型機器,實際上也並不智慧,當一個機器完全模擬了人的智慧,就會像人一樣犯各種錯誤,沒有什麼智慧可言。

我們可以定義一下「弱人工智慧」(Artificial Narrow Intelligence):比如AlphaGo 下圍棋的能力很強,但它不會開車;微軟的人臉識別功能非常好,但讓它以同樣的演算法下圍棋它卻做不了,這些單一用途的人工智慧都叫做「弱人工智慧」。

而強人工智慧(Artificial General Intelligence),則是機器可以做人類做的任何事。我們說到人工智慧的時候常常會想像強人工智慧,但是恰恰是弱人工智慧能夠在很多場景幫助人類做更好的決策,以目前機器學習的發展來看,強人工智慧一方面不容易實現,另一方面也沒有必要實現。

所以這裡有三個結論:

  1. 完全模擬人的機器並不智慧。
  2. 人工智慧的發展不一定非要完全依賴於模擬人。
  3. 「弱人工智慧」強於「強人工智慧」。

費曼的故事

理查.費曼(Richard Philips Feynman,1918年5月11日–1988年2月15日,1965年諾貝爾物理學獎得主)是著名的物理學家,他曾講過一個故事:

某天下午,費曼坐在巴西的一家咖啡館中思考,這時進來一個賣算盤的日本人,打算向咖啡館推銷算盤。這個日本推銷員說用算盤更便於記帳(當時還沒有電腦),但是咖啡館老闆表示不想買。

咖啡館老闆說:既然你說這個東西計算很快,那我隨便找一個顧客(碰巧就是費曼),你們兩個比試一下,看看機器和人,誰的運算更快。比試開始,首先是算加法,費曼的速度完全沒辦法和算盤比,他還沒讀完數字,日本推銷員就已經用算盤算出得數了;後來費曼說要增加難度,算乘法,這時用算盤需要更多步驟,所以費曼和算盤的速度差不多了;這下,日本推銷員說,這不行,我們要找一樣更難運算的:開立方根。費曼同意了,於是咖啡館老闆隨機選定了1729.03這個數字。費曼作為一個物理學家,碰巧知道12的立方是1728(一英尺等於12英寸,求立方體體積時,這種運算是很常見的),所以他只需要知道剩下的1.03怎麼開立方了,很快在幾秒鐘內,費曼透過使用「泰勒公式」算出了小數點後五位的得數,給出了12.0025,這個數字和正確答案12.00238……的誤差是10萬分之一。幾分鐘後日本推銷員才喊出12,費曼完勝算盤。


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本文章內容由「爆米花數位」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。


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