【圖表】歷年新高,2020年台灣人口已減少近9千人

【圖表】歷年新高,2020年台灣人口已減少近9千人

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2020年到現在,台灣人口已經連續負成長五個月,如果繼續下去可能會成為首次負成長的一年。但是如果從地區來看,有不少縣市早已經負成長。本文整理戶政公開資料,帶我們了解目前台灣各縣市人口成長情形。

內政部公布最新資料,2020年6月出生人數為1萬4247人,終於高於死亡人數1萬3893人,結束連續五個月的人口負成長情形。

在過去連續5個月的負成長情形下,台灣人口總計已經減少9149人,雖然6月終於正成長,但合計2020上半年,台灣人口還是減少8795人。而去年2-7月也曾出現連續負成長的情形,總計減少3404人,相較之下今年減少的幅度更多更快。

2017-2020每月人口成長

而在2019年之前,近20年的時間中,台灣其實只出現過6次單月人口負成長。下圖是2000-2020年每月出生人數與死亡人數的比較,可明顯看出在2009年之前台灣不曾出現過負成長,第一次負成長是在2009年4月,共減少1356人,接著是2011年2月、2016年2月跟2018年2-4月。

近20年每月人口成長變化

上圖也顯示每月出生人數從2000年就開始持續下滑,目前看來與死亡人數正出現交叉,如果這個情形持續下去,2020年可能成為過去50年以來,台灣人口首次負成長的一年。

不過,如果以縣市區分來看,有7個縣市的人口早在10年以前就開始負成長。從下圖來看,花蓮縣人口最早開始負成長,從2005年到2019年已連續15年負成長。屏東縣、台東縣、南投縣、雲林縣則分別在2007年與2008年出現負成長,而在2010年時,基隆市人口也開始負成長。

人口負成長超過10年縣市-2019更新

而宜蘭縣、苗栗縣、台南市、嘉義市、高雄市等5個縣市則是在近幾年也開始人口負成長,從下圖進一步能看出苗栗縣、台南市、澎湖縣,這3個縣市都曾在2010年出現過負成長,雖然後來有回升,但在近年卻又持續下降。

近年人口開始負成長縣市-2019更新

其中苗栗縣在2017-2019年,這三年間出現出生人數呈現快速下降的情形。而澎湖縣則是在過去10年間,有4年出現人口負成長情形,而且每年出生人口與死亡人數都相當接近。

目前僅剩9個縣市的人口仍維持正成長,包含台北市、新北市、桃園市、台中市、新竹市、新竹縣、彰化縣、金門縣與連江縣(馬祖)。

正成長縣市

雖然這9個縣市在2019年之前,人口都是呈現正成長情形,但是其中台北市、新北市、台中市、新竹縣、彰化縣,在過去幾年的出生人口逐年降低,越來越接近每年的死亡人口。如果未來趨勢不變,將很可能也會進入負成長情形。

如果人口持續負成長,對未來經濟與社會發展都是隱憂,畢竟現實來說人口等於勞動力,而勞動力是現代經濟發展的基本,缺乏勞動力可能會影響經濟發展。

但反過來看,現在經濟制度則是造成人口負成長的原因之一,因為人口負成長的最大原因是少子化,也就是大家越來越沒有意願生孩子,而沒意願生孩子的原因之一,則是因為現在的經濟制度造成現在人經濟負擔較大,光是要養活自己就要費盡力氣,也就沒有餘裕再考慮婚姻與生兒育女的可能了。

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核稿編輯:楊士範


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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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