日本311四週年》當三月不再象徵春天來臨,她在自殺頻傳的北方國度,讓絕望的人心「復活」

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一進入三月,各大電視和報章雜誌就會不斷出現311的景象,讓災民再度陷入憂傷——但同時,他們又有一種與此矛盾的恐懼,那就是「害怕被遺忘」。
「滿子在海嘯時逃到公寓的頂樓,眼睜睜看著她的鄰居、朋友被海嘯捲走。她說,海嘯的聲音像車子行經隧道『轟隆轟隆』的聲音,從此,她開始害怕坐車經過隧道。」
「才二十歲的千尋,平時搭電車上學都會經過跨海大橋,311之後,她每次經過跨海大橋,就會暈眩、嘔吐,嚴重影響生活與學習,她只好休學回到老家……」
緩緩描述日本311災民的真實情況,她是林婷,一個在日本待了十年的台灣人,311之後,就一直待在災區工作。海嘯四年後的今天,災民仍在面對生活重建的漫漫長路,而隻身在異鄉的林婷,之所以能夠克服各種困難,繼續陪伴災民,是因為她深深了解當地人們心中的恐懼和失落。
「多年前,我從沒想過,曾經想自殺的我,現在會在這個自殺率居高不下的國家,盡可能地幫助大家抓住最後一絲希望……」

Photo Credit: 林婷
高中課業壓力沈重,一度輕生
林婷出身自高雄一個傳統的小家庭,高一時,她因數學不及格被留級。在當時沈重、嚴苛的學習壓力下,留級對這個單純的小女生而言,簡直是世界末日,也讓她開始有了想要自殺的念頭。日子一天天過去,她再也承受不住心中的失落感與否定感,終於決定動手。
然而,在千鈞一髮之際,基督徒朋友的一句話阻止了她,在信仰的幫助下,她漸漸放棄輕生的想法,也找回生命的動力。之後,林婷因著工作開始學習日文,卻從未想過,有一天自己會踏上日本的土地。
「某天,我在教會聽道,聽到牧師說:『是否有人願意為了上帝,到祂指引你的遠方去?』」這時,林婷竟彷彿聽見上帝對她說:「林婷!你知道你為什麼學日文了嗎?」
這句呼喚,對林婷完全是場艱鉅的挑戰。「雖然我為了工作學習日文,但是我從小對日本的印象就非常負面,因為身邊的長輩大都經歷過南京大屠殺和八年抗戰,許多人都是當年『十萬青年十萬軍』的其中一位,生長環境敵日氛圍濃厚,他們對我影響非常深刻,我又怎能『背叛』上一代呢?」
經過心中一次次的來回掙扎,後來,林婷卻想起當初輕生的那一刻:「某天,我突然明白,上帝救我脫離死亡,或許是為了讓我去這個自殺率名列前茅的國家,帶更多人找回希望。祂讓我撿回生命、學習日文,絕對不只是希望我有好工作而已……」
「我絕不煮飯給日本人」,從受傷到願意去愛
林婷的心態改變了,然而,身邊的親友還沒準備好跨出這一步。
「我身邊三分之二的長輩,都是因戰爭撤來台灣的,有一位伯伯曾說:『當年日本人的飛機炸死我們全家,我才逃到台灣。』還有一位婆婆聽說我想到日本,對我說:『我最恨日本人了!他們殺死了我的爸媽和姐姐!』你要他們怎麼愛日本人?又叫他們怎麼支持我去日本呢?」
林婷說,有一次,教會幫忙接待從日本來的志工隊,有一位長輩一聽說是要幫日本志工煮飯,馬上拍桌說:「我絕不煮飯給日本人吃!」在他們的心中,仍深深藏著對日本的悲憤與怒氣。
然而,在志工隊返日之前,隊員們在教會分享時,領隊的日本牧師突然要求所有隊員來到台上,代表日本人向會眾道歉,為日本在第二次世界大戰時所犯的錯誤祈求原諒。「當他們跪下為日本人認罪時,所有會眾都無法自抑地一直流淚,尤其是那些懷著憎恨與悲痛長大的爺爺奶奶,連在一旁負責翻譯的我,都泣不成聲。」
林婷回想:「我感覺長輩心中對日本的恨意,轉變為對日本深深的憐憫,這群人從因日本而受傷,到願意去關心日本人、幫助日本人,我看見彼此坦誠相待後,愛和饒恕是如何改變人的內心。」

Photo Credit: 林婷

Photo Credit: 林婷
看似自由,其實憂愁的國家
上一代的眼光被改變了,林婷在日本的十年間,看待這個國家的眼光也有了轉變。
「大部份人只看見日本外在的富足、舒適和生活品質,卻常常忘記他們也有極大的心靈需要。表面上,這是個自立堅強、民風自由、哲學林立的國家,其實另一面也代表人與人之間的信任不易,加上緊繃壓抑的民族性與工作壓力,讓日本的自殺率連續多年高居世界第一。2013年,已是近二十年來自殺人數最少的一年,但仍有逾2.7萬人自殺,平均每天有74.5人自殺,十分驚人。」
身為一位宣教士,很快地,林婷就發現自己要做的事多不勝數。「來日本沒多久,我就遇上了本田先生。」本田先生是一位典型的「尼特族」(NEET:Not in education, employment, or training),三十多歲仍不想就業,整日無所事事,對未來沒有想法或熱情,對周遭一切似乎都無所謂的樣子,經濟需求則倚賴父母的支援。
某一天,林婷剛好有機會跟本田說上話,聊到一半時,本田突然問林婷:「聽說你以前曾經想自殺?」林婷有些詫異,但仍分享了自己的經歷。
本田聽完,一臉嚴肅:「其實,一直以來,有好多次我都想要自殺。我的生活就像浮萍,在人海中載浮載沉,不知飄向何方……」
「那麼,你想要改變嗎?」林婷問。
「我一直想要改變,只是……」
那天深談,林婷才發現本田心中的茫然和疑惑,也發現許多像本田這樣的人,並不是真的想放棄自己,而是少了一份被了解的契機。如今,本田已踏入職場,有定向地航行在人生之海。而林婷更加堅信,在這個舉世羨慕、井井有序的先進之國,仍有許多為人不知的角落,是她的生命之所以存留至今的原因。
「現在日本很危險,你要不要回來?」
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

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2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。