專訪中研院劉紹臣院士：氣候變遷如何影響台灣降雨？如何面對「旱澇並存」的未來？

而將預測全球性、長時間尺度的氣候模式，去細緻地看區域性、季節性的降雨趨勢，會增加預測的不確定性，若將其套用在台灣各縣市降雨預測更是如此。

如果氣候模式預測長時間、大尺度降雨是錯的，那根據這個模式更精細地預測區域、季節性降雨，只是把錯的東西分析得更仔細一點。

近期對於區域強降雨預測有哪些進展？若應用在台灣有何幫助？

過去研究發現區域大雨增加、小雨減少，我們也注意到大雨雨量的增加，增加程度大到影響全年的雨量。在很多區域，隨著一年一年的變化，只要降雨強度前30％的大雨其降雨量增加，那一年的總雨量就會增加；反之減少的話，那一年總雨量就會減少。

根據這個觀察，我們團隊和北京大學、暨南大學合作，用統計方法找出影響強降雨的因素：好比說聖嬰現象—南方震盪（ENSO）、北太平洋年代際震盪（PDO），還有全球溫度等。這些影響因素很多是可以預測的，像是ENSO現在預測1年的準確性已經很不錯，全球溫度也有相當好的預測方法。

然後我們將這些影響因子，跟過去觀測到強降雨的雨量做統計迴歸。我們跟從前預測方法是一樣的，不同之處在於我們的研究聚焦於預測「強降雨」。

目前我們可以預測到差不多未來半年的降雨量，做出來準確性是很好的。這種預測目前來說世界各國雖然做的很多，可是成功率很小。美國氣象局做年度或季節的降雨量預測，通常只能預測下個季節比過去平均雨量偏高或偏低；我們團隊現在可以說下一個季節雨量是多少，或者是明年雨量是多少。

從季節或年度來預測區域降雨，對台灣的防災是有直接的幫助。

我覺得政府不僅需要投入救災，事前的防災更是重要，像是防洪、防土石流和防旱等各種預防措施。如果把這個區域降雨預測方法應用在台灣，提早知道下一年或下個季節會有強降雨或乾旱，對台灣政府規劃氣候變遷的調適策略非常有用。

研究過程如何面對各種困境？

研究的過程總是有上上下下，有時候也是蠻沮喪的，認為自己努力不夠，更努力的話研究應當做得更好。

我大部分時間都在分析資料（data），我看data的時候，今天看3個鐘頭，明天看2個鐘頭，每次我都用不同的角度去看，拿不同的data來分析。幾乎每次我都會說，好像看到了一些新的東西。

攝影│古國廷

也許後來證明當下初步的研究結果不大對，可是每當看到新東西的同時，對這種工作的滿足，帶給人生的快樂，那種快樂很難形容。

孔子說：「朝聞道，夕死可矣」，我從前完全不信，我後來是信。我相信有人真正看到一個新東西、發現一個新東西，他會快樂到講出這種話。就是說早上聽到這個道理以後，晚上就可以翹掉了，他真正感覺到他這一生夠了。

我是做研究的，一天只要能夠學到一點東西，那一天我就會很快樂，這也支持我一而再、再而三地往前走。

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