朱宥勳《作家生存攻略》:人若回頭,必有緣由——談接案的「回頭率」

朱宥勳《作家生存攻略》:人若回頭,必有緣由——談接案的「回頭率」
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我們想讓你知道的是

人若回頭,必有緣由;但遇到北七的時候,請盡快逃走。在這一點上,接案的我們跟發案的他們其實是同一類人,我們都在這世界上努力尋找頻率正確的夥伴,逃避那些會折磨彼此的詭異族類。

文:朱宥勳

〈人若回頭,必有緣由:接案的回頭率〉

讓我們先從一個計算題開始。

假設某單位邀請你前往演講,承諾提供你四千元的講師費,車馬費實報實銷。在不考慮其他工作時程、不考慮機會成本和準備成本的情況下,請分別回答下列題組:

  • 如果你婉拒這場演講,你會有多少元的收益或損失?
  • 如果你承接了這場演講,但表現不佳,你會有多少元的收益或損失?
  • 如果你承接了這場演講,但表現極佳,你會有多少元的收益或損失?

時間到。我們要來對答案囉。
我猜測,一般人的答案會是:

  • 損失四千元。
  • 收益四千元。
  • 收益四千元。

我想你大概已經感受到此題有詐。是的,上面這三個答案,我認為只有第二題是對的。其他兩題,雖然我給不出具體的數據,然而我可以確定地告訴你,第一題是「損失超過」四千元,第三題則是「收益超過」四千元。重點不在數字,而在於:一、如果我拒絕一項工作,我的損失會大於帳面上的酬勞。二、如果我接受一項工作,就算我沒做好,我起碼可以拿到帳面上的酬勞。三、如果我接受一項工作,只要我做得很好,就可以獲得超過帳面的酬勞。

實際上是多少,理論上可以用統計學去撈出來,比如對全體寫作者進行大數據的追蹤分析。不過那是文化部的工作,作為個體戶,我通常會用一種很偷懶的方式,「假設」損失和收益要各加上一○%。也就是說,我個人的答案是:

  • 損失四千四百元。
  • 收益四千元。
  • 收益四千四百元。

再次強調,這些數字只是我設定的一套「假設性的感覺」,而不是精確的數字。但為何如此?那些「超過」的數字,是怎麼跑出來的?

此處關鍵在於,一般人會少算一項參數,叫作「回頭率」。

「回頭率」的連鎖反應

我們前一篇講了如何讓案主認識你,然而「認識」是有很多種的。名滿天下是一種認識,惡名昭彰也是一種認識。因此,除了讓案主認識你以外,我們還要力求在案主心中留下好的印象。大到演講內容紮實、臨場唱作俱佳;小到交稿準時、出席活動絕不遲到;甚至純粹是因為你收費便宜,任何細節都可能會讓案主留下好印象。

每一種工作具體的眉角,在此不能盡列,我們之後都會專章說明。這裡要先討論的原理是:自由工作者的工作性質,本質上是一連串專案的集合。我們不是侍奉單一位老闆,而是交陪一系列的案主。因此,我們每一次工作表現,都是在累積業界名聲——不管是正面名聲還是負面名聲。一份工作表現良好,就有機會帶來下一份工作(或者表現不好,也會毀掉潛在的工作機會),這就是我所說的「回頭率」。

我們可以用開頭的那個例子,具體說明可能發生的情況。如果你接了,讓現場的五十名聽眾在兩小時後聖靈充滿地離開,那你除了依約拿到酬勞之外,還可能會發生以下幾件事:一、主辦單位實在太開心了,立刻問你三個月之後有沒有空,想要再約你講一場。二、聽眾當中有人是某校老師、某圖書館館員、某機關公務員、某私人企業的幹部⋯⋯他們覺得這麼讚的東西不能只有自己聽到,所以在三個禮拜之後突然來信邀你。三、主辦單位或在場聽眾回家之後仍然激動不已,在社群網站上分享了今日的神秘體驗,於是讓更多人知道你可以講某個題目且講得不錯,於是⋯⋯

更棒的是,這個過程一旦啟動了,就會無止境地連鎖反應下去。只要你的表現是穩定的,第二度邀約你的場次中,也會依回頭率長出第三度邀約。假設你的回頭率是一○%,那你第一年講二十場,第二年就會變成二十二場,第三年會變成二十四・二場⋯⋯它會以一種複利的模式增長到市場上限為止。不只演講如此,邀稿也是同樣的邏輯,你每一次好好寫稿都會讓一群讀者知道你能寫什麼、且表現得不錯,其他的媒體同業就會知道可以找你寫這類型的稿子。

因此,如果你聽到有人稱讚你這期稿件寫得不錯、稱讚你剛剛講得很好,可以聽聽,但千萬不要太當一回事,因為你很難判斷哪些是客套話。然而,如果對方在你講完、刊出之後,開始跟你要名片、問你何時有空、發了案子給你,這種稱讚就真的是足斤足兩的了,安心收下吧。

你的「配點」如何?你是什麼「兵種」?

值得注意的是,雖然我把「回頭率」講成一種數值,但它事實上是一種多面向的「配點」。案主並不只看你「好不好用」,而更想知道「可以怎麼用你」,他們會從各種角度評估你的戰力,判斷出你是哪個「兵種」。比如在年輕一代的作家中,如果你要找人寫採訪稿,找李屏瑤就比找朱宥勳好;如果你需要快速生產時事評論,朱宥勳會是比童偉格合理的選擇;如果你想要文風華麗有哏的文章,找陳栢青保證效果絕佳;如果你需要有人撰寫出版產業觀察,黃崇凱可以勝任愉快。

你找駱以軍演講效果會很好,因為他很會講故事,但你要做好他不會乖乖扣合講題的心理準備;如果你找鄭愁予演講,最好慫恿他多朗讀幾首詩,因為他的朗讀比論點更值得一聽,並且你最好要密切注意他的行蹤,以免他當天突然人間蒸發;而如果你的聽眾是一群對文學沒興趣的高中生,找表演感一流的許榮哲會比走紮實路線的吳明益更適合;找李家同去演講,就要慎防他因為現場人數太少、聽眾不專心而發脾氣走人⋯⋯

真要講下去是列不完的。重點是:你知不知道自己是什麼兵種?

你有哪些主題是可以分享的?
你可以撰寫論述性的文字嗎?
你能進行採訪、報導嗎?
你的時間紀律如何?
你的工作品質穩定嗎?
你的口說能力如何?
你喜歡跟人接觸嗎?
你能夠在限制中發揮創意嗎?
你能夠在高度壓力的情況下工作嗎?
你是否有一些難以取代的觀點和知識體系?
……

所有條件都會影響回頭率,也會決定你在案主心中是快速反應部隊、還是火力強大但容易膛炸的重砲。


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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