邁可桑德爾《錢買不到的東西》:經濟學反對送禮,並不是一個道德中立的主張

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堅持所有禮物的目的是將效用極大化,無疑是在假設,在友誼方面達到效用極大化才是道德上最適切的做法,而且對待朋友最正確的方式就是滿足他們的喜好——而非挑戰或加深其喜好,或是使其增添變化。
文:邁可・桑德爾(Michael J. Sandel)
買來的道歉及婚宴敬酒詞
我們可以藉由探討一些介於友誼和腎臟之間、較中庸的案例,來研究這種關係。如果你買不到友誼,那麼代表友誼的物品,以及對親密關係、愛慕或悔罪的表達呢?
二○○一年,《紐約時報》曾刊登一則報導,是關於提供一項特殊服務的中國公司:如果你需要向某人道歉,對方或許是已形同陌路的愛人,也可能是已拆夥的事業夥伴,但你就是沒辦法親自去表達歉意的話,可以雇用天津道歉公司去為你道歉。該公司的座右銘是:「我們為你道歉。」根據這篇文章,專業道歉者是:「中年男人或女人,大專程度,穿著暗色樸實套裝。他們是擁有絕佳話術與豐富生活經驗的律師、社工人員及教師。他們都接受過特殊的諮商訓練。」
我不知道這家公司是否很成功,甚至不知道它現在是否還存在,不過看到這則報導時,我不禁自問:買來的道歉有用嗎?如果有人對你不好或冒犯到你,之後再雇用一個道歉者來修補關係,你會滿意嗎?這可能要視情況而定,甚至也要看成本。你會認為昂貴的道歉比便宜的道歉更有誠意嗎?再者,如果應該道歉的人所鑄成的大錯是他深切痛悔而無法假手他人的呢?如果買來的道歉,無論排場多麼大,都無法取代親身道歉,那麼道歉就會像朋友一樣,是金錢買不到的東西。
再來看一個與友誼密不可分的社交慣例:在婚宴上舉杯祝福新人。習慣上,這種敬酒是由伴郎(通常是新郎的換帖死黨)所表達溫暖、有趣、真誠的祝福。可是要寫出優雅的敬酒詞並不容易,許多伴郎無法勝任這項任務,於是有些人就在網路上購買婚宴敬酒詞。
完美敬酒公司(ThePerfectToast.com)是一家專門提供代筆婚禮演說詞的知名網站。該公司創立於一九九七年。你先在網路上回答一份問卷,內容是關於新娘和新郎是怎麼認識的?你想如何描述他們?你想要幽默風趣版或感性版?三個工作天之內,你就會收到一篇長度約三至五分鐘、量身打造、專業寫作的祝福演說。價格是一百四十九美元,可以用信用卡付款。
負擔不起這種特製婚宴祝詞講稿的話,也可以選擇類似立即婚禮祝詞公司(InstantWeddingToasts.com)的網站,他們賣的是預先寫好的格式化祝詞,每份十九.九五美元,該價位還包含不滿意退款的保證。
假如在你的大喜之日,你的伴郎敬酒時,發表了一篇令人深感窩心的祝詞,你感動到熱淚盈眶。事後你才得知原來那不是他自己寫的,而是在網路上買來的,你在意嗎?他的祝福之意,會比你得知祝詞是聘請職業代筆人捉刀之前低嗎?我們絕大多數的人可能會說:是的,買來的婚宴祝詞價值不如真實的祝詞。
也許有人會辯稱,總統或首相都會雇用文膽,卻從來沒有人指責過他們。但是婚禮的敬酒祝詞並不是國家或聯邦的諮文,而是友誼的一種表現。雖然買來的祝詞或許可以成功達到預期的效果,但這種效果可能是建立在欺騙之上。
試想:如果你一想到要在最要好朋友的婚禮上講話,就焦慮到不行,於是你在網路上買了一篇感人的祝詞傑作。你會願意讓別人知道這個事實,還是會試圖隱瞞?如果買來的祝詞得靠隱瞞出處才能達到效果,我們就有理由質疑它造成了婚禮祝詞的腐化。
從某個角度而言,道歉與婚宴祝詞一樣,都是買得到的財貨,不過買賣這些東西,將會改變它們的特性,而且貶低其價值。
反對送禮的經濟學邏輯
再來看看友誼的另一種表現——送禮。禮物不像婚禮演說,前者具有不可避免的物質面。不過有些禮物的金錢色彩相對比較模糊,而另一些禮物則十分具體。數十年來,禮品的貨幣化已逐漸形成一種趨勢,這又是社交生活日益商品化的一個例證。
經濟學家不喜歡禮物。說得更明白一點,他們很難理解送禮是一種合理的社交習慣。從市場推論的角度來看,給現金幾乎總比給禮物好。如果你假設人們通常都最了解自己的喜好,而送禮的重點是希望讓你的朋友或你所愛的人開心,那麼應該沒有任何禮物會比給錢更好。即使你有絕佳的品味,你的朋友還是有可能不喜歡你替他們挑選的領帶或項鍊。
所以如果你真的希望把禮物所能提供的幸福感發揮到極致,就不要買禮物,而只要折換成現金就好。你的朋友或情人可以拿這筆錢去買你原本要買的東西,或者(更可能)去買能為他們帶來更大愉悅的東西。
這是反對送禮的經濟學邏輯。它會有一些條件上的限制。如果你發現一種你朋友會喜歡、但不熟悉的東西,例如最新科技的小玩意兒,這個禮物為你這位跟不上時代的朋友所帶來的愉悅感受,很可能會高於他自己用等值現金去買的東西所帶來的。可是,這是個恰好符合經濟學家基本假設的特例——送禮的目的是將接受者的幸福感或效用發揮到極致。
賓州大學的經濟學家瓦德佛格(Joel Waldfogel)把送禮的經濟無效率看成是私人的因素。他所謂的「無效率」是指:你阿姨送給你價值一百二十美元的生日禮物(菱形花紋毛衣),對你來說的價值(或許很少);以及她如果給你現金,你可能會去買的東西(比如iPod)的價值,兩者之間的差距。一九九三年,瓦德佛格曾寫過一篇〈聖誕節的重大損失?〉文章,討論蔚為風氣的聖誕節送禮浪費效用的現象。該篇文章引起各界的矚目。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。