多架中共軍機連續兩天越海峽中線,國防部宣導避免擦槍走火

多架中共軍機連續兩天越海峽中線,國防部宣導避免擦槍走火
Photo Credit: 中央社

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美國國務院次卿柯拉克訪台後,共軍軍機連續兩日逾越海峽中線,我國空軍也持續監控廣播驅離,據報國軍高層也積極至各空軍基地巡迴教育,避免擦槍走火。

(中央社)共機連續2天多架次逾越台海中線挑釁,空軍司令部今天說,共軍上午共有19架軍機進入台灣西南及西北空域侵擾,並逾越台海中線,空軍派遣空中巡邏及緊急起飛等兵力應對、廣播驅離,並以防空飛彈追蹤監控。

國防部今天也發布新聞稿指出,共軍連續2天逾越海峽中線、侵犯台灣主權的挑釁行為,已嚴重破壞台海及區域和平穩定現狀,國防部對此表達嚴正譴責,並呼籲北京當局自制,懸崖勒馬,不要成為麻煩製造者,應共維台海與印太區域和平與安全。

空軍司令部指出,共軍2架轟6機、12架殲16機、2架殲11機,2架殲10機,以及1架運8反潛機,進入台灣西南及西北空域,並逾越台海中線,空軍派遣空中巡邏及緊急起飛等兵力應對,廣播驅離,並以防空飛彈追蹤監控。

國防部中午在官網「即時軍事動態」專區發布共機動態相關資訊。根據國防部公布的動態路線縣,共機今天上午現蹤西南及西北空域,並逾越海峽中線。

共軍昨天(18日)上午共有2架轟6機、8架殲16機、4架殲11機,以及4架殲10機共18架軍機侵擾台灣,其中12架逾越海峽中線。

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Photo Credit: 國防部網站
共機連續2天多架次逾越台海中線挑釁侵擾,19日上午共有19架軍機逾越海峽中線並進入台灣西南及西北空域

軍方人士昨天晚間透露,研判共軍是有計畫、針對性、實戰化演練,目的是恫嚇台灣;國防部長嚴德發、參謀總長黃曙光等,均第一時間進入衡山指揮所坐鎮。此外,台灣海峽海域還有數量與型號不明的中共海軍軍艦,曾一度跨越海峽中線,國軍基隆港的軍艦緊急出港應處。

接連多架軍機擾台,判斷與美國國務次卿訪台有關

無獨有偶,在美國國務院次卿柯拉克(Keith Krach)17日下午抵台後,18日共軍即有多架軍機出現在台灣外海,並越過海峽中線。

《中央社》報導,空軍司令部18日表示,共軍於當天上午共有18架戰機擾台,其中有12架逾越海峽中線,並進入台灣西南空域,空軍隨即派遣空中巡邏及緊急起飛等兵力應對、廣播驅離,並以防空飛彈追蹤監控。

報導中提到,美國國務院次卿柯拉克(Keith Krach)是1979年以來,訪台層級最高的現任國務院官員,中國大陸國台辦也在16日聲稱,台灣議題是「中國內政」,不允許「外部勢力」插手干涉,要求美方停止與台灣展開任何官方往來。

中國國防部發言人任國強在18日時也表示,共軍東部戰區將開始在台海一帶實戰化演練,這是針對當前台海形勢、維護中國國家主權和領土完整所採取的正當必要行動。

國防部於18日晚上貼出「守護和平」影片,也積極巡迴教育避免擦槍走火

針對共軍軍機擾台,國防部也在18日晚間於Facebook貼出「守護和平、衛國前鋒」影片,強調國軍捍衛國土主權的立場,並提醒對岸應有所節制,不要升高兩岸的衝突,軍事恫嚇的行為已經引起台灣人民的反感,也離台灣人民的民意愈來愈遠,呼籲對岸珍惜和平,兩岸共同維護台海與區域的和平與穩定。

此外,根據《中國時報》報導引述軍方人士說法,共機越過海峽中線時,國軍喊話「你已飛過海峽中線,立刻轉向脫離」,共軍飛行員則回「沒有海峽中線」,屬於共軍飛行員的制式回答,兩邊也沒有情緒性的對話。

報導中也提到,近來國軍高層持續去各空軍基地巡迴教育,提醒飛行員應處保持冷靜,避免擦槍走火。

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責任編輯:丁肇九
核稿編輯:楊士範


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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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